Registro: 206
Autores: SAENZ CALVO, A/ AUSEJO SEGURA, M/ DELGADO LOZANO, L/ BELLAS BECEIRO, B/ GONZALEZ ALVARO, A/ FERNANDEZ-PACHECO, B
Título: Sistema informatizado de registro para el análisis de diagnósticos crónicos y sus tratamientos en atención primaria.
Revista: Atención Primaria
Fuente: 1995;15(7):431-438.
Tipo de documento: artículo original
Idioma: español
Descriptores: ATENCION PRIMARIA/ SISTEMAS DE INFORMACION DE ATENCION PRIMARIA/ REGISTRO DE DIAGNOSTICOS CRONICOS EN ATENCION PRIMARIA/ INFORMATIZACION
Clase Principal: Otra Información y Documentos y Sistemas de Información propios de la Atención Primaria
Clase Secundaria: Aplicaciones de la Informática y de las Nuevas Tecnologías a la Documentación Clínica y Sanitaria
Lugar de Trabajo: NC, CENTRO DE SALUD GOMEZ ACEBO, MADRID
Resumen: OBJETIVO: Presentar el diseño y la puesta en marcha de una base de datos automatizada en atención primaria. DISEÑO: Estudio descriptivo transversal. El registro duró un año. EMPLAZAMIENTO: Centro de Salud Gómez Acebo. Atención primaria. Madrid. PACIENTES: Toda la población adscrita al centro de salud, 14.407 personas y 20 médicos y enfermeras. INTERVENCIONES: Se han informtatizado las consultas de los diez médicos y diez enfermeras del centro de salud. El programa informático diseñado en lenguaje para bases de datos relacionales enlaza cuatro bases de datos (usuario, patologías crónicas, medicamentos, hoja de registro de diagnóstico y tratamiento). La población de estudio comprende 14.407 personas durante un año, 1993. MEDICIONES Y RESULTADOS PRINCIPALES: El archivo de usuarios contiene los datos de 14.407 personas. De ellas 7.867 presentaban 23.993 diagnósticos crónicos con 12.405 tratamientos. Los grupos de diagnósticos más frecuentes fueron: cardiovascular, psiquiatría, endocrinología y articular. Los grupos terapéuticos más prescritos fueron el C (cardiovascular), A (digestivo y metabolismo), en N (sistema nervioso), y el R (respiratorio). El gasto diario en medicamentos fue de 634.207 pesetas. CONCLUSIONES: La principal aportación de esta base de datos automatizada es que puede analizar las asociaciones de patologías y sus asociaciones de tratamientos, con el coste farmacológico por proceso en atención primaria, interacciones y efectos adversos.
