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DOCUMED 
Base de Datos de Documentación Médica Española
 
Universitat de València

Registro: 224
Autores: LOBATO MALDUEÑO, F/ PORTILLO STREMPEL, J/ PEREZ VICENTE, A/ GARCIA LOPEZ, A/ GARCIA RASO, MA/ MORILLA HERRERA, JC
Título: Detección de interacciones medicamentosas en pacientes crónicos mediante un programa informático. Utilidad práctica en un centro de salud
Revista: Atención Primaria
Fuente: 1997;19(3):138-141.
Tipo de documento: artículo original
Idioma: español
Descriptores: ATENCION PRIMARIA/ INTERACCION MEDICAMENTOSA/ INFORMATIZACION/ SISTEMA DE INFORMACION
Clase Principal: Aplicaciones de la Informática y de las Nuevas Tecnologías a la Documentación Clínica y Sanitaria
Clase Secundaria: Otra Información y Documentos y Sistemas de Información propios de la Atención Primaria
Lugar de Trabajo: NC, CENTRO DE SALUD EL PALO, MALAGA/ UNIDAD DOCENTE DE MEDICINA FAMILIAR Y COMUNITARIA, NC, NC
Resumen: OBJETIVOS.Valorar la utilidad de un programa informático para la detección de interacciones farmacológicas (IF) en las cartillas de largo tratamiento (CLT) y analizar los posibles factores asociados a su aparición. DISEÑO. Estudio observacional descriptivo. EMPLAZAMIENTO. Atención primaria de salud. Centro de salud urbano. CARACTERISTICAS DEL PACIENTE. El universo de referencia son 1.640 pacientes crónicos seguidos en consulta de enfermería. Seleccionamos 141 casos al azar tomando 10 CLT por cupo. (Riesgo alfa=0,05, intervalo confianza=0,05). RESULTADOS. Se trata de una población mayoritariamente femenina (2:1) cuya media de edad es de 67 años. El diagnóstico más frecuente es diabetes e HTA. El 55% acumula 4 o más fármacos por cartilla, siendo en los varones más frecuente la polifarmacia. El programa permitió detectar 58 interacciones farmacológicas, que afectaron a un 34% de la CLT. CONCLUSIONES. Debemos prestar especial interés a las CLT con una prescripción igual o superior a 7 fármacos por asociarse a IF y VIN. La eficacia del programa aumentaría si precisara más la relevancia de las IF y si pudiera aplicarse masivamente en los tratamientos crónicos informatizándolos previamente.

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