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El
presente libro se encuentra dentro de la colección “Manuales
de Metodología de Investigación Educativa” de la editorial
La Muralla, y haciendo referencia específica a ello, los autores
nos conducen a través de este manual con una maestría propia de
profesores claros, concretos y adaptados a la audiencia a la que va
dirigido, docentes y alumnos.
Los
autores, Juan Etxeberria – profesor de la Universidad del País
Vasco del departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico
en Educación - y Javier Tejedor – profesor de la Universidad de
Salamanca del departamento de Didáctica, Organización y Métodos
de Investigación-, presentan una amplia experiencia tanto en temas
de investigación como en el análisis de datos,
encontrándonos con dos expertos en los fundamentos de la
estadística. El profesor Etxeberria destaca por su especialización
en este tema sobre el cual ha escrito diversos libros como: “Análisis
de datos y textos” (1995); “Estatistika:
teoria eta praktika SPSSWIN erabiliz” (1998); “Estadística
aplicada (2004), entre otros.
Del mismo modo, que el profesor Javier Tejedor con títulos
como: “Análisis de varianza: introducción conceptual y diseños
básicos” (1999); “Tablas estadísticas” (2001);
“Aplicaciones diversas del análisis de varianza: diseños
complejos, alternativas no paramétricas y similitud con otras técnicas
de análisis de datos (2003), entre otros.
Es por ello, que de una manera muy acertada se puede decir
que nos encontramos con un libro en el que se han unido dos
profesionales expertos en el tema central de mismo: la estadística
descriptiva.
La
obra está estructura de forma sencilla y esquemática, encontrándonos
con nueve capítulos todos ellos dirigidos por los objetivos a
conseguir (competencias a adquirir) por parte del alumno.
Seis de estos capítulos los dedican específicamente a la
estadística descriptiva, realizándose un barrido muy concreto y
detallado de la misma.
§
En el primer capítulo, “Conceptos básicos en estadística”,
los autores ofrecen a los lectores una presentación
de la estadística que permite acercarla a la práctica cotidiana y a
una mayor comprensión de su utilización en los procesos de
investigación en el campo de las Ciencias Humanas. Se presentan
ejemplos y definen conceptos que ayudan a introducirse en el mismo
de una manera muy sencilla y amena.
§
En el segundo capítulo, “Organización y
representación gráfica de los datos” llama la atención
la claridad con la que los autores especifican las características
de cada una de las representaciones gráficas sobre todo de cara al
alumno. Hay que destacar el apartado que hace referencia a las gráficas
engañosas, en las cuales se hace un uso incorrecto y a veces
abusivo de las mismas. En él, se fomenta la prudencia y la crítica
a la hora de interpretar, mirar y leer las gráficas que se
presentan en las comunicaciones de los análisis realizados.
§
En los capítulos
3 y 4 respectivamente, nos encontramos con una amplia
cantidad de ejemplos destinados a favorecer la comprensión de las medidas
de tendencia central, de posición individual, de variabilidad, de
forma y sobre las puntuaciones individuales y curva
normal, conceptos que en los alumnos suelen provocar cierto
rechazo fundamentalmente por su incomprensión.
§
En el
estudio conjunto de variables – capítulo 5-, el
lector se adentra en la relación entre las variables, encontrándonos
por ejemplo con el diagrama de dispersión matricial para el estudio
de diferentes parejas de variables cuantitativas, o con el cálculo
de los diferentes coeficientes de correlación cuando lo que
queremos es describir y cuantificar determinadas tendencias más o
menos definidas. Aquí se especifican algunos de los procedimientos
de cálculo del coeficiente de correlación para cada tipo de
variables con sus fórmulas específicas y con los ejemplos y
ejercicios oportunos, del mismo modo que se procede al estudio e
interpretación de cada uno de los casos especiales del coeficiente
de correlación (Coeficiente de correlación “por rangos” de
Spearman; Coeficiente Ǿ (fi); Coeficiente de correlación
biserial puntual y Coeficiente de contingencia). También nos
encontramos con un apartado dedicado a la diferencia de dos
conceptos metodológicos muy distintos y
que sin embargo se prestan a la confusión en este ámbito:
Correlación y causa, puesto que como bien comentan los autores “es
frecuente confundir la existencia de relación entre variables con
la posible existencia de una relación causa-efecto entre las mismas”
(p. 197).
§
En el capítulo sobre la Linealidad de la relación
entre variables (regresión simple y múltiple),
nos encontramos con una exposición detallada a través de
ejemplos del fenómeno de la linealidad de las relaciones entre las
variables, explicando
el proceso de obtención y cálculo de la ecuación de la recta de
regresión, del error típico de estimación (See) y del
Coeficiente de determinación R2 como
una nueva interpretación del coeficiente de correlación. Asimismo,
el lector puede encontrar también una pequeña introducción a la
regresión múltiple para el caso en que se cuenten con más de una
variable explicativa.
Posteriormente,
en los capítulos 7 y 8, los autores nos presentan la Estadística
Inferencial de forma breve pero también muy clara,
encontrándonos de nuevo con una lectura fácil y amena que nos
introduce en otro mundo. Los conceptos
población, muestras aleatorias, probabilidad, probabilidad
conjunta, marginal y condicional quedan suficientemente explicados
para quien no tiene conocimiento de ello.
Por otro lado, la complejidad del contenido ha aumentado para
quienes desconocen elementos clave como la distribución binomial,
la distribución de
Poisson y Pascal y algunas otras como la distribución de Ji-cuadrado,
T de Student y F de Snedeckor, aunque eso sí, los autores nos
siguen deleitando con su claridad explicativa.
Llegados
a este punto hemos de señalar que en cada uno de los capítulos de
este libro se nos presentan los contenidos a través de ejemplos y
ejercicios que se desarrollan paso a paso, trabajados desde dos
vertientes: - el tratamiento manual de los datos con la aplicación
de las fórmulas de cada indicador y su resolución; - y el
tratamiento informático de los mismos a través del SPSS
especificando muy detalladamente los pasos a seguir para su
realización.
Para
finalizar, en el último capítulo del libro – capítulo 9- los
autores hacen referencia explicita y concreta al
paquete estadístico SPSS (versión .12) con el objetivo único
de capacitar al lector en el manejo de dicho programa y lo hacen de
nuevo adentrándonos de una manera detallada y de fácil comprensión
en el análisis descriptivo de datos a través de ejemplos. De
manera que con esa claridad expositiva permite el autoaprendizaje para aquellas personas que no tengan
conocimientos previos del SPSS.
Me gustaría finalizar esta recensión señalando como desde el
primer capítulo del libro existe un acercamiento tan claro y ameno
de la Estadística que motiva hacia la utilización de la misma como
herramienta importante para el estudio y trabajo en las Ciencias
Sociales en general y para las Ciencias Humanas en particular.
Es una defensa de la Estadística como Ciencia que motiva a
los profesores a
impartirla desde ejemplos amenos y en algunos casos divertidos y, al
alumno a la comprensión clara de su utilización. Nos presentan
casos que invaden nuestra vida tanto personal como profesional. Este
aspecto, unido a la claridad explicativa de los contenidos ha hecho
que los autores consigan un manual muy cercano al lector -“es
un texto que nos acerca a los fundamentos básicos de la estadística
desde un punto de vista aplicado ya que se presentan los contenidos
prácticos y luego sus fundamentos teóricos” (p. 12)-.
Genoveva
Ramos Santana
Universitat
de València
2005
-Mayo- 20
Volumen
11, n.1
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