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Pascual Gómez, Isabel (2007).  Análisis de la Satisfacción del Alumno con la Docencia Recibida: Un Estudio con Modelos Jerárquicos Lineales  RELIEVE, v. 13,  n. 1. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n1/RELIEVEv13n1_6.htm. Consultado en (poner fecha).

 

 

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ANÁLISIS DE LA SATISFACCIÓN DEL ALUMNO CON LA DOCENCIA RECIBIDA: UN ESTUDIO CON MODELOS JERÁRQUICOS LINEALES

[Analysis of  the Student´s Satisfaction with teaching: A Study with Hierarquical Linear Models]

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Pascual Gómez, Isabel (ipascual@nebrija.es)

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Abstract

 This article proposes that when one wants to measure the level of student satisfaction with teaching the analysis must contemplate contextual components. Results suggest the necessity of implementing hierarchical linear models in the analysis as a methodological alternative to the traditional anova system. The former are more appropriate to work with the type of data structures  studied, which include groupings in varied levels and hierarchies.

Resumen

 Este artículo muestra que cuando se quiere conocer el grado de satisfacción del alumno con la docencia recibida, es aconsejable introducir en su análisis y estudio  componentes contextuales. Los resultados obtenidos sugieren la necesidad de considerar los modelos jerárquicos lineales como  alternativa  metodológica al análisis de varianza tradicional, por su mejor adaptación a las estructuras de datos estudiados, agrupados o anidados en niveles o jerarquías

Keywords

  Hierarchical linear models, analysis of satisfaction ,teaching effectiveness

Descriptores

  Modelos Jerárquicos lineales, Análisis de satisfacción, eficacia docente

 



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1. Introducción

  A mediados de la década de los veinte, se inicia en Estados Unidos la investigación sobre la evaluación de la calidad docente del profesorado universitario al aplicar cuestionarios a los alumnos. Desde entonces, esta metodología evaluativa ha sido ampliamente utilizada e investigada en los ámbitos universitarios nacionales e internacionales (Apodaka 2002; Cohen 1980; Feldman 1996; Fernández 1992; Marsh 1987 ;Tejedor 1988; Villa 1993)

     En España, la evaluación del profesorado se inicia a mediados de los ochenta con la aplicación de la Ley de Reforma Universitaria (L.R.U). Existen divergencias considerables en la periodicidad, en los contenidos, en el tipo de informes elaborados y en los métodos de evaluación. A pesar de éstas, podría afirmarse, que el procedimiento de evaluación docente más utilizado es el que recoge las opiniones de los alumnos sobre la eficacia docente  a través de encuestas.

Según González Valverde (1999) este planteamiento evaluativo ha sido superado en la década de los 90. Ésta se ha caracterizado, tanto en la Comunidad Económica Europea en general como en España en particular, por el inicio del cambio de los modelos de evaluación de la docencia, sustituyendo los modelos personales de evaluación por modelos de evaluación de carácter más institucional, en los que el objeto de análisis no es tanto el profesor, como la titulación o el departamento implicado.

Es decir, que el modelo que impulsó la LRU está siendo sustituido por un modelo de evaluación del profesorado como colectivo que participa en la enseñanza de una titulación, sin individualizar ni sus aciertos ni sus errores.

Los modelos evaluativos institucionales actualmente en expansión (como es el caso del Modelo Europeo para la Gestión de la Calidad Total propuesto por la European Foundation for Quality Management (EFQM))  ponen el énfasis en la satisfacción de las necesidades y demandas de  los “clientes” y “usuarios”.

En estos modelos  la responsabilidad no depende sólo del profesor sino de un conjunto de agentes que condicionan sus procesos de enseñanza, como las instalaciones, la organización académica, los recursos, programas,  métodos,… etc. que son compartidos por los alumnos y que condicionan su rendimiento y su nivel de satisfacción.  

     Desde esta perspectiva, creemos que el sistema de encuestas de evaluación docente debería adaptarse a las características mencionadas anteriormente. Esta adaptación pasaría por incorporar, en el estudio de la satisfacción del alumno con el profesor propuesta por los modelos actuales, el  contexto organizativo como un elemento objeto de estudio. Y  éste es el enfoque que se utiliza en este artículo. 

2. Objetivo 

El objetivo de este trabajo es comprobar si afecta al conocimiento del grado de satisfacción de los alumnos con la docencia recibida y en qué forma,  el hecho de que se incorpore a su estudio la influencia de ciertas variables de tipo contextual que forman parte de dichas evaluaciones.

Las variables contextuales que se incluyen en el análisis están relacionadas con determinadas estructuras académicas de carácter organizativo. Estas estructuras  son de tipo jerárquico o anidado y aportan  información sobre datos como el tipo de estudios que el alumno realiza o la clase  en la  que el alumno está matriculado. 

3. Metodología general 

Para poder incluir en el estudio de la satisfacción los agrupamientos organizativos se utilizan  los modelos jerárquicos lineales. Los modelos jerárquicos lineales o modelos multinivel permiten comprobar cómo afecta a  las variables  medidas en el nivel inferior de la jerarquía (en este caso el grado de satisfacción el alumno)  la existencia de variables contextuales de nivel superior (en este caso la  pertenencia a una determinada facultad- escuela superior o clase).

El estudio parte de la hipótesis de que el nivel de satisfacción  docente de los alumnos puede verse afectado, no sólo por el efecto del profesor sino por otros condicionantes (como la pertenencia a una  determinada facultad, por ejemplo) y que éstos deben  tenerse en cuenta cuando se realiza su estimación.

Para obtener el nivel de satisfacción del alumnado se utilizan  los cuestionarios de evaluación docente de una universidad privada de Madrid, la Universidad Antonio de Nebrija

El instrumento utilizado es una  escala de elección  múltiple (de 1 a 7) que contiene 20 ítems. Estos ítems están relacionados con la eficacia docente del profesor y con la satisfacción general del alumno. El cuestionario es validado previamente obteniéndose unos índices de fiabilidad y validez aceptables.  

Se incluyen  en este estudio sólo las respuestas dadas por los alumnos al  ítem criterio (por ser éste el que mide  la satisfacción general del alumno con su profesor).  

Los datos de la muestra  pertenecen  a las evaluaciones semestrales realizadas por los alumnos, de forma anónima,  durante dos cursos académicos: el curso 97-98 y el curso 98-99. Aunque los datos que se muestran en las tablas están repartidos en cuatro periodos, no es el objetivo de este trabajo realizar un estudio longitudinal sobre la satisfacción del alumno. El procedimiento de evaluación tal y como está diseñado no permite realizar medidas repetidas estables (ni de los alumnos, ni de los  profesores)  deseables  para este tipo de diseños. 

En los  cuadros siguientes se describen  las poblaciones de alumnos y profesores evaluados.  

TABLA 1: Población de alumnos encuestados 

Facultades

 Periodo

Derecho

Empresa

Filología

Ingeniería

Comunicación

Total

97-98 1er semestre

150

936

222

752

985

3.045

97-98  2º semestre

188

562

152

670

776

2348

98-99 1er semestre

303

829

163

1200

1379

3874

98-99 2º semestre

308

408

0

635

997

2348

 

TABLA 2: Población de profesores evaluados 

Nºde profesores evaluados  97-98 1er semestre

159

Nºde profesores evaluados  97-98 2do semestre

170

Nºde profesores evaluados  98-99  1er semestre

235

Nºde profesores evaluados  98-99 2do semestre

174

 

TABLA 3: Distribución de clases  

Periodo

n

97-1c

37

97-2c

29

98-1c

40

98-2c

31

       El objetivo de este trabajo es comprobar si los agrupamientos naturales en los datos (originados por la organización académica)  producen variaciones en el nivel de satisfacción de un alumno, o si las diferencias encontradas, se deben únicamente  al profesor.

Los alumnos están  agrupados en diversas facultades, escuelas, cursos, y clases. Sirviéndonos de esta estructura académica se pretende  detectar: 

a)  si existen diferentes niveles de satisfacción entre las distintas facultades y escuelas

b) si dentro de la misma escuela o facultad se puede  hablar de la influencia del clima de clase en la valoración de un profesor

c) si estas  influencias  se ven   relativizadas   por  la influencia del profesor. 

El interés por el estudio de los  efectos grupales que intervienen y  condicionan  la relación profesor alumno dentro del aula,  nos lleva  a la búsqueda de una estrategia metodológica alternativa bajo  la cual sea posible  expresar mejor las relaciones entre las agrupaciones intervinientes, y realizar un contraste posterior con las técnicas estadísticas utilizadas tradicionalmente.

Las técnicas estadísticas tradicionales que modelizan los efectos de los agrupamientos en los datos han sido superadas por los Modelos Jerárquicos lineales. Los modelos Jerárquicos lineales son capaces de realizar estimaciones mucho más eficientes con datos agrupados, debido a que modelizan matemáticamente las relaciones entre los niveles y porque ofrecen un potente software de cálculo para la estimación de sus componentes. Para más información sobre los modelos jerárquicos lineales puede consultarse a Bryk y Raudenbush (2002) y Snijders (1999). 

3.1. Naturaleza de los datos a estudiar

Los datos que se presentan están agrupados jerárquicamente en tres niveles. En un primer nivel  se encuentran los alumnos encuestados. De estos alumnos conocemos el grado de satisfacción con la docencia recibida  y datos del contexto académico.

En un segundo nivel se dispone de datos relacionados con el curso en el que el alumno está matriculado, su clase y la asignatura (o profesor)  que está valorando.

Dadas las características  de la Universidad (de reciente creación y tamaño pequeño) se tienen que realizar las siguientes consideraciones:

a)     Respecto al curso :

Los  alumnos están anidados en clases, que a su vez están anidadas en cursos. En la práctica en algunos cursos sólo tenemos datos de una clase. Los datos por curso, por lo tanto, no son suficientes (en nuestro caso) para determinar otro nivel de agrupamiento. Por este motivo, se elimina del estudio el agrupamiento por curso y se establece como segundo nivel el agrupamiento por  “clase”.

b)      Respecto a los profesores:

Los profesores están anidados en clases. Los alumnos de una clase evalúan a  todos los profesores de las asignaturas de su plan de estudios, asignándose a cada una de las combinaciones distintas un  código del profesor  que no se repetirá.

Por último, las unidades de segundo nivel “clases” están a su vez anidadas en facultades o escuelas superiores. Las facultades por tanto constituyen las unidades de tercer nivel. 

3.2. Descripción de los modelos

El procedimiento  tiene  dos etapas. Primero rrealizando un análisis de varianza tradicional, con el programa estadístico OPENSTAT, se comprueba  las diferencias en el grado de satisfacción del alumno en cada uno de los agrupamientos de los datos. En la  segunda etapa  se comprueban  las diferencias en el grado de satisfacción  con modelos jerárquicos lineales. Los resultados  obtenidos en  cada uno de los niveles objeto de estudio y su posterior contraste se describen a continuación. 

Nivel Facultad

a) Se inicia  el estudio calculando un ANOVA de un solo factor. Se utiliza como variable dependiente la satisfacción con el profesor y se analiza  la variabilidad en el nivel Facultad.

La tabla que aparece a continuación muestra los resultados obtenidos. La primera  columna de la tabla indica el curso académico y el cuatrimestre evaluado, la segunda columna indica  la fuente de variación estudiada  y el resto los cálculos necesarios para llegar a la estimación del valor F.  

TABLA 4: Tabla resumen del Análisis de la satisfacción del alumno entre las distintas Facultades utilizando un Anova de efectos aleatorios de un solo Factor 

 

 

Suma de

Cuadrados

G.L

Media

Cuadrática

F

Sig

97-1c

Facultades

282.25

4

70.56

22.52

.000

 

Alumnos

9522.05

3039

3.13

 

 

 

Total

9804.30

3043

 

 

 

97-2c

Facultades

312.99

4

78.25

25.11

.000

 

Alumnos

7300.14

2343

3.12

 

 

 

Total

7613.14

2347

 

 

 

98-1c

Facultades

343.34

4

85.83

 

 

 

Alumnos

11.404.32

3869

2.95

29.12

.000

 

Total

11747.66

3873

 

 

 

98-2c

Facultades

1109.66

3

369.89

167.72

.000

 

Alumnos

5169.31

2344

2.21

 

 

 

Total

6278.97

2347

 

 

 

 * La prueba de ANOVA muestra  diferencias significativas

Se puede  afirmar que la pertenencia a una facultad o escuela de alguna manera condiciona el grado de satisfacción del alumno. 

b) A continuación se comprueba  el grado de satisfacción del alumno en las distintas facultades a través de la utilización de los modelos jerárquicos lineales. Para su obtención se  elabora   un  primer modelo que mide  la influencia de la pertenencia  a una facultad en la satisfacción del alumno. Se describe a continuación el Modelo denominado “Facultades”:

Modelo “Facultades”

      El  modelo trabaja  con dos niveles de agrupamientos en los  datos. El primer nivel  identifica  al alumno por un código, y el nivel 2 ó nivel facultad identifica  el tipo de estudios realizado  por el alumno 

La variable dependiente en este modelo es  la variable satisfacción y la estructura corresponde a la de un modelo nulo.

La formulación del modelo es la siguiente:

 

Ecuación en el nivel 1

 Donde:

Yij.- Es la satisfacción del alumno i de la facultad j

b0j- Es la media de satisfacción en la facultad j

e0ij- Es el residuo correspondiente al alumno i de la facultad j

  

Ecuación en el nivel 2  

Donde:

b0j- Es la media de satisfacción de la facultad j

b00 -  Es la media de satisfacción general

u0j- Es el efecto especifico de la facultad j

Los resultados obtenidos después de introducir  los datos y la ecuación del modelo en el programa  informático MLWIN  son los que aparecen en la ecuación: un intercepto, la media de satisfacción general y 2 varianzas  asociadas a los 2 niveles. 

La Tabla 5 resume los interceptos obtenidos y sus errores asociados. 

TABLA 5: Resumen del modelo de análisis de satisfacción docente por facultades

 

b00

Error T

Var uoj

Error T

Var e0ij

Error T

97-1c

5,292

0,0186

0,165

0,110

3,030

0,078

97-2c

5,298

0,210

0,210

0,139

3,114

0,091

98-1c

5,084

0,102

0,048

0,033

1,937

0,044

98-2c

5,308

0,307

0,372

0,265

2,197

0,064

 

Los parámetros fijos  resultan  todos significativos en un nivel de significación del 0,05. Es decir que existen diferencias significativas entre los alumnos a la hora de valorar la satisfacción con la docencia.

Los intervalos de confianza de la variable satisfacción son:

5,292 ± 1,96*0,0186 (5,255  5,328  )

5,298 ± 1,96*0,210   ( 4,886  5,709 )

5,084 ± 1,96*0,102   ( 4,884  5,283)

5,308 ± 1,96*0,307   ( 4,706  5,909)

   Las varianzas asociadas al nivel facultad no resultan  significativas. No se puede afirmar que la pertenencia a una determinada facultad condicione el grado de satisfacción con la docencia recibida.   

   A continuación se calcula el coeficiente de correlación intraclase:  

  

Este coeficiente permite  medir la proporción de varianza explicada por las diferencia  entre  las facultades. La tabla 6 muestra en porcentajes estas diferencias. 

TABLA 6: Proporción de varianza explicada por la pertenencia a una facultad

 Periodo

% Explicado

97-1c

5%

97-2c

6%

98-1c

2%

98-2c

14%

Los porcentajes de varianza explicada son  débiles variando entre un 2% y un 14%. Con los resultados obtenidos no se puede  afirmar que la pertenencia a una facultad influya  significativamente  en la satisfacción de un alumno con el profesor. 

Nivel Clases 

a) A continuación se calcula  el ANOVA de un solo factor utilizando como variable dependiente la satisfacción con el profesor y analizando la variabilidad en el nivel Clase.  Se intenta comprobar con este modelo la influencia de este anidamiento en el grado de satisfacción.La Tabla 7  muestra este análisis: 

TABLA 7: Tabla resumen del Análisis de la satisfacción del alumno entre las distintas clases utilizando un Anova de un solo Factor

 

 

Suma de

cuadrados

G.L

Media

Cuadrática

F

Sig

97-1c

Clases

 833.57

36

23.15

7.762

.000

 

Intra-Grupos

8970.74

3007

2.98

 

 

 

Total

9804.30

3043

 

 

 

97-2c

Clases

685.57

28

24.48

8.20

.000

 

Intra-Grupos

6927.57

2319

2.99

 

 

 

Total

7613.14

2347

 

 

 

98-1c

Clases

733.44

39

18.81

6.554

.000

 

Intra-Grupos

11014.22

3834

2.873

 

 

 

Total

11747.731

3873

 

 

 

98-2c

Clases

1493.64

30

49.79

24.11

.000

 

Intra-Grupos

4785.32

2317

2.07

 

 

 

Total

6287.97

2347

 

 

 

 * La prueba de ANOVA muestra  diferencias significativas  

Se puede así  rechazar la hipótesis nula. Pudiéndose afirmar que hay diferencias en el grado de satisfacción del alumno entre las distintas clases. 

Modelo “Clases” 

b) Para comprobar el grado de satisfacción del alumno en las distintas clases a través de la utilización de los modelos jerárquicos lineales, se elabora   un  segundo modelo. Éste mide la influencia de la pertenencia  a una clase en la satisfacción del alumno. En el modelo denominado Clases la variable dependiente satisfacción del alumno se mantiene sustituyéndose  el nivel Facultad, por el nivel Clase. El objetivo de este modelo es  analizar la influencia de la  jerarquía o anidamiento por clases. La Tabla 8 recoge los resultados obtenidos. 

TABLA 8: Resumen del modelo de análisis de satisfacción docente por clases 

 

b00

Error T

Var uoj

Error T

Var eoij

Error T

97-1c

5,184

0,089

0,235

0,067

2,909

0,075

97-2c

5,190

0,099

0,228

0,074

2,983

0,088

98-1c

5,060

0,049

0,073

0,021

1,921

0,044

98-2c

5,307

0,147

0,640

0,171

2,059

0,061

 El intercepto resulta significativo al nivel del 0,05. Las varianzas asociadas a los dos niveles  son significativas en ambos casos.

  Para comprobar el grado de influencia en la varianza se calcula  el coeficiente de correlación intraclase  obteniéndose los resultados que aparecen en la Tabla 9.  

TABLA 9: Varianza  explicada por el modelo de análisis de satisfacción docente por clases

Periodo

% explicado

97-1c

7%

97-2c

7%

98-1c

4%

98-2c

24%

Los resultados obtenidos nos permiten afirmar que el agrupamiento por clases  afecta a la satisfacción del alumno en mayor medida  que la pertenencia a una facultad.

Los porcentajes de varianza obtenidos, entre 4% y 24%, son superiores a los obtenidos en el agrupamiento por Facultad pero  tampoco reflejan una gran influencia. Lo que se  intenta, con el último modelo que describimos a continuación, es comprobar qué ocurre con el efecto del  agrupamiento por  clase cuando se considera el hecho de que los alumnos de una misma clase comparten profesor, y ésto introduce un nuevo nivel de agrupamiento. 

Nivel  Profesores

a) Los resultados obtenidos cuando el ANOVA se realiza  entre PROFESORES aparecen en la Tabla 10. 

TABLA 10: Tabla resumen del Análisis de la satisfacción del alumno entre los distintos  profesores utilizando un Anova de un solo Factor

 

 

Suma de

cuadrados

G.L

Media

Cuadrática

F

Sig

97-1c

Profesores

1934.447

158

12.243

4.495

.000

 

Intra-Grupos

7858.452

28885

2.724

 

 

 

Total

9792.900

3043

 

 

 

97-2c

Profesores

2416.684

169

14.300

6.004

.000

 

Intra-Grupos

5187.005

2187

2.382

 

 

 

Total

7603.690

2347

 

 

 

98-1c

Profesores

4271.121

234

18.253

8.884

.000

 

Intra-Grupos

7476.609

3639

2.055

 

 

 

Total

11747.731

3873

 

 

 

98-2c

Profesores

2616.195

173

15.123

8.802

.000

 

Intra-Grupos

3735.024

2174

1.718

 

 

 

Total

6351.219

2347

 

 

 

* La prueba de ANOVA muestra  diferencias significativas

 También  en este caso se  rechaza la hipótesis nula de no diferencias entre los profesores.

 Modelo “Profesor

b) El nuevo modelo mantiene  la variable dependiente, la variable satisfacción, pero   introduce  un nivel más en el estudio. Se trabaja  con  tres agrupamientos en los datos: agrupamientos por clase, profesor y alumno. No se incluye en el modelo el nivel de agrupamiento Facultad por no haber resultado significativa su influencia en el primer modelo. Sí se respeta por el mismo motivo el agrupamiento por Clases.

El modelo  se diseña  para conocer si produce algún efecto la inclusión del profesor dentro de los agrupamientos por clases. En el nivel máximo de la jerarquía o nivel 3 se introducen  los agrupamientos por clase, en el nivel dos los distintos profesores de cada clase, y en el nivel 1 los alumnos.

  De este modelo se obtuvieron un intercepto y tres varianzas: una varianza en el nivel clase, una varianza en el nivel profesor y una varianza en el nivel alumno. El intercepto y las varianzas asociadas a los niveles aparecen en la Tabla 11. 

TABLA 11: Resumen del modelo de análisis de satisfacción docente introduciendo como nivel el agrupamiento por profesor


 

Periodo

b00

ErrorT.

var

nok

ErrorT.

var

uojk

ErrorT.

var

eoijk

ErrorT.

97-1c

5,227

0,071

0,038

0,045

0,408

0,076

2,650

0,070

97-2c

5,238

0,100

0,109

0,077

0,748

0,118

2,381

0,072

98-1c

5,066

0,049

0,011

0,025

0,357

0,049

1,644

0,039

98-2c

5,312

0,147

0,553

0,171

0,474

0,075

1,720

0,052

El intercepto b00,o media de satisfacción con la clase,  resulta significativo  al nivel de significación del 5%. No ocurre  igual con las varianzas. Al introducir  el efecto profesor en el modelo, las varianzas asociadas al clima de clase nok, dejan  de ser significativas.  Siguieron siendo significativas las varianzas a nivel profesor mojk  y a nivel alumno  eoijk. 

Los coeficientes de   correlación intraclase se comparan  en la Tabla 12. 

TABLA 12: Comparación de las varianzas del modelo de análisis de satisfacción centrados en la clase con las del modelo de análisis que incluye el profesor

 

Efecto Clase

Efecto Profesor

97-1c

1%

13%

97-2c

3%

24%

98-1c

1%

18%

98-2c

20%

22%

La proporción de varianza explicada por la clase es mínima, siendo superiores  las varianzas explicadas cuando se introduce  el efecto del profesor.  

3.3 Síntesis de Resultados 

Los resultados obtenidos nos permiten afirmar que sí afecta al conocimiento del grado de satisfacción del alumno la consideración en su estudio de los agrupamientos organizativos y  la posible ausencia de independencia entre los datos debida a estos. 

Los análisis de varianza  realizados, reflejan diferencias significativas en el grado de satisfacción del alumno  entre las distintas facultades, clases y   profesores.  

Los modelos jerárquicos lineales sin embargo no muestran estos mismos hallazgos. No se detectan diferencias significativas entre facultades. Se detectan diferencias significativas entre las distintas clases que dejan de ser significativas cuando se introducen en el modelo los agrupamientos por profesor.

El  efecto de la influencia del profesor en el nivel de satisfacción del alumno sí se ha mantenido en ambas propuestas metodológicas. El estudio de una determinada  titulación o la pertenencia a un grupo específico  pasa a un segundo plano cuando se contrasta  con la influencia ejercida por la docencia del profesor. 

4. Conclusiones 

El objetivo de este trabajo es conocer si la variabilidad existente en la   satisfacción con la docencia recibida se ve afectada por la consideración metodológica  de  determinados factores contextuales  presentes en este  proceso de evaluación.

Para ello se analizan  los resultados obtenidos  bajo el prisma de  los  modelos de análisis de varianza de efectos aleatorios y de los  modelos  jerárquicos lineales. Las formulaciones de los modelos y las hipótesis sobre el error  cometido lógicamente son muy distintas en ambos diseños.

En el caso del análisis de varianza  las observaciones y los errores se suponen independientes.  El análisis se centra en comprobar qué influencia tienen los distintos factores en la variabilidad de la variable satisfacción dentro del nivel y entre niveles. 

En el caso de los modelos jerárquicos lineales se considera que las observaciones y los errores, debido al agrupamiento de los datos, pueden  ser interdependientes. Se contrasta la distribución de la varianza entre los niveles, la distribución de los errores diferenciada por niveles y la proporción de variabilidad atribuible a éstos.

Los resultados de cada uno de ellos, sintetizados en el apartado anterior, nos llevan  a  conclusiones de muy distinta índole. Desde considerar importante el efecto de la facultad o el tipo de carrera estudiada, hasta no considerarla en absoluto.

Las conclusiones, aparentemente contradictorias entre los dos diseños utilizados, no nos hacen descartar  la opción de  seguir considerando el contexto cuando se analiza el nivel de satisfacción del alumno con la docencia recibida. Lo que nos hace pensar que habrá que observarlo desde otra perspectiva. Los resultados obtenidos con los modelos jerárquicos lineales, más idóneos cuando se trabaja  con datos agrupados en jerarquías o niveles, nos hace afirmar que la relación entre los factores ambientales y organizativos estudiados y la variable satisfacción  debe verse moderada adecuadamente por variables de tipo contextual, porque si no se hace así, la  relación podría enmascararse.

En el caso que nos ocupa, creemos que lo que debe  hacerse es profundizar   sobre  el tipo de relaciones existentes entre el nivel de satisfacción de un alumno y los  factores contextuales que afectan a esa relación.

Los factores contextuales escogidos  no han sido relevantes en el conocimiento de la satisfacción del alumno con la docencia recibida. Este hecho  no impide que en futuras evaluaciones individualizadas del alumno se consideren otras variables de carácter organizativo y contextual. Estas deberán tener un efecto más directo sobre la docencia de una asignatura, de un departamento y de un profesor, como son la ratio profesor-alumno, el número de horas de clases, los recursos disponibles o el horario de   tutorías entre otras.

A la vista de los resultados obtenidos, sustituir el análisis individualizado de la docencia de cada profesor  por un modelo de evaluación colectivo departamental, como postulan los nuevos modelos de evaluación institucional,  nos parece arriesgado. Habría que profundizar en el conocimiento de estos factores colectivos de carácter contextual y en su influencia en la variable estudiada. Especialmente si el objetivo es que la información obtenida de las encuestas sea utilizada en el establecimiento de procesos de mejora dentro de un sistema de “Gestión de Calidad”.

De esta forma, el análisis de la satisfacción cumpliría no sólo una función diagnóstica necesaria, sino también una función formativa más acorde con  los actuales modelos de Gestión de la Calidad.  

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

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ABOUT THE AUTHORS SOBRE LOS AUTORES

Pascual Gómez, Isabel (ipascual@nebrija.es). Profesora de Estadística e Informática Aplicada  de la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de la Universidad Antonio de Nebrija desde 1995. Sus principales líneas de trabajo van asociadas a la Unidad Técnica de Evaluación de la Calidad  a la cual pertenece y están relacionadas con la evaluación de la calidad docente en la universidad. Su dirección postal es Universidad Antonio de Nebrija. Madrid. Campus de la Berzosa, S/N. 28240 Hoyo de Manzanares (Madrid).  Buscar otros artículos de esta autora en Scholar Google

 


ARTICLE RECORD / FICHA DEL ARTÍCULO

Reference /

Referencia

Pascual Gómez, Isabel (2007).  Análisis de la Satisfacción del Alumno con la Docencia Recibida: Un Estudio con Modelos Jerárquicos Lineales  RELIEVE, v. 13,  n. 1. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n1/RELIEVEv13n1_6.htm. Consultado en (poner fecha).

Title / Título

Análisis de la Satisfacción del Alumno con la Docencia Recibida: Un Estudio con Modelos Jerárquicos Lineales . [Analysis of  the Student´s Satisfaction with teaching: A Study with Hierarquical Linear Models]

Authors / Autores

Pascual Gómez, Isabel

Review

Revista

Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa (RELIEVE), v. 13, n. 1 

ISSN

1134-4032

Publication date /

Fecha de publicación

 2007  (Reception Date:  2006 August 27; Approval Date: 2007 June 19; Publication Date: 2007 June 21)

Abstract /

Resumen

  This article proposes that when one wants to measure the level of student satisfaction with teaching the analysis must contemplate contextual components. Results suggest the necessity of implementing hierarchical linear models in the analysis as a methodological alternative to the traditional anova system. The former are more appropriate to work with the type of data structures  studied, which include groupings in varied levels and hierarchies.

  Este artículo muestra que cuando se quiere conocer el grado de satisfacción del alumno con la docencia recibida, es aconsejable introducir en su análisis y estudio  componentes contextuales. Los resultados obtenidos sugieren la necesidad de considerar los modelos jerárquicos lineales como  alternativa  metodológica al análisis de varianza tradicional, por su mejor adaptación a las estructuras de datos estudiados, agrupados o anidados en niveles o jerarquías.  

Keywords

Descriptores

Hierarchical linear models, analysis of satisfaction ,teaching effectiveness

Modelos Jerárquicos lineales, Análisis de satisfacción, eficacia docente

Institution /

Institución

Universidad Antonio Nebrija (Madrid-España).

Publication site /

Dirección

http://www.uv.es/RELIEVE 

Language / Idioma

Spanish  (Title, abstract and keywords in English )

 

Volumen 13, n. 1

 

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[ ISSN: 1134-4032 ]

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