DETERMINACION DE LAS VARIABLES DISCRIMINANTES EN LA AGRUPACIÓN DE CUATRO GRUPOS POR EL MÉTODO  U.P.G.M.A.

    Para conseguir las variables más discriminantes de las 33 con las que se está realizando el análisis de la estructura económica del A.M.de .V se parte , como ya se ha dicho de las puntuaciones de la lambda de Wilks y F de Snedecor . Se observa que todas las variables tienen un valor alto (superior a 1 )

    Tras la aplicación del algoritmo paso a paso de Wilks  ya descrito  ,  y en base a las MANOVAS realizados se llega a la conclusión de la existencia de 30 variables discriminantes de la agrupación en cuatro clusters realizada por el método de la media (U.P.G.M.A.) . Su número en relación al primario , es decir a las 33 variables iniciales  , es muy alto. Intentar interpretar las diferencias entre grupos no supondría algo muy distinto de lo que se interpretó con los valores para cada grupo y para todas las variables , de ahí  , que nos remitamos a esa interpretación ,sin proceder a la específica para las 30 variables más discriminantes .

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