INTERPRETACIÓN DE LA SOLUCIÓN INICIAL

Observado la matriz factorial elaborada, se pueden llegar a las siguientes interpretaciones.

Primera componente principal . Esta componente-factor  presenta alta correlación positiva con la actividad industrial por superficie y resto de tipos de actividad , sin embargo las tasas de actividad no tienen las máximas correlaciones positivas excepto la tasa de actividad industrial . El consumo de energía por superficie también tiene una alta correlación .Podríamos hablar de un  factor de concentración de actividad

Segunda componente principal .  Este factor presenta alta correlación positiva con todos los índices económicos elaborados por la fundación "la caixa" (excepto nivel económico) , estos índices se ven influidos por el tamaño del municipio por lo que el factor nos indica tamaño económico

Tercera componente principal .     Este factor indica una alta correlación positiva con el consumo de energía por habitante ,sobre todo con el consumo de energía industrial . El índice de actividad industrial (caixa) es mayor que los otros a pesar de depender de la población . La tasa de actividad industrial también tiene alta correlación positiva .Con estos antecedentes podríamos denominar a este  factor como factor actividad industrial

Cuarta componente principal .         Este factor tiene correlación positiva con la tasa de actividad y sobre todo con la tasa de actividad en servicios y femenina  . La correlación con el nivel económico es baja  , así como con todas las actividades económicas . Podríamos estar hablando de un  factor de oferta de trabajadoras

Quinta componente  principal.    Este factor presenta alta correlación con el nivel económico y de renta , sin embargo no presenta altas correlaciones con las ramas de actividad ni con las tasas . La correlación con el consumo de energía doméstica por superficie es la más alta . Se podría estar hablando de un factor residencial

Sexta componente principal .   Este factor presenta como característica principal la correlación positiva con la tasa de actividad en comercio y la tasa de actividad masculina , con un negativo coeficiente para el nivel económico . S e podría hablar de un factor trabajadores del comercio

A pesar de que la matriz factorial se la solución inicial nos ha permitido aventurar una interpretación teóricamente adecuada para las componentes principales en tanto que factores explicativos de la estructura socio-demográfica , siempre resulta conveniente realizar una rotación de la solución inicial que permita una mejor interpretabilidad de los factores . en este sentido , se ha realizado una rotación ortogonal para conservar la independencia de los factores de esta segunda solución alternativa . El método ha sido el habitual y más conveniente para los fines , una rotación varimax Kaiser-normalizada .

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