MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN.
CURVA DE LORENZ ; EJEMPLO , EJEMPLO 2
INDICE DE GINI
Las medidas de concentración nos informan de la concentración de la distribución , entendida en un sentido distinto al de la antinomia "dispersión/ concentración": miden lo que podríamos llamar la concentración en sentido "económico":miden el mayor o menor "grado de igualdad en el reparto de la totalidad de los valores de la variable.
De esta manera si una pequeña parte de la población (unos pocos individuos) tiene una gran parte del total de la variable (renta, salario, capital, etc.), la variable estará muy concentrada (en pocas manos).Sin embargo, si se guardan las proporciones entre individuos y parte del total que se reparten la distribución será igualitaria, homogénea, poco o nada concentrada.
Las dos situaciones extremas serán:
IGUALDAD EN EL REPARTO:
Si suponemos la distribución agrupada por intervalos:
la proporción del monto total que se haya acumulado en el primer intervalo es igual a la proporción sobre el total de los individuos que se lo reparten.
la proporción del monto total que se haya acumulado en el segundo intervalo es igual a la proporción sobre el total de los individuos que se lo reparten.
y así sucesivamente hasta acumular todo el monto total y toda la población.
MÁXIMA CONCENTRACIÓN: Sólo un individuo acumula el total del monto y el resto de los individuos no tienen nada.
Una forma de representar la concentración de la distribución es a través de esta gráfica:
Suponiendo la distribución agrupada por intervalos y siendo xi la marca de clase de cada intervalo (el punto medio) el monto acumulado en el primer intervalo será: u1 = x1 . n1
el monto acumulado hasta el segundo intervalo: u2 = x1 . n1+ x2 . n2
el acumulado hasta el tercero: u3 = x1 . n1+ x2 . n2 +x3 . n3
y así sucesivamente: ................................
hasta el monto acumulado hasta el último intervalo: un=S xi . ni
Los porcentajes del monto total acumulados hasta cada intervalo (cada tramo) podrán obtenerse como:
qi = ui / un .100
De la misma manera podemos obtener, para cada intervalo , el porcentaje (sobre el total de individuos) de los individuos que lo integran: pi=Ni / N .100
Considerando esto, es evidente que , en el caso de máxima igualdad en el reparto, qi y pi deben ir creciendo exactamente en la misma medida.
Una manera de representar la concentración de la distribución será a través de un gráfico de ejes coordenados en el que se representen los pares de puntos (qi , pi).La curva que una esos puntos será la Curva de Lorenz , que debería coincidir con la diagonal en el caso de máxima homogeneidad.
En un ejemplo de la distribución de la renta de 170 familias tendríamos:
Así pues a través de la curva de Lorenz puede representarse gráficamente la concentración de la distribución.La curva obtenida puede compararse con la que se da en los dos casos extremos para darnos una idea de la concentración de la distribución estudiada:
Un indicador numérico de la concentración es el índice de concentración de Gini, que equivale al doble del área encerrada entre la curva de Lorenz y la diagonal. El índice de Gini tomará, entonces el valor 1 en el caso de máxima concentración y el valor 0 en el caso de máxima uniformidad.El índice de Gini admite la siguiente expresión de cálculo: Ejemplo
