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Método de la distancia máxima (furthest neighbour o complete linkage)
Este método, debido a Johnson ,utiliza el algoritmo general para la obtención de la clasificación jerárquica ascendente, pero considerando la distancia entre clusters con la distancia entre los individuos más alejados.
Por modificar la métrica en sentido inverso que el método anterior, este método es espacio-dilatante, en el sentido en que tiende a separar a los individuos en mayor medida que la indicada por sus disimilaridades iniciales.
El método de la distancia máxima se encuentra, como el anterior, en franca decadencia, ya que presenta los inconvenientes de alargar mucho el proceso y dar como resultado agrupaciones encadenadas.
Mientras el método de la distancia mínima asegura que la distancia entre los individuos m s próximos de un cluster ser siempre menor que la distancia entre elementos de distintos clusters, el de la distancia máxima va a asegurar que la distancia máxima dentro de un cluster será menor que la distancia entre cualquiera de sus elementos y los elementos más alejados de los demás clusters.
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