CONTRASTE DE IGUALDAD DE VARIANZA EN POBLACIONES NORMALES

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Contrastaremos la hipótesis nula de que las varianzas de dos variables X e Y son iguales frente a la alternativa de que la varianza de X es mayor a la de Y , Tomando como variable X aquella cuya varianza muestral sea mayor.

El contraste quedaría  definido :

     para un determinado nivel de significación y con tamaños muestrales nx para la variable X y ny para la variable Y de manera que conocemos que :

bajo la hipótesis nula

luego tendríamos que     

ff.bmp (36230 bytes) Para un nivel de significación a tendremos :

donde Fa es el valor crítico de las tablas para
nx-1 grados de libertad en el numerador y ny-1 grados de libertad en el denominador y un nivel de significación a

luego , en definitiva el contraste quedaría :

 

si      No rechazamos la hipótesis de igualdad de  varianzas

si     Rechazaríamos la hipótesis de igualdad de varianzas aceptando la alternativa , por tanto , varianza de X superior a varianza de Y

ejemplo 7.

Contrastar la hipótesis de que dos poblaciones tienen la misma dispersión con un nivel de significación del 1 % y sabiendo que la desviación típica de una de una muestra realizada sobre la primera población era 12 con un tamaño muestral de 25 y que en una muestra sobre la segunda de tamaño 30 la desviación típica resultó ser 7 .

Considérese que ambas poblaciones son normales.

El contraste sería : conocemos que el nivel de significación es 0.01

y :   tomando cómo X la de mayor varianza muestral el estadístico T será :

T= el valor de (ir a tabla de la F de Snedecor)

dado que T > Fa 2.95918>2.49 rechazamos igualdad de varianzas aceptando que la primera tiene una varianza mayor .