5. Conclusiones

De los resultados y las impresiones obtenidas del estudio realizado sobre Swoogle, llegamos a las siguientes conclusiones:

-          En primer lugar, el trabajo ha tenido principalmente un carácter introductorio, sin llegar a agotar todos los aspectos que requeriría un estudio evaluativo exhaustivo.

-          En segundo lugar, se quiere recalcar la utilidad de herramientas de este tipo para la tarea común de desarrollo de la Web Semántica. Si bien es cierto que se ha observado que Swoogle, como proyecto que es, ha transcurrido con más o menos altibajos y la versión actual parece ya haber entrado en una fase de finalización del proyecto. Es comprensible si se tiene en cuenta que se trata de un proyecto financiado con fondos públicos. Hasta de ahora las herramientas habian sido de acceso libre como Protégé, pero recientemente se están apareciendo otras que no lo son[1], como SemanticWorks de la compañía Altova.  

-          Se ha observado que hay un sesgo lingüístico respecto al uso de términos en otros idiomas diferentes del inglés, como cabría esperar, dado el origen del proyecto. Con toda probabilidad la situación cambiará en función de la propia difusión y del impacto de este tipo de herramientas en la comunidad científica.  

Sin embargo, no es una situación paradójica, puesto que la propia naturaleza de las ontologías como estructuras, dado que su idea es servir de espacio común de entendimiento en dominios específicos, comporta que lo lógico sea que, a niveles más globales, se construyan en inglés como lengua franca, sin olvidar que la mayoría de lenguajes de marcado también se nutren de una morfología proveniente del inglés. Por lo tanto, deberemos considerar las peculiaridades de este idioma y la manera de enfocarlas por los distintos proyectos, herramientas y buscadores.   

-          Esta situación se podría mejorar sin demasiada dificultad, si se deseara incorporar ontologías para un área lingüística e idiomática determinada, ya que, actualmente los rastreadores incorporan de una forma automática los términos de interés a la estructura. No podemos olvidar tampoco que una de las áreas de la IA desde donde más se está trabajando en este sentido es en las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).     

-          Se ha constatado que existen una serie de dominios mejor representados en Swoogle como son ontologías de bioinformática y medicina, economía, medio ambiente, y dominio tecnológico e industrial, así como Web Semántica, puesto que es en estos campos donde más iniciativas podemos encontrar. 

-          Desde el punto de vista del profesional de la información actual, Swoogle supone una herramienta que podría considerarse de utilidad para la organización del conocimiento en un dominio determinado, ya que los tradicionales tesauros[2], originariamente pensados para representar el contenido de los documentos, no cubren necesidades que las ontologías sí vienen a resolver en parte. El disponer de una herramienta que ayude a recuperar ontologías y estructuras semánticas facilitaría la gestión no solo de los contenidos sino de toda la organización del conocimiento, es decir, acciones, hechos, transacciones e interoperabilidad entre agentes, tanto para un mismo dominio en diferentes lugares como para sistemas multiagente. 

-          Aplicaciones más concretas de herramientas como Swoogle serían: 

·         Contribuir a la mejora de la comunicación científica y tecnológica, al acceso abierto al conocimiento y la cultura, mejora de interoperabilidad, al trabajo cooperativo y colaborativo.

·         Contribuir también a la economía, al desarrollo del e-government, al e-learning, al entretenimiento y al estudio de las redes sociales y comunidades.

·         Evaluación de calidad, métrica (ontométrica) y comparación de las ontologías existentes para el dominio concreto al que pretenden servir^[3].

·         Cibermetria y webmetria[4].

 -         La presentación de resultados en Swoogle nos parece mejorable en cuanto a servicio de recuperación con posibilidad de visualización de ontologías. Podria introducirse, además de las ordenacionaciones actuales, una ordenación de resultados por categorias (clusters) o una clasificación similar a un directorio.  

-         En las búsquedas, en concreto al concatenar cadenas de caracteres, la ayuda que da no coincide con los resultados de los experimentos, por ejemplo cuando se utiliza el operador AND (opción por defecto) realiza un OR. Además, en la búsqueda para términos no contempla la posibilidad del NOT booleano ni la búsqueda fuzzy. Esta técnica de búsqueda fuzzy si estaba disponible en la versión de 2005, incluido el diccionario.  

-         El manual de Swoogle no está actualizado a la versión de 2006 y quedan puntos por desarrollar. 

Sin embargo, y a pesar de todas las dificultades indicadas, la iniciativa y la valoración global del proyecto estudiado se ha estimado como muy positiva para el desarrollo de la Web Semántica y en especial la propuesta como trabajo para la adquisición de conocimiento en el marco de la asignatura, nos ha resultado pedagógicamente satisfactoria, si bien, un estudio más detallado sería adecuado para el contexto de un Proyecto Final de Carrera.

En particular se proponen las siguientes posibles líneas de continuidad en el estudio del proyecto:  

-          Estudio y seguimiento del crecimiento de la Web Semántica a través de Swoogle. 

-          Comparación de Swoogle con otros buscadores similares. 

-          Estudio de la evolución de la presencia y ausencia de los dominios específicos relativos a la Documentación, o de otras áreas de conocimiento y de la difusión del proyecto entre la profesión de la información en España y a nivel internacional. Recepción, aceptación e impacto del proyecto. 

-          Exportabilidad del modelo de Swoogle y estudio de iniciativas similares en entornos concretos.