Instalación
Instalación del programa
1. Es necesario saber si el sistema operativo es de 32 o de 64 bits. En Windows 10, esta información se encuentra en el menú de configuración.
2. Iniciad la instalación, haciendo doble-click sobre el ejecutable (mezclasdecolor32web para sistemas operativos Windows de 32 bits y mezclasdecolor64web para Windows de 64). Puede ser necesario que lo ejecutéis como administradores. Después de una pantalla de presentación, aparecerá el mensaje siguiente:
Pulsad “Next”.
Aviso: Si vuestro antivirus reconoce el ejecutable como un virus, desactivadlo previamente. Si lo habéis descargado de una dirección de la Universidad de Valencia, el ejecutable es seguro.
3. Aparecerá la siguiente pantalla. Marcad la casilla “Add a shorcut to the desktop”. Es posible modificar la dirección de la carpeta de instalación, si se desea.
El programa de instalación creará la carpeta elegida, si no existe.
Al finalizar, pulsad Next.
4. Si Matlab Runtime está instalado en el ordenador, aparecerá la ventana siguiente. Pulsad Next.
Si el ordenador no tiene Matlab Runtime, el programa de instalación se conectará a Mathworks para instalarlo. Esto puede llevar bastante tiempo y requiere la aceptación del siguiente acuerdo de licencia:
Tras aceptar los términos de acuerdo, pulsad Next.
5. Se procederá a instalar el software. Esto lleva tiempo, durante el cual el ordenador aparentemente no está haciendo nada. No desconectéis de la red ni apaguéis el ordenador, hasta que se alcance el fin del proceso.
6. Al terminar el proceso de instalación, se mostrará la ventana siguiente.
El programa ya está instalado. Comprobad que se ha creado el icono de acceso correspondiente. Si no, cread un acceso directo.
Manual de uso. CSF
En la pantalla principal del programa
disponemos de cuatro opciones: Calibrado, Medida, Gráficas y Salir.
Figura 1. Menú del software para la medida
de la CSF
1) Calibrado: esta
función realiza el proceso de calibrado espacial. Se presenta al observador un estímulo
cuadrado y nos pide que introduzcamos cuál es su lado horizontal en milímetros
en el cuadro editable de la esquina inferior izquierda. Una vez introducido
pulsar OK. También pregunta la distancia en metros a la que está situado el
observador.
Figura 2. Pantallas para la calibración
espacial
2) Medida: al
pulsar este botón se abre una ventana en blanco donde se debe elegir el tipo de
red: acromática o cromática (Rojo-Verde y Azul-Amarillo) (ver figura 3). Una
vez seleccionado el tipo, se presenta al observador un estímulo cuadrado en
cuyo interior se van a dibujar redes de perfil sinusoidal y de frecuencias
diferentes. El observador debe encontrar para cada frecuencia espacial el
umbral de detección, es decir, la primera vez que ve aparecer la red sobre el
fondo.
Elegir
en primer lugar una de las frecuencias espaciales de la red que se van a medir,
en el cuadrado desplegable de la esquina inferior izquierda. Los botones + y –
aumentan y disminuyen respectivamente el contraste de la red elegida. Determinar
el umbral mediante alguna variante del método de ajustes. Al pulsar OK, el
programa almacena el valor del contraste correspondiente al estímulo que hay
presente en la pantalla, así que para guardar el valor umbral hay que asegurar
que este estímulo es el que se muestra en ese momento en la pantalla. Cambiar
la frecuencia del estímulo y continuar hasta que se hayan completado las
frecuencias.
Figura 3. Red
acromática y botones para la selección
Cuando se hayan
medido los umbrales para todas las frecuencias seleccionadas, pulsar el botón
CSF de la esquina inferior derecha para ver la gráfica de sensibilidad frente a
frecuencia espacial. Si observamos una forma demasiado rara de la curva,
podemos descartar la medida y tomarla de nuevo. El botón Reiniciar borrará de
la memoria temporal los valores frecuencia-umbral medidos hasta el momento.
La representación
gráfica de la CSF requiere especificar la definición de contraste que vamos a
utilizar (Figura 4). Con la definición de contraste de Michaelson,
el contraste acromático se define como sigue:
(1)
siendo DY la amplitud de la red de luminancia y Y0
la luminancia promedio de la misma. Si la red es cromática en la dirección rojo-verde,
el contraste de 
Michaelson es
(2)
donde T significa
la respuesta del canal rojo-verde del modelo de Boynton
–las redes cromáticas se han definido a lo largo de las direcciones cardinales
de este modelo. Así, DT es la amplitud de la red en la dirección rojo-verde y T0 la
respuesta rojo-verde promedio. Notar que T0 podría ser cero –no lo
es en nuestro caso particular-, con lo que esta definición no sería siempre
aplicable. Además, el contraste de Michaelson acromático
está acotado y el cromático no.
Si
se elige el contraste de conos, se usa la misma definición para todo tipo de
redes: se calcula la respuesta de los conos para el máximo de la red y para el
estímulo promedio, y se define el contraste como sigue:
(3)
siendo (L0,M0,S0)
las respuestas de los conos al estímulo promedio y DL, DM, DS las amplitudes de las respuestas de cada
cono. Nótese que el escalado elegido para los conos es irrelevante.
Una
vez definido el contraste, se muestra la curva 1/Cumbral(f)
vs. f (Figura 5). Los ejes son logarítmicos. Si se ha medido varias veces cada
frecuencia, el programa muestra el valor medio y la desviación estándar de cada
medida.
Figura 5. Ejemplo de
CSF medida con el programa y menú Guardar.
En la barra de
herramientas de la figura, el botón Guardar
(Figura 5) permite guardar la matriz que contiene la CSF en ficheros *.mat y *.xlsx (opción Guardar datos) y la figura, en formato
*.fig o cualquier formato gráfico (Habilitar guardar Figura).
El botón Guardar datos abre un cuadro de diálogo
(Figura 6), que permite guardar un archivo *.mat con
las variables M, que contiene el contraste umbral para cada frecuencia y cada
repetición, CSF y error, que contienen la sensibilidad al contraste para cada
frecuencia y su error, en la unidad de medida elegida para, guardada en tipodef (def=1, Michaelson, def=2, contraste de
conos). Por defecto, la carpeta en la que se guardarán los datos es
c:\datoscsf.
Figura 6
Si la operación
se realiza correctamente, aparecerá una ventana de aviso (Figura 7):
Figura 7
Las variables M,
CSF y error se guardan también simultáneamente en un archivo xlsx, con el mismo nombre que el archivo *.mat. La Figura 8 muestra la estructura de datos del archivo
La herramienta Habilitar Guardar Figura, hace visible
el menú de figura de Matlab, que permite guardar, ampliar, reducir o desplazar
la figura, así como leer las coordenadas de los puntos de la gráfica, pulsando
con el ratón.
Figura 9
a) Guardar Figura, en formato Matlab (*.fig)
o distintos formatos gráficos.
Figura 10
b)
Imprimir
Figura 11
c)
Ampliar,
reducir o desplazar
d)
Girar
Figura 13
e)
Puntero¸
que
permite obtener información sobre los puntos de la figura
Nota importante: Las
parejas frecuencia-umbral se van acumulando en una variable temporal hasta que
se guarda el archivo de datos. Si se vuelve a la ventana de medida sin guardar
la CSF, la primera vez que se pulse la tecla OK para guardar un umbral,
aparecerá una ventana de error (Figura 15), que permitirá decidir si borrar los
datos anteriores (sin guardarlos o tras haberlos guardado) o considerar valores
antiguos y nuevos como parte de una misma medida.
Figura 15
3) Gráficas.
El botón Gráficas del menú principal permite
representar los resultados guardados de un paciente o de varios. Se muestra una
figura gris, con la barra de herramientas de la Figura 16
Figura 16
1.
Cargar archivos. Se abrirá una ventana (Figura 17) en la que
se pedirá al usuario que introduzca el número de archivos que quiere promediar.
Inmediatamente se abrirá un cuadro de diálogo con el que podremos buscar y
seleccionar, uno a uno, dichos archivos. Sólo se utilizarán los archivos *.mat.
2.
3.
Definición
de contraste. Las gráficas
se pueden representar utilizando tanto el contraste de Michaelson
como el contraste de conos (Figura 18).
4.
Tipo de representación (Figura 19). Es posible representar varias CSFs en
una misma gráfica (Figura 20, izquierda) o calcular y representar el promedio
de las mismas (Figura 20, derecha).
Figura 19
