OpenStat. Correlación y diagrama de dispersión
Manuel González Montesinos 2013
Departamento de Ciencias Sociales
Unidad Regional Norte
Universidad de Sonora
Objetivo:
Conocer la forma de realizar el análisis de correlación y el diagrama de dispersión de dos variables con OpenStat.
Diagrama de dispersión con OpenStat
Para obtener una representación gráfica de la correlación entre estas variables numéricas, utilizan las siguientes opciones del menú "Descriptive":
Lo que nos muestra el siguiente cuadro de dialogo:
En este se ha seleccionado PPRE (Promedio de Prepa) como la variable x (independiente) y la variable PACI (Puntuación Aciertos) como la variable y (dependiente) que recibe la influencia de la independiente.
Se han seleccionado también las opciones: "Show Descritives", "Plot X and Y Means", "Plot Regression Line" y "Plot Confidence Bands" con la opción de 95% de confianza.
Al pulsar "OK" se obtiene:
Lo que repite la informacio de salida de las estadisticas descriptivas para de cada variable y tambien indica el valor de coeficiente de correlacion.
Al pulsar "Return" se produce la siguiente representacion grafica:
Para interpretarla se tiene en cuenta primero el valor del coeficiente de correlación R(x,y)= 0.496, que se acerca al .50 (correlación moderada). Esto permite explicar que los puntos azules que marcan las relaciones entre los valores individuales de las variables x,y, tienen una tendencia a agruparse cerca de la línea central con dirección hacia arriba (correlación positiva). Sin embargo como la correlación está entre baja y moderada, los puntos se localizan con bastante dispersión alrededor de la línea central.
Los cuadrantes creados a partir de las posiciones de las medias de las variables x, y, permite visualizar los valores que están por encima y por debajo de las medias respectivas.
Por último, las líneas rojas marcan el intervalo de confianza del 95% en el que pueden fluctuar los valores de x,y. Como las líneas del intervalo se encuentran bastante separadas, se concluye que en esta muestra el intervalo es amplio, ya que la correlación entre las dos variables es baja cercana a moderada.
Recursos
Material elaborado en el marco de la convocatoria de Innovación Educativa y Calidad Docente del Vicerectorat de Cultura, Igualtat i Planificació de la Unviversitat de València de 23 de marzo de 2012
