Valores críticos del Coeficiente de Correlación r de Pearson
para una prueba unilateral según grados de libertad (N-2)
(formato pdf)

Esta tabla establece el valor que debe superar un coeficiente de correlación de Pearson
en una Muestra de tamaño N para que sea estadísticamente significativo al nivel alfa considerado.

Por ejemplo, con una muestra de 8 casos (es decir, fila N-2 = 6), al nivel alfa 0.05, en un contraste unidireccional,
la correlación debe ser mayor que 0.622 para considerarla estadísticamente significativa.

Con la una muestra de 4 casos (fila N-2 = 2) y al nivel alfa 0.05,
para un contraste bidireccional (columna 0.025),
la correlación debe ser mayor de 0.95 para considerarla estadísticamente significativa.

Por supuesto esta tabla es adecuada para problemas efectuados manualmente
tales como ejercicios de clase, pero innecesaria si se dispone de un programa adecuado
con la función de la distribución (p.e., EXCEL o SPSS, BMDP) o una calculadora estadística con la
distribución correspondiente implementada.