Examen de AyPD_enero '07

1. Tenemos el siguiente juego. Para participar hay que pagar 2 EUR. Se lanza un dado: si sale un número menor que 5, la banca no nos devuelve nada; si sale un 5, la banca nos da 1 EUR; si sale un 6, la banca nos da 14 EUR. ¿Cuál es la ganancia promedio a la larga?:

A) 1 EUR

B) 0’5 EUR

C) 0’33 EUR

2. Tenemos una distribución t de Student con 8 grados de libertad. ¿Qué puntuación ocupa el percentil 10?:

A) -1’397

B) 1’397

C) -0’397

3. Estamos efectuando un experimento en el que se quiere averiguar si el color del laboratorio (blanco, rojo) influye sobre el Tiempo de Reacción en una tarea de reconocimiento de palabras. La variable “color del laboratorio” será una:

A) Variable dependiente

B) Variable independiente

C) Variable resistente

4. ¿Qué distribución teórica se puede considerar como una razón entre dos chi-cuadrados?:

A) F de Fisher

B) Normal

C) t de Student

5. La escalera de Tukey se emplea cuando:

A) Queremos “simetrizar” una distribución asimétrica positiva

B) Queremos “simetrizar” una distribución asimétrica negativa

C) Las otras respuestas son correctas

6. ¿Qué es lo que mide el siguiente estadístico (Media+Trimedia+Mediana)/3?:

A) Variabilidad

B) Asimetría

C) Tendencia Central

7. Lanzamos un dado de 3 caras 100 veces. Hubo 25 unos, 35 doses y 40 treses. Siguiendo el criterio del percentil 95 y empleando una prueba de bondad de ajuste con una chi-cuadrado, ¿podemos mantener la hipótesis de que el dado está equilibrado?:

A) No

B) Las pruebas de bondad de ajuste se efectúan con la prueba F, no con la prueba chi-cuadrado.

C) Sí

8. El coeficiente de correlación de Pearson entre las variables X e Y muestra un valor de 0,5. Si pasamos los valores de X e Y a puntuaciones diferenciales, el valor del coeficiente de Pearson será:

A) bien 0,5, bien -0,5

B) bien 0,25, bien -0,25

C) necesariamente 0,5

9. ¿Qué grafico proporciona la información para obtener, casi a golpe de vista, índices sobre tendencia central, variabilidad, y también asimetría?:

A) Diagrama de Caja y Bigotes

B) Diagrama de Tallo y Hojas

C) Histograma

10. ¿Qué estadísticos de tendencia central podremos emplear si la variable es “nivel de manejo del teléfono móvil” (1-nulo, 2-bajo, 3-medio, 4-bueno, 5-excelente)?:

A) Media, mediana y moda

B) Mediana y moda

C) Moda

11. Tenemos una distribución en la que sabemos que la media es 4, la mediana es 6 y la moda es 6’5. Ello nos da una pista de que la distribución es posiblemente:

A) Asimétrica negativa

B) Asimétrica positiva

C) Virtualmente simétrica

12. En una distribución normal tipificada, ¿cuál es la probabilidad de encontrar un valor de, exactamente, 0?:

A) 0’5

B) 0’25

C) 0

13. Cuando multiplicamos las puntuaciones originales por una constante negativa, entonces la nueva media será:

A) La media original multiplicada por la constante

B) La media original multiplicada por la constante al cuadrado

C) La media original multiplicada por la constante en valor absoluto

14. La varianza explicada por una recta de regresión es 4, y el coeficiente de correlación de Pearson entre las dos variables involucradas es 0’80. ¿Cuál será el valor de la varianza no explicada por la recta?:

A) 1

B) 1’75

C) 2’25

15. Si la forma de la distribución es platicúrtica, ello querrá decir que, al compararla con la distribución normal:

A) Que tiene menor variabilidad en la zona central que la distribución normal

B) Que tiene asimetría, a diferencia de la distribución normal

C) Que tiene mayor variabilidad en la zona central que la distribución normal

16. Estamos preguntando por el número de CDs piratas que se tienen en casa. La escala y tipo de variable será:

A) Escala de razón; variable cuantitativa discreta

B) Escala de intervalo; variable cuantitativa discreta

C) Escala de intervalo; variable cuantitativa continua

17. (TABLA 1) Indica la media recortada al 5%:

A) 104’4

B) 101’2

C) 102’3
18. (TABLA 1) Indica la mediana:

A) 106

B) 102

C) Cualquier valor entre 102 y 103

19. (TABLA 2) Indica cuántas puntuaciones atípicas extremas hay en el conjunto de datos

A) 1

B) 2

C) 0

20. (TABLA 2) Indica hasta dónde subirá el bigote superior (al efectuar un diagrama de caja y bigotes) en SPSS:

A) 14

B) 15

C) 16

21. (TABLA 2) Si trazas el diagrama de caja y bigotes, se puede observar a simple vista la presencia de:

A) asimetría positiva

B) asimetría negativa

C) casi total simetría

22. Indica el mejor predictor en la siguiente ecuación de regresión en puntuaciones típicas:

z_y’=0’34z_hora-0’43z_intro+0’12z_ansi:

A) Intro

B) Ansi

C) Hora

23. (TABLA 3) ¿Cuál es el índice de correlación de Pearson?:

A) Las otras respuestas son correctas

B) 0’816

C) -0’816

24. (TABLA 3) En puntuaciones directas, por cada incremento en una unidad en neuroticismo, la predicción del valor de Rendimiento:

A) Disminuye en –0’763

B) Disminuye en -0’816

C) Aumenta en 7’803

TABLA 1 (Diagrama de tallo y hojas para la variable Inteligencia)

inteligencia Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

3.00 8 | 778

1.00 9 | 4

3.00 10 | 223

1.00 11 | 1

2.00 12 | 01

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

TABLA 2 (Datos de la variable Ansiedad en una muestra)

Datos brutos:

1 2 3 3 5 5 5 5 6 7 7 8 9 9 14 19 22

		Ci	Md	Cs
Bisagras de Tukey	ansiedad	5	6	9

Tabla 3 (Ecuación de Regresión de Rendimiento a partir de Neuroticismo)

Resumen del modelo

Modelo	R	R cuadrado	R cuadrado corregida	Error típ. de la estimación
1	.816(a)	.666	.618	1.274

a Variables predictoras: (Constante), neuroticismo

Coeficientes(a)

Modelo		Coeficientes no estandarizados		Coeficientes estandarizados	t	Sig.
Modelo		B	Error típ.	Beta	t	Sig.
1
1	(Constante)	7.803	.941		8.288	.000
neuroticismo	-.763	.204	-.816	-3.733	.007

a Variable dependiente: rendimiento