Análisis y Elaboración de encuestas y sondeos de opinión.
Desarrollos metodológicos y de software para la búsqueda de soluciones al problema de la no-respuesta parcial en las encuestas y a los huecos en las bases de datos.
Descubrimiento de comportamientos individuales a partir de información agregada.
Se estudian los modelos conjuntos de datos longitudinales y de supervivencia con objetivos temporales, de supervivencia o ambos, con especial énfasis en objetivos predictivos dinámicos.
Desarrollo de modelos de predicción de la distribución espacial y espacio-temporal de especies. Se aborda la incorporación de incertidumbre en las covariables, los problemas generados por los valores ausentes, el efecto del muestreo preferencial y el manejo de grandes volúmenes de datos.
Aplicación y elaboración de modelos para la predicción electoral.
Desarrollos metodológicos y aplicaciones para la escucha activa en internet, propiciando la identificación de sentimientos y de autores que permita convertir los ingentes flujos de datos y opiniones en información.
Nuestro grupo aborda el problema de selección de modelos desde un punto de vista Bayesiano Objetivo. Trabajamos de manera particular en el estudio de criterios que permitan establecer distribuciones previas óptimas para realizar una selección e modelos efectiva.
Desarrollos metodológicos y aplicaciones para la medición de la no-respuesta en las encuestas y para la corrección de sus efectos, en especial los sesgos que puede introducir en el proceso inferencial.
Desarrollo de metodologías estadísticas para detección de epidemias de gripe de forma rápida y fiable. La inferencia y la predicción sobre estos modelos la abordamos desde el paradigma Bayesiano, que permite implementar modelizaciones complejas con estructuras espaciales, temporales y jerárquicas.
