El grupo de investigación fue fundado por el Prof. Estanislao Silla, del departamento de Química Física de la Universidad de Valencia, a principios de los 90. El trabajo científico del grupo siempre se ha focalizado en la descripción teórica de los procesos químicos en las fases condensadas: soluciones y entornos biológicos. Actualmente, el equipo está dirigido por Iñaki Tuñón.
El trabajo realizado por el grupo incluye tanto el desarrollo metodológico como las aplicaciones. Entre las contribuciones metodológicas más destacadas de nuestro grupo se encuentra el programa GEPOL (un programa para el cálculo de superficies y volúmenes moleculares que actualmente se utiliza en muchas aplicaciones de modelos continuos) y las contribuciones a la mejora de las descripciones híbridas QM/MM de procesos enzimáticos. Las aplicaciones comprenden desde la solubilidad hasta la reactividad química, así como el diseño racional asistido por ordenador de nuevos catalizadores e inhibidores biológicos.
Los objetivos de la investigación en nuestro grupo son el diseño y análisis de métodos numéricos que puedan hacer un uso eficiente de los recursos computacionales disponibles mediante su adaptación a los datos de una simulación numérica de procesos de carácter predominantemente convectivo o del tratamiento adaptativo de imágenes y señales utilizando técnicas de multiresolución.
Los métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales que diseñamos y analizamos se usan en campos tan diversos como la dinámica de gases, tanto compresibles como incompresibles, la sedimentación de suspensiones polidispersas, flujos en medios porosos, dinámica de partículas cargadas, modelos de aguas someras, etc. La capacidad de utilizar técnicas de aproximación dentro de un entorno de multirresolución ha resultado extremadamente útil en la compresión de señales con fuertes gradientes en aplicaciones tales como restauración de imágenes, cálculo de disparidades o flujo óptico. También se utilizan técnicas específicamente diseñadas para conservar otras propiedades de los datos, tales como la convexidad y la monotonía, lo cual resulta crucial en el proceso de generación de datos en diversas aplicaciones.
Este grupo de investigación está interesado en el análisis del movimiento humano relacionado con el control motor y la actividad física desde el punto de vista de la salud. Por tanto, su interés se centra tanto en el análisis dinámico, cinemático y electromiográfico durante la realización de actividades como el equilibrio estático y la marcha como el análisis de la cantidad de actividad física (movimiento voluntario) que realizan las personas y la relación de esta con su salud. Por otro lado, el grupo también realiza investigación en otros ámbitos relacionados con el ejercicio físico, aplicando técnicas de análisis de datos avanzadas (e.g. redes neuronales, text mining, data mining). Durante los últimos 5 años el grupo de investigación ha publicado alrededor de 40 artículos indexados en JCR, de los cuales destacamos los siguientes 5 por su importancia en opinión de los miembros del grupo:
- González, L.-M., García-Massó, X., Pardo-Ibañez, A., Peset, F., & Devís-Devís, J. (2018). An author keyword analysis for mapping Sport Sciences. PLOS ONE, 13(8), e0201435. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201435
- García-Massó, X., Ye-Lin, Y., Garcia-Casado, J., Querol, F., & Gonzalez, L.-M. (2019). Assessment of haemophilic arthropathy through balance analysis: A promising tool. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 22(4), 418-425. https://doi.org/10.1080/10255842.2018.1561877
- González, L.-M., Devís-Devís, J., Pellicer-Chenoll, M., Pans, M., Pardo-Ibañez, A., García-Massó, X., Peset, F., Garzón-Farinós, F., & Pérez-Samaniego, V. (2021). The Impact of COVID-19 on Sport in Twitter: A Quantitative and Qualitative Content Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(9), 4554. https://doi.org/10.3390/ijerph18094554
- Maitre, J., Noé, F., González, L.-M., García-Massó, X., & Paillard, T. (2021). The tightening parameters of the vibratory devices modify their disturbing postural effects. Journal of Biomechanics, 126, 110624. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2021.110624
- Pellicer-Chenoll, M., Pans, M., Seifert, R., López-Cañada, E., García-Massó, X., Devís-Devís, J., & González, L.-M. (2021). Gender differences in bicycle sharing system usage in the city of Valencia. Sustainable Cities and Society, 65, 102556. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102556
Estudio de los grupos finitos y sus representaciones, la interacción entre las clases de conjugación y estructura, así como de los problemas globales / locales. La Teoría de Grupos es la teoría de la simetría, para las Matemáticas y los sistemas físicos con conexiones fundamentales con la Física, Química y Teoría de la Información o Criptografía.
DATS es un Grupo de Investigación del Instituto Universitario de Investigación en Tráfico y Seguridad Vial de la Universidad de Valencia (INTRAS), creado en el año 1995, compuesto por Profesores e Investigadores de reconocido prestigio.
El objeto del Grupo DATS es la realización de Proyectos de Asesoramiento, Investigación, Desarrollo, Innovación, Formación y Divulgación en materia de Transporte, Tráfico, Movilidad y Seguridad Vial.
Desarrolla sus proyectos tanto para administraciones e instituciones como para empresas, ya sean públicas o privadas, nacionales e Internacionales, con objeto de dar respuesta a las necesidades de los clientes, así como en general para resolver los problemas sociales que representan los accidentes de tráfico, la pobreza y el deterioro del Medio Ambiente, en todo el mundo, con especial atención a los países en vías de desarrollo.
Por consiguiente, una de las principales actividades es el acompañamiento en el diagnóstico de problemas y detección de oportunidades, así como para la definición de soluciones y estrategias que guíen toma de decisiones.
Los Trabajos del Grupo DATS han contribuido a un aumento de conocimiento en el área. En este sentido, el grupo ha realizado un esfuerzo en la difusión de hallazgos mediante su diseminación a través de libros, artículos en revistas científicas y/o congresos de carácter científico y divulgativo. Así mismo y de forma complementaria el grupo ha participado de manera activa en y con los medios de comunicación de masas con el objetivo de comunicar y concienciar a la población.
Consecuentemente en su carta de Servicios se incluyen los siguientes:
- Confección/Redacción de Planes Estratégicos de Transporte, Logística, Movilidad Sostenible, Locales y Ordenación Urbana, Seguridad Vial y Laboral (accidentes in-itinere y en misión).
- Definición, desarrollo e implementación de intervenciones, medidas y contramedidas en materia de Transporte, Movilidad y Seguridad Vial.
- Desarrollo Legislativo, Reglamentario y Normativo.
- Despliegue de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS).
- Evaluación y selección de personal, y especialmente de conductores, positiva y negativa, que incluye el desarrollo de instrumentos para acometer dichos fines.
- Diseño e impartición de programas de formación y educación, así como de los preceptivos instrumentos y recursos didácticos (entre los que destacan los que se basan en tecnologías como la Realidad Virtual, especialmente simuladores, y la Realidad Aumentada), dirigido a académicos, profesionales, técnicos y a usuarios/ciudadanos en general .
- Creación de campañas de comunicación y publicidad, incluyendo las propias del Marketing Social Corporativo.
- Evaluación de Planes, Programas, e intervenciones, incluyendo las propias de desarrollos legislativos, reglamentarios y normativos (Evaluación Legislativa).
El objeto de estudio del proyecto son las funciones con propiedades de suavidad definidas en espacios de Banach así como a la existencia de normas equivalentes con "mejores" propiedades que la inicial (renormamientos). Tal estudio se refiere tanto a la influencia que las características geométricas, o las propiedades topológicas, del espacio tengan sobre la diferenciabilidad de la norma o la existencia de renormamientos con ciertas propiedades, como al estudio de diversas clases de funciones suaves, sean analíticas, diferenciables o polinómicas, en tanto que espacios o álgebras de Banach y a los operadores que entre ellas pueden definirse.
El objetivo fundamental de este grupo de investigación es desarrollar nuevos métodos para ecuaciones en derivadas parciales no lineales que nos permitan contribuir a la solución de problemas concretos, la mayoría de ellos sugeridos por las aplicaciones. Los fenómenos no lineales en ecuaciones en derivadas parciales son un tema central por su aplicación a la ciencia, la ingeniería y la industria, y en el desarrollo teórico moderno de la propia teoría de ecuaciones en derivadas parciales.
En este grupo nos centraremos en el estudio de algunas ecuaciones en derivadas parciales no lineales que modelan problemas que provienen de distintas áreas como son: procesamiento de imágenes, ciencia de materiales y crecimiento de cristales, problemas de transición de fases cuyo funcional de energía libre tiene crecimiento lineal respecto al gradiente, problemas de difusión no lineales y de la teoría de la radiación hidrodinámica. En forma telegráfica los temas en que estamos interesados son los siguientes:
- Ecuaciones parabólicas degeneradas con flujo saturado.
- Modelos para la dinámica de materiales granulares.
- Ecuaciones hiperbólico-parabólicas degeneradas.
- Ecuaciones de difusión con términos dependientes del gradiente.
- Ecuaciones elípticas no lineales con dato medida.
- El problema de Dirichlet no homogéneo para el p-Laplaciano.
- Unicidad de ecuaciones elípticas con términos de orden inferior.
- Problemas de evolución no locales.
- El flujo 1-armónico.
El objetivo de nuestro grupo es la investigación, metodológica y aplicada, en Estadística Bayesiana, en especial en escenarios de tipo epidemiológico y medio ambiental. Nuestro trabajo se articula, fundamentalmente, en torno a tres ejes:
- Modelos jerárquicos en estudios con datos correlados.
- Selección de modelos.
- Modelos computacionales de simulación.
Todos ellos son un poco mestizos en cuanto a su naturaleza, metodológica y aplicada, y a la compatibilidad e interrelación de muchos de sus conocimientos y objetivos.
El primer bloque temático es el más voluminoso y se dedica a la investigación en modelos con datos correlados asociados a estructuras de tipo espaciotemporal, longitudinal, con o sin supervivencia, y de parentesco de consanguinidad. La investigación metodológica en disease mapping tiene una larga tradición en nuestro equipo, en estos momentos con objetivos multivariantes y espaciotemporales no balanceados. Este bloque contiene también nuevas propuestas investigadoras dedicadas a los modelos conjuntos con datos longitudinales y de supervivencia, metodología sobre distribución de especies, vigilancia espaciotemporal de enfermedades y métodos de regresión para datos genéticos dispersos procedentes de poblaciones genéticamente aisladas con árbol genealógico conocido, que nos dirigirán, sin duda a los big data.
En la materia dedicada a la selección de modelos se estudian medidas marginales, condicionadas y combinadas para cuantificar la aportación de un conjunto potencial de covariables en la explicación de una respuesta de interés y se han iniciado dos nuevas líneas, con una orientación más aplicada, que enlazan el tema de la selección de variables con los modelos longitudinales y de supervivencia y los datos relacionados a través de estructuras de consanguinidad.
Finalmente, en el bloque de los modelos computacionales, se continúa la trayectoria del grupo con una línea de actuación dedicada a la calibración de modelos computacionales multivariantes y a la implementación de los resultados obtenidos en una aplicación informática y otra, más novedosa, dedicada a la modelización de la incertidumbre en modelos compartimentales.
En base a la experiencia investigadora previa de María Celia García Álvarez-Coque, la actividad del grupo FUSCHROM se inició bajo su dirección en 1992, en el campo de la cromatografía líquida micelar, aplicada al análisis de fármacos en fluidos biológicos y a la mejora de las características de los picos cromatográficos de los compuestos básicos. A raíz de estas investigaciones, el grupo se especializó en estudios fundamentales y desarrollos quimiométricos, orientados a la extracción de la información potencial contenida en las señales cromatográficas y a la mejora de las separaciones, ampliando su campo de aplicación a otros modos cromatográficos. En particular, se han desarrollado nuevas estrategias de optimización, modelos de pico, ensayos de pureza, métodos de deconvolución y relaciones cuantitativas estructura-retención. Además, se han publicado numerosos métodos analíticos para el análisis de muestras farmacéuticas, clínicas y de alimentos. Actualmente, el grupo está involucrado en el uso de equilibrios secundarios en cromatografía líquida, desarrollo de métodos analíticos limpios, cromatografía rápida, caracterización de columnas cromatográficas, acoplamiento de columnas y separaciones bidimensionales.
Los miembros del grupo han publicado conjuntamente más de 400 artículos científicos, aproximadamente la mitad en revistas pertenecientes al primer cuartil del ISI Web of Knowledge, con más de 110 artículos en Journal of Chromatography A. Además, han publicado 40 artículos de revisión, 25 capítulos de libro, y tres libros (Micellar liquid chromatography, Quimiometría y Ionic Liquids in Analytical Chemistry: New Insights and Recent Developments, publicados por Marcel Dekker, Síntesis y Elsevier, respectivamente). La directora del grupo pertenece o ha pertenecido al comité editorial de las revistas Journal of Chromatography A, Analytica Chimica Acta y Separation and Purification Reviews.
Para la realización de sus investigaciones, el grupo ha recibido financiación ininterrumpida de diversos Ministerios, desde hace más de 30 años. Bajo la dirección de miembros del grupo, se han doctorado 30 estudiantes de diferentes países. De estos alumnos, 8 han recibido el premio de doctorado, 3 han disfrutado de la beca Marie Curie de la Comunidad Europea, 3 obtuvieron el contrato Ramón y Cajal, y 12 han sido profesores de diversas universidades.
Son de resaltar las colaboraciones con Alain Berthod (Université de Lyon, Francia), Desiré Massart (Vrije Universeit Brussel, Bélgica), Michael Abraham (University College London, Reino Unido), Daniel Armstrong (University of Texas, Arlington, EE.UU.), Peter Schoenmakers (van't Hoff Institute of Molecular Sciences, University of Amsterdam, Holanda), Elisabeth Bosch y Martí Rosés (Universidad de Barcelona), y Benjamín Monrabal y Alberto Ortín (empresa fabricante de instrumentación científica para la caracterización de poleolefinas, Polymer Char, Valencia).
Análisis jurídico de las normas tributarias nacionales e internacionales desde una perspectiva constitucional, de derecho de la Unión Europea y comparativa. Verificación de la legalidad de los procedimientos de aplicación de los tributos que forman parte de los sistemas tributarios.
Esta línea de investigación estudia las propiedades intrínsecas de los neutrinos. Investiga el fenómeno de las oscilaciones entre familias de neutrinos midiendo los parámetros que definen dichas oscilaciones y trata de dilucidar la naturaleza del neutrino, es decir si se trata de un fermión de Dirac o de Majorana. El IFIC lidera el experimento NEXT de búsqueda de desintegraciones doble beta sin producción de neutrinos, cuya detección implicaría que el neutrino es una partícula de Majorana. Asimismo, participa en diversos experimentos de oscilaciones de neutrinos con aceleradores: el experimento T2K, que se está llevando a cabo en Japón y el experimento de próxima generación DUNE, en los Estados Unidos. Además, el grupo de neutrinos del IFIC desarrolla instrumentación nuclear avanzada, que podría tener importantes aplicaciones industriales, en concreto a la física médica y al control de proliferación nuclear.
El grupo LISITT se constituyó en 1989 con el objeto de cubrir el hueco existente en España en el área de las aplicaciones telemáticas al campo del tráfico y transporte. Sus actividades iniciales se centraron en la ejecución de proyectos de investigación y desarrollo de carácter internacional dentro de los programas Europeos ESPRIT y DRIVE del II Programa Marco de la Unión Europea.
Desde sus orígenes, LISITT se ha especializado en el estudio y desarrollo de sistemas inteligentes de transporte (ITS), abarcando tanto sus aspectos tecnológicos, como organizativos y estratégicos. LISITT lleva más de 20 años realizando proyectos para las administraciones de tráfico y transporte nacionales, entre los que destaca la Dirección General de Tráfico, el Ministerio de Fomento y sus homólogos autonómicos del Gobierno vasco y catalán. Actualmente LISITT es un grupo multidisciplinar (Lic. Física, Ing. de Caminos, Ing. Informáticos, Ing. Telecomunicaciones, Lic. Matemáticas, Lic. Geografía) que agrupa a más de 60 profesionales, todos ellos titulados superiores, entre profesores funcionarios, contratados y personal investigador propio y que se ha consolidado como grupo de referencia en temas de asesoría sobre telemática aplicada al transporte, en el desarrollo de sistemas ITS, y consultoría estratégica en temas de gestión y desarrollo de sistemas de tráfico.
La labor realizada desde sus orígenes ha consolidado al LISITT como un grupo español de referencia en temas de asesoría sobre telemática aplicada al transporte, en el desarrollo de sistemas ITS, y consultoría estratégica en temas de gestión, desarrollo y mantenimiento de sistemas de tráfico para administraciones, como refleja el hecho que LISITT participa desde hace más de 10 años como asesores expertos representando a la Dirección General de Tráfico en diferentes comités de normalización nacionales e internacionales y en grupos europeos de trabajo sobre sistemas ITS, entre los que destacan el Comité Mundial de Normalización en sistemas ITS ISO/TC204, el Comité Europeo de Normalización de sistemas ITS CEN/TC278 y el Comité Español de Telemática aplicada al transporte y a la circulación por carretera AEN/CTN 159. Destacar también el papel jugado por el LISITT en la creación, asistencia y seguimiento del proyecto Euro-regional SERTI (1995 - 2006), del proyecto Euro-regional ARTS (1997 - 2006) y del proyecto europeo EasyWay (2007-2013).
Aparte de estas actividades de consultoría en los grupos de normalización en el campo de los sistemas ITS, los proyectos más importantes de LISITT se agrupan en torno a los siguientes temas:
- Consultoría a administraciones de tráfico sobre coordinación y organización de proyectos internacionales de control y gestión de tráfico.
- Asistencia técnica a administraciones públicas en sistemas de gestión e información de tráfico.
- Estudio, desarrollo y mantenimiento de sistemas de información de tráfico para administraciones públicas de tráfico.
- Coordinación y ejecución de proyectos de I+D+i, tanto de la Unión Europea como de convocatorias nacionales.
- Análisis, diseño, construcción y desarrollo de sistemas de información para empresas privadas.
- Seguridad informática, protección de datos y privacidad.
IDAL tiene como principal objetivo el estudio y aplicación de métodos inteligentes de análisis de datos para el reconocimiento de patrones, con aplicaciones en problemas de predicción, clasificación o determinación de tendencias.
Sus miembros aplican, a grandes bases de datos, métodos estadísticos clásicos y técnicas de aprendizaje automático: contraste de hipótesis, modelos lineales, selección y extracción de características más relevantes, redes neuronales, algoritmos de clustering, árboles de decisión, máquinas de vectores soporte, modelos gráficos probabilísticos, visualización por manifolds, lógica borrosa, aprendizaje reforzado, etc.
El fin último de la aplicación de estos métodos es la generación de modelos matemáticos que permitan la optimización de procesos y recursos, así como llegar a la toma de decisiones óptimas. Un claro ejemplo de lo comentado es el área de salud, donde IDAL ha desarrollado aplicaciones de ayuda a la decisión clínica basadas en el análisis de datos. Estas aplicaciones permiten mejorar la calidad de vida del paciente (estableciendo pautas de actuación clínica óptimas) al tiempo que reducen costes en el gasto sanitario.
Complementando este conocimiento, el grupo tiene una amplia experiencia en el procesado de señales (análisis espectral, filtrado digital, procesado adaptativo, etc.) por su trabajo de más de 10 años en el procesado de bioseñales (ECG y EEG principalmente). Con todo este background IDAL es capaz de analizar un amplio abanico de datos y señales. Este hecho queda refrendado por el gran número de contratos tanto privados como públicos que ha desarrollado en diferentes áreas del conocimiento. Además, la mayor parte de los trabajos prácticos realizados se han reflejado en importantes publicaciones científicas con altos parámetros de impacto y en un gran número de comunicaciones a congresos internacionales dentro del área de análisis de datos.
Entre las aplicaciones desarrolladas, (fuera del área de salud ya comentadas) se encuentran, entre otras, las siguientes: recomendadores web, modelos para la administración óptima de incentivos con el fin de fidelizar clientes, recomendadores de calzado basados en medidas, y otros trabajos de consultoría de análisis de datos. Además de su vertiente práctica IDAL, desarrolla nuevos algoritmos de análisis de datos mejorando las prestaciones de los existentes. Este trabajo de investigación se refleja también en una amplia difusión en forma de diferentes publicaciones en revistas de impacto y congresos relevantes para la comunidad científica del análisis de datos.
Las actividades del grupo se dividen en base a sus lineas principales:
- Simulación de electrofisiología cardíaca.
- Simulación de dinámica de fluidos.
- Modelos de aprendizaje automático: donde se trabaja con técnicas de aprendizaje por refuerzo, así como con clasificadores de distinto tipo orientados al desarrollo de sistemas de ayuda al acto médico (SAAM).
A grandes rasgos, las actividades del grupo se dividen por un lado en la investigación orientada a la simulación biomédica (electrofisiología y fluidos) y por otro en la investigación de modelos de aprendizaje automático (clásicos + profundos [deepLearning]) capaces de manejar grandes volúmenes de datos, ofreciendo así aplicaciones de gran utilidad para el sector médico a partir de los múltiples resultados de simulación que se derivan de las técnicas clásicas y que se adquieren en diferentes proyectos.
El grupo de investigación LSyM centra su actividad a desarrollar sistemas de simulación utilizando las más nuevas técnicas de Realidad Virtual. LSyM ha trabajado siempre buscando una estrecha colaboración con la empresa, obteniendo importantes resultados en el campo de la obra civil. El grupo forma parte del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universitat de València.
Líneas de investigación:
- Integración de simuladores inmersivos en tiempo real: diseño de todos los elementos de un simulador, tanto el hardware como el software (modelos dinámicos de los objetos y los escenarios 3D).
- Desarrollo de Plataformas e-learning basadas en simulación 3D: tecnologías de simulación basadas en WebGL, y Unity-3D a fin de implementar entornos virtuales 3D ejecutables desde el navegador en diferentes plataformas computacionales. Uso de Moodle y otros estándares de e-learning
- Computación avanzada en unidades de procesamiento gráfico (GPUs): Desarrollo de programas de cálculo de ligas prestaciones basados en Cuda, OpenCL y shaders que se ejecutan en arquitecturas de redes de GPUs
- Modelado físico tiempo real: Desarrollo de modelos de simulación y de modelos de comportamiento colaborativo entre avatares.
Campos de aplicación:
- Industrial: Sistemas de realidad virtual y aumentada en diferentes ámbitos industriales (transporte, sector ferroviario, construcción, sector marítimo, etc.).
- Educación: Simulación de entornos formativos basada en web, plataformas e-learning para cursos de entrenamiento y evaluación.
Servicios a empresas y otras entidades:
Asesoramiento técnico y consultoría sobre:
- Desarrollo de entornos virtuales con características de tiempo real para entrenamiento de operadores de maquinaria industrial, grúas, maquinaria de obra civil y vehículos.
- Asesoramiento en la integración de simuladores de bajo-mediano-alto coste y en la elección del hardware apropiado para la aplicación.
- Diseño e implementación de sistemas de entrenamiento basados en el uso de simuladores en diferentes ámbitos (transporte, maquinaria pesada, controladores aéreos, etc.) y enfocados al aprendizaje de técnicas de prevención de riesgos.
- Desarrollo de plataformas de e-learning
La lingüística de corpus (LC), con un enfoque decididamente empírico en la investigación de las lenguas, ha enriquecido enormemente paradigmas anteriores hasta convertirse en un obligado referente metodológico en el panorama de los estudios lingüísticos actuales.
Nos interesa destacar dos vertientes, una que trata de los desarrollos de la lingüística de corpus y otra que se centra en sus aplicaciones. Al igual que otras investigaciones empíricas en el seno de la lingüística, la investigación en LC se sitúa a caballo entre las humanidades y las ciencias sociales, sobre la base de la lingüística computacional. De las humanidades toma su interés primordial por el estudio de la lengua en sus múltiples vertientes, de las ciencias sociales ha tomado gran parte de su metodología en torno a la cuantificación (matemáticas, estadística, etc.), y de la informática, el desarrollo de herramientas analíticas cada vez más sofisticadas. A este respecto, las metodologías empleadas en la LC, lejos de estatismo, siguen evolucionando e incorporando desarrollos importantes, ya sea a través de la creación de paquetes informáticos cada vez más sofisticados en la investigación de corpus ad hoc, como en la creación de portales específicos, o bien en la creación de herramientas centradas en una diversidad de tareas de investigación.
La investigación en torno a los desarrollos de la LC está relacionada con los métodos de análisis cualitativo, con la anotación textual y con el empleo de análisis cuantitativo. Además, algunos desarrollos informáticos recientes, tales como el denominado análisis de sentimiento o minería de la opinión, han volcado su interés en el análisis de grandes cantidades de datos en la red (big data).
Por lo que se refiere a sus aplicaciones, la lingüística de corpus no tiene límites, siendo su gran fortaleza la investigación sobre bases de datos importantes que el analista no puede manipular de manera efectiva mediante el análisis manual. La LC se está aplicando hoy en día a cualquier área de investigación lingüística, ya sea a géneros digitales de cualquier tipología como a los no digitales. En el caso de los géneros no digitales, la solución pasa necesariamente por la digitalización, dado que la LC opera necesariamente sobre textos digitalizados. No obstante, la LC, aun siendo la metodología fundamental para numerosos investigadores, no prescinde del análisis cualitativo o manual, y en su producción científica se articula en sinergias con otras aproximaciones. Subrayemos que hoy en día es muy difícil concebir un diccionario o una gramática sin el concurso de la investigación de corpus. Pero más allá de la lexicografía, o la fraseología, las cuales han crecido de la mano del corpus, encontraremos aplicaciones en todo tipo de análisis lingüístico, ya sean pragmáticos, discursivos, incluyendo en época más reciente, el análisis estilístico. Sin olvidar las aplicaciones a la adquisición y enseñanza de segundas lenguas enseñanza, o la investigación sobre las lenguas de especialidad. Y no debemos olvidar tampoco la inestimable aportación de la LC a la traductología, dado que el corpus es para los traductores una herramienta fundamental. Existen verdaderas redes de investigadores que dedican su trabajo a aspectos concretos.
No obstante, volviendo al punto de partida, nos interesamos por centrar la investigación en aquellos aspectos que evalúan la fortaleza de propuestas basadas en técnicas desarrolladas dentro de la lingüística de corpus en la investigación en distintos frentes.
El grupo de investigación en Procesos Electorales y Opinión Pública se centra en analizar, estudiar y encontrar soluciones para todos los problemas y cuestiones relacionadas con los procesos electorales y/o la medición y seguimiento de la opinión pública, aplicando las técnicas cuantitativas más avanzadas.
Entre sus principales campos de investigación se encuentran (aunque no se limitan a ellos) los siguientes: generación de predicciones electorales, inferencia del comportamiento individual de los electores, análisis de encuestas y sondeos, la propuesta de nuevas aproximaciones metodológicas para mejorar, reduciendo costes, la calidad de los métodos de muestreo, análisis semántico de opiniones y monitorización del sentimiento en la red, el estudio de las consecuencias de la no-respuesta y los sesgos introducidos durante todo el proceso de inferencia, la solución a los vacíos en las bases de datos, la integración de información local y global en la obtención de respuestas multinivel, y el desarrollo de teoría estadística y metodología.
El enfoque que se aplica en el grupo de investigación en Procesos Electorales y Opinión Pública es abierto, no está limitado por ninguna aproximación metodológica concreta y hace uso extensivo de las fuentes de información. Así, empleamos técnicas frecuentistas y bayesianas, aplicamos desde sencillos modelos de regresión lineal hasta complejas aproximaciones basadas en redes neuronales, wavelets o modelos autobinomiales, utilizamos explícitamente el componente espacial y/o temporal de la información, realizamos simulación vía cadenas de Markov de Monte Carlo o directamente por métodos de Monte Carlo, y alimentamos a nuestros modelos con datos de encuestas, resultados electorales registrados, informaciones periodísticas, opiniones en la red y/o estadísticas oficiales.
Los miembros del grupo están abiertos a trabajar con otros grupos y con empresas e instituciones y animan a los analistas interesados a ponerse en contacto para explorar las posibles vías de colaboración.
Nuestro grupo de investigación trabaja en técnicas de predicción y de optimización. Predicción de futuras observaciones y optimización para poder construir herramientas automáticas de ayuda a la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre. Esto ya nos ha permitido obtener resultados interesantes, especialmente en el campo de la medicina y la salud pública, pero también en la industria y en las finanzas. En consecuencia, nuestro propósito es doble: profundizar en el estudio de modelos de predicción, que puedan incorporar relaciones temporales y/o espaciales, además de covariables, y seguir avanzando en el desarrollo de metodologías que incorporen la incertidumbre en la optimización, lo que nos permitirá construir nuevas herramientas de apoyo a la toma de decisiones en diferentes ámbitos de planificación y gestión. En concreto, serán objeto de investigación el análisis de escenarios con presencia de incertidumbre para los que existe información dada por una serie de datos históricos, para los que utilizaremos modelos de series temporales, y aquellos en los que además de la relación temporal existe una relación de vecindad entre observaciones contemporáneas, para los que utilizaremos modelos espacio-temporales. En trabajos previos hemos considerado modelos de predicción basados en modelos dinámicos de espacio de estados con innovaciones, y se ha avanzado teóricamente en la incorporación de multiestacionalidad, covariables y errores autocorrelados, con el objetivo de que puedan ser utilizados en la predicción automática de bancos de series temporales. Recientemente, hemos introducido métodos de series temporales fuzzy para obtener como predicción un número fuzzy que pueda ser incorporado en los modelos de optimización que utilizan lógica difusa para incorporar la incertidumbre. Pretendemos con ello ampliar el campo de aplicación de dichas metodologías mediante modelos de simulación-optimización que permitan analizar la calidad de las soluciones y la optimización de los objetivos. También estamos trabajando en series de tiempo composicionales, que permiten contextualizar los modelos mixtos para datos composicionales longitudinales multivariados en escenario del microbioma.
Últimamente, estamos trabajando en combinación de predicciones, mediante medias ponderadas de predicciones obtenidas con distintos métodos, con el objetivo de diseñar un sistema de ayuda a la decisión que permita el ajustar los pesos y seleccionar de forma óptima los modelos de predicción para obtener pronósticos más fiables. El estudio de la variabilidad geográfica y temporal de los fenómenos de la salud goza actualmente de una gran popularidad dentro del mundo de la Epidemiología. Numerosos modelos de suavización de riesgos que incorporan simultáneamente la dependencia espacial de los riesgos entre regiones cercanas y la dependencia temporal de los riesgos para cada una de las regiones han sido propuestos en los últimos años. Los modelos clásicos han sido diseñados para realizar un análisis retrospectivo de las series temporales de incidencia y, por tanto, no tratan cuestiones fundamentales desde el punto de vista de la planificación de acciones preventivas y de control como son la predicción del comienzo de brotes infecciosos, predicción de picos de epidemias y finalización de las mismas. Queremos analizar algunos problemas relacionados con la predicción en propagación de epidemias, incidiendo simultáneamente en las componentes espacial y temporal del problema. En esa misma línea, incorporación simultanea de componente temporal y componente espacial a los modelos estudiados, estamos trabajando en diversos escenarios: extensión de modelo jerárquico bayesiano, propuesto recientemente por miembros de nuestro equipo, que permite estimar riesgos y detectar conglomerados de manera simultánea donde se considera que la dependencia espacial entre los riesgos relativos no se ajusta necesariamente a criterios de vecindad; extensión espacio-temporal de los modelos de compartimentos estocástico bayesiano; propuesta de un modelo espacio-temporal para el tratamiento de datos epidemiológicos en el escenario composicional, y propuesta de un modelo espacio-temporal para el análisis de las asociaciones entre exposiciones ambientales y salud. Todos esos resultados de predicción los utilizaremos en la construcción de sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en modelos de optimización bajo incertidumbre para distintos ámbitos. Entre ellos, además de los ámbitos anteriormente citados, trabajaremos problemas de gestión financiera, en especial el problema de selección de carteras. El problema de la selección de carteras trata de determinar una cartera óptima que satisfaga las preferencias del decisor, en cuanto al riesgo y al beneficio de la inversión. Hemos introducido la aproximación del rendimiento de una cartera mediante distribuciones de credibilidad, y medidas alternativas del riesgo de la inversión. Abordaremos el problema de selección de carteras introduciendo una función de pérdida que pueda ser visualizada por el inversor, como una medida de sus preferencias y desarrollaremos estrategias evolutivas de optimación multi-objetivo para determinar carteras eficientes para diferentes perfiles de riesgo del inversor.
El grupo de investigación ISP, http://isp.uv.es, tiene una larga tradición en el análisis estadístico de datos procedentes de sistemas de imágenes. Estas mediciones dependen de las propiedades de las escenas y de la física del proceso de obtención de imágenes, y su relevancia depende del observador (natural o artificial) que vaya a analizar los datos. Nuestro enfoque diferenciado del procesamiento de señales, imágenes y visión combina la teoría del aprendizaje automático con la comprensión de la física subyacente y la visión biológica. Las aplicaciones se centran principalmente en la teledetección óptica y la neurociencia visual computacional. La inferencia estadística empírica, también conocida como aprendizaje automático, es un campo de la informática interesado en hacer predicciones y modelos a partir de observaciones y datos sensoriales. Las herramientas de procesamiento de información en el aprendizaje automático son fundamentales para entender la función de las redes neuronales naturales involucradas en la visión biológica, así como para hacer inferencias en sistemas de redes dinámicos complejos, como la biosfera, la atmósfera y los ecosistemas terrestres.
Los problemas de la neurociencia visual y de las geociencias basadas en la teledetección requieren herramientas matemáticas similares. Por ejemplo, ambos campos científicos se enfrentan a problemas de inversión y comprensión de modelos. En ambos casos, se tiene un complejo modelo directo que es difícil de invertir (para extraer información), ya sea porque no es analíticamente invertible (indeterminado) o porque las mediciones (o respuestas) son ruidosas por naturaleza. En la teledetección, el modelo directo es el proceso de obtención de imágenes dadas ciertas condiciones de estado en la superficie y la atmósfera. En la neurociencia visual, el modelo directo incluye lo que se conoce en la vía neuronal desde la retina hasta las diferentes regiones de la corteza visual. La inversión de estos modelos es clave para hacer inferencias cuantitativas y significativas sobre el sistema subyacente que generó los datos observados. Más allá de esta evaluación cuantitativa, también es obligatoria una interpretación cualitativa de los modelos propuestos. La comprensión cualitativa es más difícil que la predicción, y la inferencia causal a partir de datos empíricos es el terreno de juego común tanto en geociencia como en neurociencia. Las observaciones y grabaciones simultáneas de un fenómeno dan lugar a señales multidimensionales que pueden mostrar una fuerte correlación estadística entre los componentes. Sin embargo, la correlación no es suficiente para establecer relaciones de causa-consecuencia. Esto es clave a la hora de analizar la activación y la inhibición en la comunicación entre las diferentes regiones del cerebro, y también es de suma importancia para estudiar las causas, los efectos y los factores de confusión de las variables climáticas esenciales para la detección y atribución en la ciencia del clima. Por último, otro paralelismo es el análisis de los grandes datos visuales: las imágenes hiperespectrales adquiridas por los sensores satelitales actuales y futuros plantean un problema de procesamiento de la información de grandes datos de forma similar al del cerebro visual. La adaptación, el reconocimiento de patrones, la inferencia y la toma de decisiones en el cerebro pueden ser bastante inspiradores para el análisis de imágenes de teledetección.
Por ello, el grupo se organiza en una rama de investigación teórica (A) y otra más aplicada (B). El núcleo de aprendizaje automático teórico aborda la inversión de modelos, la interpretación, la inferencia causal a partir de datos empíricos y la inclusión de restricciones físicas y conocimientos previos en grandes datos visuales. Las líneas de investigación aplicadas se dedican a aplicar y adaptar los desarrollos teóricos para la teledetección, las geociencias y la neurociencia visual. En aras de la simplicidad, hemos agrupado estas actividades en cinco líneas de investigación conceptuales: aprendizaje automático, neurociencia visual, procesamiento de imágenes, teledetección y procesamiento de grandes datos.
Una línea natural de investigación en el ámbito de la teoría de grupos es el estudio de propiedades aritméticas y estructurales de los grupos, en la que lleva una consolidada experiencia de más de quince años. Las técnicas de la teoría de clases de grupos y sus representaciones son fundamentales para dicho estudio. Estas técnicas también pueden utilizarse para el estudio de problemas estructurales de los semigrupos, basados en el estudio ya en vigor de las interacciones entre los grupos y los autómatas y lenguajes formales, así como las interacciones entre los grupos trifactorizados, las acciones de grupos, las brazas y la ecuación de Yang-Baxter.
Este grupo pretende un progreso en el conocimiento de:
- Grupos factorizados. Estudio estructural de las brazas y su relación con la ecuación de Yang-Baxter.
- Acciones de grupos sobre ciertos subgrupos normales y sobre sus factores principales.
- Influencia estructural de las relaciones entre diversas familias de subgrupos y sus propiedades de inmersión.
- La estructura normal y permutable de ciertas familias de grupos con condiciones de finitud.
- El papel de los grupos en los semigrupos y sus representaciones. Lenguajes formales y autómatas.
Este grupo trabaja de manera coordinada con otros equipos radicados en la Universidad de Zaragoza y la Universidad Pública de Navarra, por una parte, y en la Universitat Politècnica de València, por otra. Palabras clave: grupo, permutabilidad, acciones de grupos, semigrupo, lenguaje formal, autómata, braza, propiedad de inmersión.
El objetivo general del grupo QCEXVAL es determinar, con gran precisión, mecanismos químicos derivados de la interacción entre la radiación visible-UV y sistemas moleculares de relevancia en biología, medicina, nanotecnología y medio ambiente, estableciendo así los fundamentos para predecir propiedades electrónicas innovadoras y proponer nuevas moléculas para su uso aplicado en estos campos. Para ello, se hace uso de las herramientas de la química teórica y computacional y granjas de ordenadores con gran potencia de cálculo. También contribuimos al desarrollo de nuevas metodologías y procedimientos computacionales que permitan resolver problemas de gran complejidad.
La actividad investigadora del grupo se centra en la caracterización teórica de las propiedades estructurales, electrónicas y de autoensamblado de sistemas moleculares que actúan como materiales electroactivos/fotoactivos en dispositivos de Electrónica Molecular (dispositivos emisores de luz, células fotovoltaicas, sensores, etc.). Dado que las prestaciones de este tipo de dispositivos depende en gran medida de los procesos físicos que tienen lugar en la capa activa (absorción/emisión de luz, inyección de cargas, transporte de carga y de excitones, separación de cargas, etc...), un conocimiento en profundidad de la relación existente entre la estructura de las moléculas constituyentes de dicha capa y sus propiedades es crucial para comprender las prestaciones del dispositivo y para diseñar nuevos materiales que permitan mejorar dichas prestaciones. Los cálculos químico-cuánticos son especialmente útiles para establecer relaciones estructura-propiedad, para predecir la organización supramolecular de las moléculas en el material y para determinar las propiedades ópticas y de transporte de carga y energía.
En particular, el grupo ha trabajado ampliamente en los siguientes tipos de materiales moleculares:
1) Compuestos macricíclicos: porfirinas y ftalocianinas.
2) Polímeros conductores: polímeros pi-conjugados.
3) Oligómeros pi-conjugados: oligotiofenos aromáticos y quinoides.
4) Compuestos dadores/aceptores pi-conjugados: materiales portadores de huecos y electrones.
5) Fullerenos y asociados supramoleculares de fullerenos y nanotubos.
6) Sistemas electroluminiscentes: complejos iónicos de metales de transición.
7) Polímeros supramoleculares electroactivos: estructura y propiedades ópticas y de transporte.
8) Semiconductores orgánicos: propiedades de transporte de carga y energia.
9) Redes metalo-orgánicas (MOFs): estructura y propiedades conductores.
10) Células solares de perovskita: portadores de huecos/electrones orgánicos y propiedades.
El grupo tiene una amplia experiencia investigadora en el campo de la Química Teórica y Computacional, así como en las áreas de computación científica en la red (grid) y eCiencia. La actividad investigadora del grupo se ha enfocado principalmente a la aplicación de las técnicas de la Química Teórica y Computacional a sistemas de interés tecnológico. La investigación se centra en el estudio de las propiedades electrónicas y ópticas de materiales moleculares y poliméricos para utilizar en electrónica molecular y en el almacenamiento de energía e incluye el desarrollo de nuevas metodologías para el estudio de los procesos químicos. En el aspecto más técnico los esfuerzos del grupo también se han centrado en la implementación de la tecnología Grid, para el uso y explotación de los recursos computacionales de forma eficaz y productiva mediante la computación científica en red y su aplicación a la eCiencia.
El grupo de Redes y Entornos Virtuales (GREV) centra su investigación en redes de interconexión de sistemas distribuidos, entornos virtuales distribuidos y en el desarrollo de sistemas multiagente escalables. Estos tres tipos de sistemas son transversales a diversos tipos de aplicaciones, pero fundamentalmente los hemos aplicado a áreas tan dispares como arqueología, movilidad urbana, videojuegos en red, genética computacional y ciencias sociales.
Desde su fundación el GREV ha venido realizando su investigación integrado y en colaboración permanente con el equipo Consolider ACCA, compuesto por grupos de investigación de 4 universidades españolas (el GREV y grupos de la UPV, UCLM y UMU). En los últimos años el grupo ha iniciado colaboraciones interdisciplinares con grupos de investigación de las áreas de Genómica computacional y de Ciencias Sociales.
Cotino (director) ha sido el IP de Tres proyectos consecutivos nacionales sobre estos temas, uno centrado en el e-gobierno (2005-2008), otro libertad y participación en la web social (2010-2012) y el actual sobre Gobierno Abierto (2013-2015) materia sobre la que se pretende la continuidad. Pendiente de resolución de nuevo proyecto I+D+I, del Ministerio de Economía y Competitividad, " El avance del Gobierno Abierto. Régimen jurídico constitucional de la implantación de políticas de transparencia, acceso a la información, datos abiertos, colaboración y participación especialmente a través de las TIC y del gobierno electrónico" DER2015-65810-P (pendiente de resolución). También Cotino como ip. Los resultados son más que evidentes tanto en la red como en cientos de publicaciones y ponencias. Además de algunos reajustes, se potencia esta ocasión la internacionalización reforzando el equipo extranjero. Todos los miembros del equipo han trabajado y cooperado activamente en los últimos años.
En este grupo UV se añaden dos miembros que no lo son del proyecto del Ministerio, dos investigadores de total referencia en España, Fernández Salmerón y Valero Torrijos, de Derecho administrativo.
Se va a continuar con el tratamiento jurídico de los contenidos y las libertades en internet, responsabilidad de prestadores, discurso del odio, límites, censura. Etc. Por otra parte, ante lo relativamente etéreo del concepto de gobierno abierto y el predominio de otras disciplinas, se considera necesario el tratamiento jurídico constitucional para decantar, sedimentar y destilar jurídicamente todos estos cambios y avances que se acaban de dar en los últimos años respecto de los contenidos del concepto del Gobierno Abierto (transparencia, participación, colaboración, datos abiertos, etc.) y su proyección en el ordenamiento jurídico así como los derechos fundamentales implicados. Se pretende la continuidad porque que nos situamos ante el momento de desarrollo crucial del Gobierno abierto. Estamos en plena culminación de un proceso de fundamentalización del derecho a la transparencia y acceso a la información pública. Este proceso ni mucho menos ha sido acabado ni por el TEDH, ni el TJUE ni, especialmente por nuestro Tribunal Constitucional y Tribunal Supremo. Va a ser especialmente importante analizar la interpretación por autoridades de protección de datos, autoridades de transparencia, defensorías con competencia en la materia y, por supuesto, los tribunales ordinarios y constitucional.
Se ambiciona hacer un análisis y seguimiento tanto de la aplicación de la ley de transparencia como nuevas leyes administrativas y reforma de la ley de reutilización, decreto de desarrollo de la ley de transparencia, 2015, así como de la ola de leyes autonómicas del periodo 2013-2015 del ámbito autonómico-local.
Más allá del mero análisis normativo, se trata de tener en cuenta la implantación práctica y las políticas de Gobierno abierto, especialmente en España en los distintos niveles municipal, autonómico y estatal. Se trata de una cuestión en plena "ebullición" en 2015-16 en España. No obstante, dada la transnacionalidad del fenómeno, se va a hacer un seguimiento también en perspectiva comparada y supranacional europea e iberoamericana.
No sólo se pretende analizar el desarrollo jurídico constitucional del gobierno abierto, sino, en la medida de lo posible, influir en el mismo en los distintos operadores jurídicos.
Se cuenta con sólida experiencia en la difusión de contenidos jurídicos de alta calidad en formatos clásicos (más de nueve obras colectivas y diez congresos), en parte a través de www.derechotics.com o el Cyberlaw clinic y de perfiles de Twitter de gran visibilidad de algunos de los miembros. Además de generar y difundir conocimiento académico, se realizará un observatorio de la e-administración 2.0, análisis de webs de referencia española e internacional; un documento de recomendaciones jurídico prácticas y cautelas.
Las singularidades aparecen de manera natural en diversas ramas de la Ciencia. Esto coloca a la Teoría de Singularidades como foco de interés, tanto en Matemáticas, como en el contexto de las aplicaciones. Una importante aplicación dentro de la Matemática es la Geometría Genérica, en la que los fenómenos geométricos son traducidos y manipulados en términos de singularidades. Este punto de vista ha proporcionado valiosas herramientas en el estudio global de las propiedades geométricas. El propósito del grupo es el desarrollo de técnicas de la Teoría de Singularidades de aplicaciones diferenciables y analíticas complejas y el estudio de sus interconexiones con otras áreas, en especial con la Geometría. Los objetivos generales de este estudio se pueden resumir en:
- Obtención de invariantes topológicos de tipo local y global para singularidades de aplicaciones diferenciables, aplicaciones analíticas complejas, flujos y foliaciones.
- Aplicación al estudio de objetos geométricos (subvariedades y frontales).
- Desarrollo de técnicas de apoyo en la resolución de problemas en Informática Gráfica y en el diseño de circuitos de microondas en Telecomunicaciones.
Los objetivos del grupo se refieren a la obtención de diversos avances en los siguientes temas:
- Estudio de aspectos topológicos de las singularidades reales.
- Desarrollo de la geometría diferencial de subvariedades con singularidades (frontales e imágenes de aplicaciones estables).
- Determinación finita y clasificación de singularidades de corrango mayor o igual a 2. Conjetura de Mond.
- Cálculo efectivo de los exponentes de Lojasiewicz.
- Condiciones de no-degenericidad sobre aplicaciones polinómicas.
- Desarrollo de una teoría de multiplicidades mixtas para variedades analíticas en el contexto de los números de Bruce-Roberts.
- Determinación de invariantes en la clasificación global de aplicaciones estables, flujos y foliaciones en superficies y 3-variedades.
- Estudio de invariantes semilocales tipo Vassiliev e invariantes de tipo global para las aplicaciones Lagrangianas.
- Estudio de aspectos topológicos y determinación de invariantes completos para la Geometría de segundo orden de superficies y 3- variedades en el espacio Euclídeo. Aplicaciones a la Teoría de cuerdas.
- Problemas en Geometría conforme: Curvas racionales de hodógrafo pitagórico en diseño asistido por ordenador. Estudio de invariantes conformes a través de las singularidades de funciones distancia al cuadrado sobre una subvariedad.
- Aplicaciones geométricas al diseño de circuitos de microonda.
- Diseño de superficies de Bézier con propiedades de frontera prefijadas.
El equipo posee amplia experiencia en el tema, avalada por más de 20 años de trabajo previo por parte de varios de sus miembros. Cuenta con jóvenes investigadores y alumnos en periodo de formación investigadora. Mantiene una activa colaboración con numerosos especialistas a nivel internacional. Cabe destacar que en marzo de 2009 se organizó el "International Workshop on Singularities in Generic Geometry and Applications" dirigido a dinamizar a nivel internacional las interacciones de la Teoría de Singularidades con la Geometría y las Aplicaciones. Ello ha dado lugar a una serie bienal de congresos: Bedlewo, Polonia 2011 (Valencia II), Edimburgo, UK 2013 (Valencia III) y Kobe-Kyoto, Japón 2015 (Valencia IV) que sitúan al equipo en una posición de referencia en el ámbito internacional.
El equipo trabaja en cuatro líneas de investigación principales, relacionadas y a la vez complementarias:
- Técnicas de Reconocimiento de Patrones y Visión por Computador, y sus aplicaciones a diversos problemas, principalmente en la búsqueda de imágenes basada en el contenido, el aprendizaje de distancias y la detección de emociones a partir se secuencias de video.
- Procesamiento de diferentes tipos de señales, especialmente las de audio y video. Los trabajos del grupo en esta línea incluyen la captura, análisis y síntesis de señales acústicas, así como el análisis de señales de video, enlazando con la línea de Visión por Computador.
- Diseño de Sistemas de Tutorización Inteligente (STI), dotándoles de capacidad afectiva. Parte de los resultados obtenidos a partir de la primera y segunda líneas de trabajo, se utilizan para detectar emociones a partir de vídeos capturados mediante hardware de bajo coste, usando técnicas propias del campo del Procesamiento de la Señal y la Visión por Computador.
- Sistemas de computación de altas prestaciones y disponibilidad, que proporcionan una herramienta fundamental en todos los campos anteriormente mencionados (reconocimiento de patrones, sistemas inteligentes y procesamiento de señal), proporcionando la potencia necesaria en tiempo real cuando ésta es un requisito en las áreas de aplicación; o cuando existen requisitos de alta disponibilidad de los sistemas. En este sentido, las últimas tendencias se centran en los sistemas distribuidos, el manejo de grandes cantidades de información (Big Data) y la llamada computación en la "nube", siendo éstos aspectos fundamentales de investigación en el contexto de la investigación del grupo.
El grupo TAPEC investiga en dispositivos y arquitecturas hardware para la percepción por computador, centrándose especialmente en el procesado de imágenes y dispositivos de visión. En el campo de las arquitecturas para la percepción, se investiga en el uso de las FPGA para el procesador de imágenes y de eventos visuales. En los últimos años se han desarrollado arquitecturas que trabajan con flujos de píxeles o eventos en lugar del típico procesado de imágenes.
El campo más activo de investigación en la actualidad es el del diseño y fabricación de cámaras de visión basadas en eventos. El grupo TAPEC ha desarrollado un chip propio, en tecnología CMOS, que envía el píxel que más ha cambiado desde la última vez que se leyó, en lugar de mandar los píxeles ordenados como en las imágenes convencionales. Esta técnica tiene ventajas como la reducción selectiva de la información a procesar, interfaz simple y síncrono, alta velocidad de procesado y análisis de movimiento, etc. Como ejemplo, la última cámara desarrollada es capaz de seguir objetos con una resolución temporal de microsegundos; para conseguir lo mismo con una cámara convencional, tendría que funcionar a una velocidad de 500.000 imágenes por segundo, con un hardware que fuese capaz de procesar toda esa información en tiempo real, lo que no es viable hoy en día.
La violencia en las relaciones íntimas y, en particular, en las relaciones padres-hijos y en las relaciones de pareja, constituye un problema social de gran magnitud en nuestras sociedades, con elevados costes a nivel individual, familiar y social. La violencia en las relaciones íntimas afecta a un gran número de personas a lo largo de su ciclo vital, constituye la mayoría de actos de violencia que se cometen en nuestras sociedades y continúa siendo un problema fundamental de salud pública y de derechos humanos. Aunque en las últimas décadas se han realizado avances significativos en el reconocimiento y comprensión de este problema social, son todavía numerosos los interrogantes, retos y controversias que se plantean para una mejor comprensión y prevención de un problema tan complejo y multifacético.
La investigación en los diversos tipos de violencia en las relaciones íntimas se ha mantenido tradicionalmente separada con escasas interconexiones entre las distintas líneas de trabajo. Sin embargo, es cada vez mayor el reconocimiento de que los distintos tipos de violencia en las relaciones íntimas comparten un terreno común, y que puede existir un solapamiento en los procesos, patrones, causas, factores de riesgo e intervenciones en los distintos tipos de violencia en las relaciones íntimas siendo, por tanto, cada vez más necesario un acercamiento integrador y multifacético al estudio de esta problemática social. Este grupo de investigación propone precisamente un acercamiento integrador a la investigación de la violencia en las relaciones íntimas. Mediante la suma de esfuerzos de un grupo de investigadores de la Universitat de València con una sólida y reconocida trayectoria, y un conjunto de colaboradores nacionales e internacionales, se propone una estrategia integradora articulada alrededor de cuatro líneas de investigación.
