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Outils
Du point de vue méthodologique, la démarche de travail se base sur trois éléments fondamentaux :
- Analyse objective de la qualité des données d'accidents de la route (absence de réponse ou données manquantes, erreur de mesure ou dans la réponse, manque de fiabilité et erreur de couverture ou de représentativité) ainsi que de l'application et de la validation des procédures d'évaluation de la qualité des données : Contrôle des distributions univariées et bivariées ; contrastes déterministes ou logiques – essais pour détecter les données improbables ou incompatibles – et essais approximatifs (empiriques ou probabilistes), dont l'objectif est de trouver les données fort peu probables. L'on tentera de déterminer le manque de représentativité par des indicateurs "indirects" comme peuvent être des "anomalies" particulières lors des distributions annuelles ou encore des proportions en fonction de plusieurs variables (âge, gravité,…) toujours en comparaison avec des standards de référence "typiques" établis tant au niveau national qu'international.
- Evaluation des experts, en collaboration avec les techniciens municipaux, des procédures, outils et outputs des analyses actuellement utilisés.
- Seminaires d'experts et de techniciens provenant de chaque municipalité : Rapport et rédaction de recommandations pour chaque c.
Analyse
Dans l'analyse, les aspects suivants seront considérés :
Définitions et réglementation
Critères normatifs et opérationnels qui, dans la pratique, sont appliqués pour déterminer quels AR sont susceptibles d'être pris en considération dans les registres statistiques. L'on comparera la définition opérationnelle, pour chaque cas, avec celle qui existe au niveau national (DGT) et celle utilisée par CARE.
Adéquation du système de collecte des données
- Le questionnaire statistique d'AR
- Le système informatique de collecte et d'emmagasinage des données (bases de données)
- La disponibilité, l'accessibilité et la qualité des autres données complémentaires (données de la densité du trafic, données des compagnies d'assurance, données des accidents de travail liés au trafic, données des services d'urgence et hospitaliers)
- Les procédures de travail (collecte et gestion des données)
- La coordination avec d'autres aspects de l'intervention policière (attestations, rapports techniques et juridiques, etc.)
Qualité des données
- Analyse du degré de représentativité (under reporting)
- Analyse des données manquantes et de la fiabilité des informations (erreurs, contradictions…), avec une attention particulière sur les aspects critiques :
- Localisation de l'AR
- Gravité des blessures
- Consommation d'alcool
- Utilisation des dispositifs de sécurité
- Vitesse
- Information sur les utilisateurs vulnérables (piétons et cyclistes)
- Causes et facteurs impliqués dans les accidents
Exploitation et analyse de l'information :
- Traitement des données
- Exploitation statistique des données : outputs
- Importance et applicabilité de l'information recueillie pour améliorer la sécurité routière
Développement et application des recommandations d'amélioration
Les aspects considérés dans cette phase dépendent, pour chacune des villes, des résultats des phases antérieures. Cependant, partant de l'expérience et des résultats acquis de l'équipe de recherche, des améliorations sont possibles :
- Adéquation et homogénéisation des critères de collecte
- Amélioration des procédures de saisie des données
- Amélioration du questionnaire de collecte des données
- Amélioration du système informatique de gestion et d'analyse des accidents de la route dans les aspects suivants :
- Définition des tables de données, des critères de relation entre les tables, des champs d'information et codification des différentes valeurs correspondant aux champs.
- Définition de systèmes probables d'optimisation et de contrôle de qualité de la procédure : automatisation des données, systèmes de filtrage, contrôle des erreurs...
- Etablissement de divers outputs ou analyses de données que pourrait offrir le système de manière automatisée ou semi-automatisée : tables de contingence, graphiques, index, essais statistiques...
- Formation du personnel technique responsable de l'utilisation du système de gestion et d'analyse des données d'accident.
- Possibilités de profiter d'autres archives de données existantes (hôpitaux, urgences, assurances…), grâce au procédé "linking data".
- Introduction du SIG.
Application et évaluation des "bonnes pratiques"
En collaboration et en accord avec les administrateurs et techniciens locaux, l'on appliquera les diverses mesures d'amélioration dans toutes les municipalités. De même, et suite à une phase d'application, la qualité des résultats obtenus sera évaluée. Lors de cette évaluation, l'on tiendra tout particulièrement compte de l'analyse coût/bénéfice de l'action d'amélioration développée.
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02 julio 2007 16:27 [