Susie Bayarri, Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la Universitat de València.

Dijous 13 de desembre de 2012, 13.00-14.00.

Saló de Graus de la Facultat de Matemàtiques.

Títol: Los p-valores nos dicen muchísimo menos de lo que imaginamos…y SI, si que se puede ACEPTAR la hipótesis nula

Los p-valores nos dicen muchísimo menos de lo que imaginamos…y SI, si que se puede ACEPTAR la hipótesis nula.

Los contrastes de modelos/hipótesis han acaparado, desgraciadamente,  gran parte de la actividad científica, pero este es un argumento para otra charla. Suponiendo que realmente se desea verificar la verosimilitud de una hipotética teoría científica (una "hipótesis nula"), la elección entre la metodología de los p-valores y la de los errores de los procedimientos ha sido objeto de discusiones muy virulentas desde los inicios de ambas metodologías ... todo eso se suele olvidar hoy en día, en que se adopta un (erróneo y MUY peligroso!) refrito de ambas metodologías con consecuencias nefastas para el aprendizaje del manejo y cuantificación de la incertidumbre, es decir, de la Estadística. En esta charla, eminentemente básica, se describen sucintamente los ingredientes principales de ambas metodologías, con especial énfasis en la inadecuada interpretación de los p-valores, que es responsable de la mayoría del fracaso en replicar descubrimientos científicos.