Rama de conocimiento: Ciencias
Créditos del título: 90
Créditos obligatorios: 78
Trabajo fin de máster: 12
Código titulación: 2002
Cursos: 2
Tipo de enseñanza: Presencial
Plazas de nuevo ingreso ofertadas: 30
Lenguas utilizadas a lo largo del proceso formativo: Castellano
Centro de gestión: Facultad de Ciencias Matemáticas
Universidades participantes: Universitat de València
Número mínimo de créditos de matrícula por estudiante: 30
Precio del crédito [curso 2012-2013]: 42 €
Programa de doctorado vinculado con este máster: Estadística y Optimización
Interés académico, científico o profesional: El título de Máster Universitario en Bioestadística tiene como objetivo adaptar la oferta académica a las tendencias profesionales del mercado laboral en lo que respecta a la investigación en Epidemiología, Investigación Clínica y Farmacéutica y en Medio Ambiente y Sistemas Naturales, respecto del acopio de profesionales capacitados para el tratamiento y análisis de la información disponible en los experimentos de investigación que se llevan a cabo en cualquier rama de la Bioestadística. El objetivo del título no es únicamente el de generar individuos conocedores de diversas técnicas y procedimientos de análisis estadístico, sino el de capacitar a profesionales estadísticos, experimentados en el análisis de información.
Se plantea este título de Máster en Bioestadística, como una continuación natural de especialización profesional y formación de investigadores en tres ámbitos muy específicos como son la Epidemiología, la investigación clínica y farmacéutica y la investigación en Medio Ambiente. En estas tres áreas, el abastecimiento esencial de epidemiólogos, clínicos y ambientólogos provenía de titulaciones específicas relacionadas con la Biología, Medicina, Farmacia y Medio Ambiente respectivamente. Sin embargo, ante el ritmo vertiginoso de la investigación en todas ellas, se ha venido acusando la necesidad de que los expertos no sólo tengan los conocimientos y destrezas propios que dichas titulaciones proporcionan, sino que reciban complementos de formación relacionados con la Modelización Estadística y Técnicas de Predicción sofisticadas. Estos conocimientos y habilidades se hacen indispensables para garantizar una planificación rigurosa y válida de sus experimentos e investigaciones, así como un tratamiento provechoso de la información conseguida.