Las imágenes en color son señales portadoras de información. El objetivo de un sistema de transmisión o almacenamiento de imágenes es representar esas señales de forma eficiente (compacta) sin que se pierdan aspectos relevantes de la señal. En este capítulo introduciremos el material necesario para formalizar el concepto de información y cuantificar el volumen de información contenido en una imagen. Veremos que el tipo de señal y el uso que va a hacerse de ella determina la forma en que debe medirse la cantidad de información. De esta manera, en la codificación de imágenes naturales destinadas a observadores humanos, es importante introducir modelos de percepción a la hora de diferenciar los datos relevantes de los redundantes. 
La aplicación de estos modelos de percepción ha tenido una importancia fundamental en la elección de los sistemas de representación del color utilizados tradicionalmente en TV analógica [Blinn93], y es la base de las representaciones de las imágenes y vídeo, JPEG y MPEG, de mayor difusión en TV digital e Internet [Wallace91,LeGall91]. 

En este capítulo, en primer lugar definiremos tres medidas del volumen de información contenido en una imagen: información de Gabor, información de Shannon e información perceptual. A continuación, después de describir los métodos de expresión elemental de una imagen en color, veremos que existen dos posibilidades diferentes para limitar su volumen: a) limitar el número de colores diferentes presentes en la imagen y b) limitar la anchura de banda espacial de las imágenes triestímulo. El resto del capítulo lo dedicaremos a analizar con detalle cada una de estas dos posibilidades.

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