Presentada en:
Abstract
Una gran variedad de sistemas
de visión (el sistema visual humano, los
codificadores de imágenes
y vídeo o las redes neuronales para reconocimiento
de patrones) presentan
una similitud estructural sorprendente: un análisis
lineal seguido de no
linealidades de tipo sigmoidal. Esta similitud no es
casual, sino que probablemente
viene dada por la naturaleza estadistica de las
señales a las
que se enfrentan dichos sistemas.
Teniendo en cuenta estas
similitudes, y considerando que hasta el momento,
ningún sistema
artificial ha conseguido la versatilidad y eficiencia de los
sistemas biológicos,
es lógico pensar que el uso de modelos del sistema visual
humano puede aportar
ventajas en una variedad de aplicaciones.
En este seminario revisare
algunos resultados recientes que muestran la
utilidad de estos modelos.
En particular, analizaré el uso de modelos
perceptuales para el
cálculo de distancias entre imágenes y secuencias,
diseño de cuantizadores
para compresión, estimación de movimiento en
codificación de
vídeo y espacios no-lineales para la representación
eficiente de texturas
(Power Point Slides) (15MB) (Back to Papers Page)