Sólo se imparte los años pares. Este año
no se imparte.
Aula: E8
Objetivos
En el presente curso se introduce la metodología de
modelización de sistemas químicos,
la obtención de los parámetros significativos, la
descripción de las interacciones entre los
componentes del sistema y el estudio de la sensibilidad de los
resultados analíticos a errores en
el modelo o en los datos experimentales. Se estudian
también los diferentes métodos de
optimización lineales y no lineales que nos permiten
aplicar los modelos a la obtención de los
resultados analíticos. Se realiza un especial
hincapié en la aplicación al análisis
multicomponente.
También se trata la aplicación de los modelos al
diseño de la experiencia y por ultimo se estudian
diferentes métodos para aumentar la calidad de los datos
experimentales así como la
cuantificación de la información de los mismos.
Creemos que el presente curso viene a cubrir un importante
hueco dentro del programa
de doctorado de química analítica y además
puede ser un complemento útil a los otros cursos de
doctorado.
Contenido del curso
1.- Bases Estadísticas.
2.- Diseño de Modelos y Superficies de
Respuestas: Teoría de Sistemas aplicada a la
Química. Modelos Químicos de sistemas en
equilibrio. Modelos Químicos de sistemas cinéticos.
3.- Control Estadístico de la Calidad de la
Señal: Cuantificación de la Calidad de la
Señal. Mejora de la Relación
Señal/Ruido.
4.- Optimización de Modelos: Aplicación
a Modelos Lineales. Regresión lineal multivariante.
Aplicación a modelos no Lineales.
5.- Aplicación de Modelos al Diseño de
la Experiencia.
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