Examen de Psicometria II Part C2.
Lea todas estas Instrucciones antes de
comenzar el examen: Conteste V (Verdadero) o F (Falso) en la plantilla
de respuestas superior. La fórmula de corrección es Aciertos
menos Errores. Las Omisiones no descuentan. Un ítem es Verdadero
si todos los enunciados del mismo son verdaderos. Un ítem es Falso
si al menos uno de sus enunciados es falso. En los problemas opere en todos
y cada uno de los pasos con al menos 4 decimales, compruebe todos los resultados
que sea posible comprobar, y acepte como verdadero cualquier resultado
dentro del intervalo ± 0.02 respecto al valor mostrado en el examen.
Escriba en esta hoja de examen cualquier observación,
comentario, cálculo, resultado o interpretación que pueda
desear después que sea tenida en cuenta en la revisión del
examen. Al principio de cada ítem se presenta el número del
ítem, la unidad a la que pertenece y el nivel del mismo. La información
en cursiva (itálicas) en cada ítem y el apartado llamado
"Datos" debe considerarse siempre como verdadera. Las notas saldrán
en la siguiente dirección: www.uv.es/psicometria
dentro de las 24 horas siguientes al examen).
En la lista de notas se indicará el horario de revisión del
examen. Si usted no desea que su nota aparezca en esa lista por favor escriba
en la cabecera de este examen "No deseo que mi nota salga en la lista"
y acuda personalmente en el horario de revisión de este
examen para conocerla.
Datos:
Datos A:
| X | Y | |
|
Caso1
|
3
|
1
|
|
2
|
3
|
0
|
|
3
|
2
|
5
|
|
4
|
8
|
9
|
|
5
|
3
|
1
|
|
6
|
3
|
2
|
|
7
|
4
|
3
|
|
8
|
1
|
0
|
Datos B: N=500. Fragmento de una tabla de
tabulacion del test X (X=puntuaciones del test, f=frecuencias, fa=frecuencias
acumuladas).
| X | f | fa |
|
, ,,,
|
||
|
23
|
42
|
170
|
|
24
|
95
|
265
|
|
25
|
45
|
310
|
|
,,,,
|
Datos C:
| items: | ||||
| Sujet: | Item 1 | Item 2 | Item 3 | Item 4 |
| s1 |
1
|
1
|
0
|
2
|
| s2 |
2
|
3
|
2
|
3
|
| s3 |
2
|
1
|
2
|
2
|
| s4 |
1
|
0
|
0
|
1
|
Problemas:
1. C11-12. B-C. (V TFV358). En los datos A, suponiendo que el coeficiente de fiabilidad del criterio fuera 0’9 y el coeficiente de fiabilidad del test fuera 0’8 la fórmula de atenuación valdría 0’93. El error típico de estimación es 1’75 con una ecuación de regresión: Y’ = -1’34 + 1’17X.
2. C8. B-A. (V) Tenemos un test con media 40, desviación típica 1’5 y coef. de fiabilidad 0’9. Una persona obtiene una puntuación empírica directa 43. La puntuación directa verdadera estimada es 42’7, la típica verdadera estimada es 1’9. Con un nivel de confianza del 99% la puntuación directa verdadera estimada está entre 41’54 y 43’86.
3. C7.C. (V) Tenemos un test con 30 items y fiabilidad 0’8, si obtenemos una forma abreviada con sólo 20 items podemos esperar una fiabilidad de 0’73.
4. C8.C. (V). Con los datos B, donde N=500, aplicando la concepción clásica de los percentiles con enfoque de cálculo por interpolación el percentil 47 es 24’18 y el percentil 52 es 24’45.
5. C7.C. (206 V)En los datos C el coeficiente alfa vale 0’9.
Teoría:
6. C7. C. Alfa representa la consistencia interna del test, el grado en que todos los items del test covarían entre sí. En general es preferible aplicar alfa a aplicar métodos de dos mitades. Alfa ha de presentar valores entre 0 y 1. Cuanto más próximo a 1 los items son más consistentes entre sí. La interpretación de alfa también ha de tener en cuenta la longitud del test. En general cuantos más items tiene el test mayor tiende a ser alfa. (V TFV189).
7. C9. C. En general los estadísticos de posición se denominan cuantiles. Un cuantil es un valor de la variable que deja por debajo de sí una porción determinada de datos. Si un test tiene n items valorados dicotómicamente sólo puede producir n+1 grados de discriminación entre sujetos.(V TFV238-240).
8. C10. C. Se denomina perfil q (siendo q=1-p) del test al gráfico que representa el valor q de cada uno de sus items dispuestos correlativamente sobre abscisas en el orden en que se presentan en el test (V TFV309)
9. C11. C. Un test presenta validez restringida si permite pronosticar satisfactoriamente variables observables y relevantes ajenas al test. Y es válido, concretamente, para pronosticar esas variables y en las condiciones determinadas en que se haya probado que es capaz de hacerlo. La validez restringida es la capacidad del test para hacer inferencias correctas sobre dimensiones observables de la realidad. (V TFV359)
10. C12. C. La replicación de un modelo de regresión consiste en repetir la investigación para comprobar si los resultados del modelo son ciertos en una nueva muestra. La replicación sistemática permite averiguar si el modelo puede extenderse a otras situaciones, entre ellas a otros valores del rango posible de un predictor X. Con la extrapolación de modelos de regresión toda prudencia es poca y en muchas variables psicológicas y sociales deja de ser confiable unas pocas unidades del predictor X más allá del rango conocido. (V TFV416)
Fórmulas:
;