Libro "on line":
J.L. Meliá (1997) Análisis de Datos con BMDP. Valencia. Cristobal Serrano.**
Generación e interpretación de los outputs estadísticos de paquetes estadísticos.
Análisis de datos descriptivos, exploratorios y confirmatorios. Correlación-regresión. Pruebas t . ANOVA (Análisis de Varianza).

Referencia del texto*
Datos de referencia del Libro

Introducción*
Una guía práctica y gráfica para la interpretación de algunos de los "outputs" más comunes de paquetes estadísticos.

Índice*
Contenido de los capítulos. Apartados y Subapartados. Casos prácticos.
 

Capítulo 1. Estadísticos Descriptivos**
Análisis de datos descriptivos y exploratorios. Estadísticos Descriptivos Básicos. Media. Desviación típica.
Varianza. Error típico de la media. Coeficiente de variación.
Variables alfanuméricas. Datos faltantes. Datos fuera de rango. Ordenando casos y variables. Estadísticos por subgrupos.
Uso de datos tabulados.

Capítulo 2. descripción detallada y Tabulación de Variables**
Análisis de datos descriptivos y exploratorios. Asimetría. Curtosis.
Tabulación: Tablas de Frecuencias y Proporciones.
Análisis por subgrupos. Análisis gráfico de datos. Representación conjunta de variables.
Transformaciones. Puntuaciones diferenciales y típicas. Medias ponderadas. Uso de operadores lógicos.
Estadísticos de tendencia central robustos. Medias recortadas.
Media geométrica. Media armónica. Desviación media. Medias cuadráticas y medias de Foster.
Test de Normalidad. Transformaciones no lineales.  Transformaciones basadas en la raíz cuadrada.
Transformaciones basadas en el Arcoseno. Transformaciones logarítmicas.
Transformaciones basadas en recíprocos.
Redondear y truncar datos.
Gráficos de "tallo y hojas".
Tablas de correlación y tablas de contingencia.

Capítulo 3. Análisis de Regresión**
Regresión lineal simple. Coeficientes de regresión. Correlación múltiple. Coeficiente de determinación.
Error de estimación. Error típico de estimación. Prueba t de los coeficientes de regresión.
Interpretación de los términos del análisis de varianza de la regresión.
Descomposición de la suma de cuadrados. Prueba F. Ecuación de Regresión. Tolerancia.
Coeficientes estandarizados de la regresión. Regresión lineal múltiple.
Ecuaciones de regresión por grupos y comparación de soluciones de regresión por grupos.
Valores estimados. Residuales. Correlaciones y Covarianzas. Análisis de Plots.
Análisis de regresión stepwise (Análisis de regresión paso a paso).
Plot de probabilidad normal de los residuos.
Obtención de los mejores subconjuntos de variables independientes.
Correlaciones parciales. Regresión multivariada.

Capítulo 4. Análisis de Regresión Curvilínea**
Regresión cuadrática (función cuadrática). Función cuadrática incompleta.
Función polinómica de tercer grado. Función polinómica de cuarto grado. Función potencial.
Función exponencial. Función logarítmica. Función hiperbólica.
Diagnóstico gráfico de la función basado en transformadas.

Capítulo 5. Contrastes estadísticos de 1 y 2 muestras**
Pruebas t para muestras independientes. t de Student. t de Welch. Test de Levene de igualdad de varianzas.
Pruebas t recortadas. test no-paramétrico de la suma de rangos de Wilcoxon (Mann-Whitney).
Comparación de grupos de dos o más variables simultáneamente: La t cuadrado multivariada de Hotelling.
La distancia D cuadrado de Mahalanobis.
Prueba t para muestras dependientes. Pruebas t recortadas para muestras dependientes.
Tests no paramétricos. Test de los Signos. Test de Wilcoxon.
Prueba t para muestras independientes con t recortada y test de Wilcoxon.
Prueba t para muestras independientes sobre una variable que expresa el cambio.
Prueba t para una sola muestra. Contraste de la media de una muestra con la de la población.
Gráfico Cuantil-Cuantil para muestras dependientes.
Gráfico Cuantil-Cuantil para muestras independientes.

Capítulo 6. Contrastes estadísticos de 2 o más muestras**
Análisis de varianza simple con 2 ó más grupos.
Análisis de varianza con dos factores.
Análisis de varianza con dos factores "entre" con comparaciones a posteriori.
Comparaciones post hoc. Tukey. Bonferroni. Scheffe. Dunnett. Duncan. Intervalos confidenciales.
Bibliografía sobre análisis de datos utilizando el paquete estadístico BMDP.