1. Queremos examinar el efecto de la terapia (cognitiva vs. conductual) en pacientes con aracnofobia. Se obtienen datos antes y después del tratamiento en una escala de evitación conductual. La variable independiente será:

A) El tipo de fobia

B) El tipo de terapia

C) La escala de evitación conductual

 

2. Tenemos un conjunto de datos (variable X), y efectuamos una transformación del tipo Y=2+4X. Al hacerla, cambiará:

A) únicamente la media de la distribución

B) la media, varianza y la forma de la distribución

C) únicamente la media y varianza de la distribución

 

3. Hemos lanzado una moneda 80 veces, con 49 caras y 31 cruces. Empleando el criterio del percentil 95 en una distribución chi-cuadrado para la bondad de ajuste, ¿podemos concluir que la moneda está equilibrada?:

A) No

B) Sí

C) No se puede realizar prueba alguna en este caso.

 

4. ¿Por qué preferimos emplear la desviación típica a la varianza al describir la variabilidad de unos datos?:

A) Porque la desviación típica está insesgada, mientras que la varianza está sesgada

B) Porque la desviación típica se expresa en las mismas unidades que los datos originales

C) Porque la desviación típica es menos susceptible a las puntuaciones atípicas

 

 

 

5. ¿Es posible tener, en una variable aleatoria discreta,  f(x)=2?:

A) Sí, y ello ocurre siempre.

B) Sí, con la condición de que el área total sea 1

C) No, nunca

 

6. Tenemos asimetría negativa en los datos, y quisiéramos que la distribución fuera más simétrica. Emplearíamos una transformación vía:

A) Pasando los datos a puntuaciones típicas

B) Elevando al cuadrado los datos

C) Efectuando la raíz cuadrada de los datos

 

7. ¿Qué porcentaje de casos eliminamos con una media recortada al 30%?:

A) 30% de los datos

B) 60% de los datos

C) 15% de los datos

 

8. Asumamos que la probabilidad de equivocarnos en un diagnóstico ante un paciente es 0’03. Asumiendo independencia en los diagnósticos, ¿cuál es la probabilidad de que tengamos algún error al diagnosticar 4 clientes?:

A) 0’115

B) 0’123

C) 0’120

 

9. ¿Qué garantizamos al pasar de puntuaciones directas a puntuaciones típicas?:

A) Media 0, varianza 1 y que la distribución sea mesocúrtica.

B) Media 0, varianza 1 y simetría

C) Media 0 y varianza 1

 

10. Tenemos datos del número de estudiantes que ha aprobado Análisis de Datos en los últimos 10 años. La variable “número de aprobados” será:

A) cuasicuantitativa

B) cuantitativa continua

C) cuantitativa discreta

 

 

 

 

11. ¿En qué unidades vienen expresado el índice de curtosis (el que ofrece SPSS y visto en clase)?:

A) En la misma que los datos originales elevados a la cuarta

B) En la misma que los datos originales

C) No tiene unidades

 

12. ¿En qué unidades viene expresada la covarianza (asumamos que X está en metros e Y está en kilos)?:

A) Metros al cuadrado x kilos al cuadrado

B) Metros x kilos

C) No tiene unidades

 

13. Cuanto mayor será la varianza explicada en una ecuación de regresión, el valor del coeficiente de determinación será:

A) No se sabe

B) Menor

C) Mayor

 

 

14. Los límites de un coeficiente de correlación parcial están:

A) Entre -1 y +1

B) Entre 0 y 1

C) No hay límite alguno.

 

15. ¿Cuál de las siguientes medidas de variabilidad es la MENOS resistente a las puntuaciones atípicas?:

A) La desviación media

B) La amplitud total

C) La amplitud semi-intercuartil

 

16. Tenemos una función de densidad entre X=4 y X=9, de manera uniforme en dicho intervalo. Indica el valor de F(7):

A) 0’70

B) 0’60

C) 0’75

 

17. ¿Cuáles de las siguientes distribuciones sólo están definidas para valores positivos de X?:

A) t y F

B) chi-cuadrado y t

C) F y chi-cuadrado

 

18. Estamos preguntando a un grupo de estudiantes por lo mucho que les ha gustado la película “El erizo” (1-nada, 2-poco, 3-mucho). ¿Qué escala podremos formar?

A) Ordinal

B) Nominal

C) Intervalo

 

19. (TABLA 1) Indica cuál es el mejor predictor en la ecuación de la tabla:

A) Edad

B) Nivel de Información

C) Distancia

 

20. (TABLA 1) ¿Parece que haya podido haber problemas de colinealidad en los datos?:

A) No

B) Sí

C) No hay información de colinealidad en el output

 

21. (TABLA 1) Indica qué porcentaje de varianza de la variable “bienestd” explica la ecuación de regresión:

A) 44%

B) 66%

C) No se ofrece dicha información en la tabla.

 

21. (TABLA 2) Indica el valor de la media recortada al 5%:

A) 42’89

B) 45’43

C) 45’54

 

23. (TABLA 3) Tenemos un conjunto de datos, ¿qué tipo de asimetría parece haber en los datos viendo la caja?:

A) Negativa

B) Positiva

C) Virtualmente no parece haber asimetría alguna

 

24. (TABLA 4) Indica el valor del coeficiente phi para  la relación entre Lateralidad (diestro/zurdo) y Género (hombre/mujer):

A) 0’165

B) 0’170

C) 0’160

 

Tabla 1. Ecuación de regresión para un conjunto de datos de bienestar a partir de los predictores distancia, edad y nivel de información

 

 

 

 

Tabla 2. Diagrama de tallo y hojas de una escala psicológica para una serie de personas.

 

punt_test Stem-and-Leaf Plot

 

 Frequency    Stem &  Leaf

 

     1,00        1 .  7

     2,00        2 .  58

     1,00        3 .  6

     2,00        4 .  28

     2,00        5 .  13

     2,00        6 .  25

 

 Stem width:        10

 Each leaf:       1 case(s)

 

 

 

 

 

 

 

Tabla 3. Diagrama de caja y bigotes de datos procedentes de una escala psicológica.

 

 

Tabla 4. Frecuencias observadas para examinar la relación entre Lateralidad y Género.

 

 

 

 

Hombres

Mujeres

Diestro

43

45

Zurdo

9

3