1. Tenemos un ANOVA
intra-sujetos cuya F empírica es F(2,14)=4’54 (sin corrección de epsilon).
¿Cuántos sujetos participaron en el experimento?:
A) 7
B) 8
C) 6
2. Tenemos un ANOVA unifactorial
entre-sujetos con tres niveles y queremos efectuar dos comparaciones a
posteriori, una de ellas compleja. ¿Qué procedimiento de control del error de
tipo I emplearemos?:
A) Tukey
B) Scheffé
C) Bonferroni
3. Si se disminuye el
tamaño de la muestra, la potencia de un contraste:
A) Disminuye.
B) Aumenta.
C) Se mantiene constante.
4. Tenemos un ANOVA
unifactorial intra-sujetos en el que el denominador ha sido 0. Ello implica necesariamente:
A) Que la variabilidad
dentro de cada condición experimental ha sido 0.
B) Que se ha incumplido
parcialmente el supuesto de esfericidad.
C) Que todos los sujetos
han mostrado el efecto con la misma magnitud.
5. ¿Cuál es la prueba no
paramétrica paralela a la t de Student de grupos no relacionados?:
A) Mann-Whitney
B) Kruskal-Wallis
C) Wilcoxon
6. En regresión lineal
simple, si el coeficiente de Pearson es significativo:
A) El coeficiente de la
pendiente también lo será.
B) El coeficiente de
Pearson valdrá más de 0’25.
C) El coeficiente de la
ordenada en el origen también lo será.
7. Supongamos que, en
Valencia, 90% de los estudiantes universitarios van a centros públicos y el 10%
a privados. Si queremos 100 estudiantes, y lo que hacemos es dividir los
alumnos en 2 grupos (pública y privado), para elegir aleatoriamente 90
estudiantes de la pública y aleatoriamente 10 de la privada tendremos:
A) Un muestreo
estratificado
B) Un muestreo por
conglomerados
C) Un muestreo polietápico
8. la distribución
muestral de la media (de una distribución poblacional desconocida) se acercará
más y más a la distribución normal…:
A) Independientemente del
tamaño de cada muestra.
B) A medida que disminuya
el tamaño de cada muestra.
C) A medida que aumente el
tamaño de cada muestra.
9. En términos de
eficiencia:
A) La cuasivarianza muestral
es más eficiente que la varianza muestral.
B) La cuasivarianza
muestral es igual de eficiente que la varianza muestral.
C) La varianza muestral es
más eficiente que la cuasivarianza muestral.
10. El error de tipo II:
A) Ocurre cuando
mantenemos la hipótesis nula cuando ésta es falsa.
B) Ocurre cuando
rechazamos la hipótesis nula cuando ésta es verdadera.
C) Ocurre cuando
rechazamos la hipótesis nula cuando ésta es falsa.
11. Cuando reducimos la
probabilidad de error de tipo I, la potencia de una prueba estadística:
A) Aumenta.
B) Se mantiene constante.
C) Disminuye.
12. Tenemos un diseño
factorial 2x2. El efecto de A en b1 ha sido de 5 unidades, y el efecto de A en
b2 ha sido también de 5 unidades. No sabemos la media cuadrática del
denominador. Ello quiere decir necesariamente:
A) Que el efecto de
interacción de AxB no habrá sido significativo.
B) Que el efecto de A fue
significativo.
C) Que el efecto de A fue
significativo, mientras que el efecto de interacción de AxB no habrá sido
significativo.
13. El índice phi se
interpreta de manera análoga al coeficiente de:
A) Pearson (excepto que
phi varía de 0 a 1)
B) Wilcoxon
C) Friedman
14. Tenemos un ANOVA
unifactorial con 5 grupos (2 de control y 3 experimentales). Si queremos
efectuar un contraste de los grupos de control (grupos 1 y 2) frente a los
experimentales (grupos 3, 4 y 5), tendremos como hipótesis nula:
A) (m1+ m2)/2 = (m3+ m4+ m5)/3
B) m1+ m2 = m3+ m4+ m5
C) Las otras respuestas
son correctas
15. (TABLA 4) ¿Cuál es el
valor de “p” apropiado en el contraste de medias de dos grupos de la tabla?:
A) 0’003
B) 0’144
C) 0’118
16. (TABLA 1) Indica el
valor de epsilon de GG:
A) 0’652
B) 0’787
C) 0’791
17. (TABLA 1) Indica
cuántos sujetos participaron en el experimento:
A) 7
B) 13
C) 6
18. ¿Cuál de las
siguientes afirmaciones es verdadera si en un contraste el nivel de
significación es 0’005?
A) La probabilidad de
mantener H0 siendo falsa es 0’005
B) La probabilidad de
rechazar H0 siendo cierta es 0’005
C) La probabilidad de
mantener H0 siendo falsa es 0’0025
19. (TABLA 2) ¿Cuál es el
valor de “x” en los intervalos de confianza para la diferencia de medias?
A) 0’56
B) -9’48
C) Con los datos que
tenemos, podría ser cualquiera de las otras respuestas
20. (TABLA 3) Calcula
A) 60’394
B) 63’714
C) 58’583
21. (TABLA 3) Indica
cuántos sujetos participaron en el experimento:
A) 22
B) 24
C) 21
22. (TABLA 3) ¿Podríamos
haber tenido problemas de esfericidad con el diseño empleado?:
A) Es posible.
B) Con toda seguridad.
C) No, nunca.
23. (TABLA 3) ¿Qué
comparaciones (con el método de Tukey) entre los niveles de la variable
independiente Tratamienton resultaron significativas?:
A) Todas fueron
significativas.
B) Hacen falta las
columnas borradas para saberlo.
C) gestalt-conductual y
cognitivo-conductual.
24. (TABLA 3) Indica el
valor de la Suma de Cuadrados del denominador (Suma de Cuadrados “intra-grupos”
en SPSS):
A) 24’286
B) 20’394
C) 18’495
Tabla 1.
Tabla 2
Tabla 3
Tabla 4
