1. Obtenemos la
temperatura (en grados centígrados) de Guadalajara a lo largo de un año. ¿Qué escala
de medida tendremos?:
A) Intervalo
B) Razón
C) Ordinal
2. ¿Cuál es el porcentaje de
varianza común entre X e y cuando el índice de correlación de Pearson es 0’40?:
A) 40%
B) 20%
C) 16%
3. Asumiendo la misma
media y misma varianza, ¿cuántas veces se corta una distribución normal –mesocúrtica- con una distribución leptocúrtica?:
A) Cuatro veces
B) Dos veces
C) Ninguna vez
4. ¿Cuál de los siguientes
estadísticos es más resistente a las puntuaciones atípicas?:
A) Media recortada al 5%
B) Mediana
C) Ambos en exactamente la
misma medida
5. La varianza de Y
explicada por X es 8, y la varianza de Y no explicada por X es 4. ¿Cuál será el
coeficiente de correlación de Pearson entre X e Y?:
A) 0’6666
B) 0’816
C) 0’816 ó -0’816
6. ¿Cuáles son los límites
de la covarianza?:
A) Entre -1 y +1
B) Entre 0 y +1
C) No tiene límites
7. El grupo A, de 4 estudiantes,
obtiene una media de 6 en cierto examen. El grupo B, de 6 estudiantes, obtiene
una media de 8 en tal examen. ¿Cuál será la media global?:
A) 7.20
B) 7.15
C) 7.10
8. Tenemos un examen muy
fácil, ¿qué tipo de asimetría encontraremos (presumiblemente)?:
A) Asimetría positiva
B) Asimetría negativa
C) Con todo
seguridad, será simétrica
9. Sabemos que la función
de densidad de cierta variable aleatoria es f(x)=1, y que está definida desde X=1 a X=W. Indica el valor de W:
A) 4
B) 3
C) 2
10. (TABLA 1) Calcula la
media recortada al 5%:
A) 5’18
B) 5’09
C) 4’00
11. (TABLA 1) Calcula la
mediana:
A) 5’18
B) 5’09
C) 4’00
12. (TABLA 2) Indica el
valor del coeficiente de correlación de Pearson entre
“introversión” y “bienestar”:
A) -0’24
B) 0’24
C) 0’24 ó -0’24
13. Tenemos un experimento
en que se manipula la dosis de una sustancia (con 5 niveles) y en el que
participan 20 sujetos, cuatro en cada grupo. Si queremos emplear una prueba no paramétrica para evaluar el efecto de la droga emplearemos:
A) Prueba de Mann-Whitney
B) Prueba de Friedman
C) Prueba de Kruskal-Wallis
14. Tenemos un diseño unifactorial entre-sujetos (cinco niveles) en el que
queremos efectuar varios contrastes una vez hecho/visto el ANOVA,
uno de los cuales es un contraste complejo. ¿Qué prueba efectuarás?:
A) Prueba de Scheffé
B) Prueba de Bonferroni
C) Prueba de Tukey
15. Indica cuál/es de los
siguientes estimadores de la varianza poblacional cumple la propiedad de
“consistencia”:
A) La cuasivarianza
B) La varianza
C) Las otras respuestas
son correctas
16. De los supuestos del ANOVA (entre-sujetos), ¿cuál es el que acarrea mayores
problemas caso de incumplirse?:
A) Independencia de
puntuaciones
B) Normalidad
C) Homogeneidad de
varianzas
17. Sabemos que el valor “sig” correspondiente a nuestra razón F empírica fue 0’02.
Efectuamos el experimento de nuevo (mismo diseño, mismo número de sujetos), y
ahora la F empírica es mucho menor que antes. ¿Cuál será el valor de “sig” de esta segunda F empírica?:
A) Menor que 0’02
B) Mayor que 0’02
C) Exactamente igual
(0’02)
18. Sabemos que la prueba
de contraste de hipótesis sobre la pendiente en el caso de una regresión lineal
simple (“notas” a partir del predictor “motivación”)
dio un valor de “sig” de 0’16. Si hubiéramos
efectuado un contraste de hipótesis sobre el coeficiente de correlación lineal
(Pearson) entre “notas” y “motivación”, el valor de “sig” será:
A) 0’16
B) 0’04
C) 0’08
19. ¿Cuál de las
siguientes expresiones NO es
un contraste(expresión 1: 2m1+m2=m3+m4+m5;
expresión 2: m2=m3+m4;
expresión 3: m1+m2=m3+m4)
A) La expresión 1
B) La expresión 2
C) La expresión 3
20. (TABLA 3) Indica el
número de sujetos que participaron en el experimento:
A) 7
B) 8
C) 9
21. (TABLA 3) ¿Cuál fue el
valor de “sig”?
A) Exactamente 0’05
B) Menor de 0’05
C) Mayor de 0’05
22. (TABLA 4) Indica el
valor de la F empírica para el caso de que hagamos la corrección de HF:
A) 7’17
B) No se puede calcular
con estos datos
C) 9’93
23. (TABLA 4) Indica el
valor de la corrección epsilon GG
A) 0’698
B) 0’800
C) Las otras alternativas
son incorrectas
24. (TABLA 5) En la
comparación simple, indica el valor de t empírica que indicarás en la sección
de Resultados.
A) -9’89
B) -2’25
C) -2’74
TABLA 1
Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
6.00 0 . 123444
4.00 0 . 5689
1.00 1 . 1
Stem
width: 10.00
Each leaf: 1 case(s)
TABLA 2
TABLA 3
TABLA 4
TABLA 5
Tenemos tres métodos de enseñanza (nuevo, estándar y
clásico) y queremos efectuar dos contrastes.
