- Hemos efectuado
una prueba de contraste de dos medias y el valor de la t empírica ha sido
0. ¿Cuál será el valor de “sig.”
(o “p”) en la salida del SPPS? (Nota: Recuerda la relación entre la t y la
F.)
A)
0’5
B)
1
C)
0’95
- Hemos efectuado
un ANOVA con un factor entre-sujetos (3 niveles: método A, método B y
método C; la variable dependiente es la calificación en cierta asignatura)
y realizado las pruebas de contraste de Tukey.
De acuerdo con la Tabla 1, ¿qué diferencias de medias serán
significativas?
A) Entre el grupo1 y grupo 2; y entre el grupo 1 y grupo
3.
B) Entre el grupo1 y grupo 2; y entre el grupo 2 y grupo
3.
C) Entre el grupo 1 y grupo 3; y entre el grupo 2 y grupo
3.
- Queremos conocer
el porcentaje de varianza asociada entre una variable predictora
(horas de estudio) y una variable predicha (calificación). De acuerdo con
los datos de la Tabla 2, ¿puedes indicar tal valor?
A)
54’8%
B)
30’0%
C)
51’8%
- Hemos efectuado
una prueba de contraste de medias para examinar si hay diferencias entre
el Bienestar psicológico antes de la operación y el Bienestar psicológico
después de la operación. Los resultados se ofrecen en la Tabla 3. ¿Qué
puedes concluir?
A)
Que existen diferencias entre antes y después de la operación en bienestar
tanto si se emplea el alpha habitual (0’05) como si se emplea un alpha más
severo (0’01)
B)
Que existen diferencias entre antes y después de la operación en bienestar
si se emplea el alpha habitual (0’05) pero no si se emplea un alpha más severo
(0’01)
C)
Que no existen diferencias entre antes y después de la operación en
bienestar ni con un alpha de 0’01 ni sobre el alpha habitual (0’05)
- ¿Cuál es el
valor de la corrección épsilon GG en los datos de la Tabla 4? Es un diseño
unifactorial intra-sujetos
en el que se mide el TR ante diferentes condiciones de tensión ambiental
(baja, media, alta)?
A)
0’533
B)
0’540
C)
0’550
- ¿Cuántos sujetos
participaron en el experimento descrito en la pregunta anterior?
A)
17
B)
18
C)
16
- Un informático
presenta 3 sistemas operativos (Micro$oft, GNU/Linux, MacOS) a personas sin
conocimientos previos de informática con objeto de examinar el nivel de
agrado de cada uno de los sistemas operativos. Participaron 12 personas,
que fueron asignadas al azar a cada uno de los 3 grupos. La tarea era
asignar una puntuación de agrado en una escala de 0 a 20. (Los datos son: Micro$soft: 4, 6, 5, 3; GNU/Linux:
12, 8, 7, 9; MacOS; 10, 15, 11, 16) El
informático decide efectuar una prueba de inferencia no paramétrica. ¿Son los datos consistentes con la
hipótesis nula de un nivel de agrado igual para los diferentes sistemas
operativos (emplear un alpha de 0’01)?
A)
Sí
B)
No
C)
No se puede saber, dado que no existe prueba no paramétrica
para tal caso.
- Tenemos los
intervalos de confianza para la media de la variable “número de accidentes
laborales” en diferentes meses, una es para una alpha de 0’05 y la otra
con un alpha de 0’01, y fueron calculados con el SPSS (ver Tabla 5).
Indica cuál es cuál:
A)
El panel A es para un alpha de 0’05 y el panel B es para un alpha de 0’01
B)
El panel A es para un alpha de 0’01 y el panel B es para un alpha de 0’05
C)
Ninguno, dado que SPSS no permite el cálculo de intervalos de confianza
para las medias.
- Supongamos que
en un examen teórico de tráfico, de 20 personas que acuden normalmente a
clase en la auto-escuela, 18 aprueban el examen, mientras de 30 personas
que no acuden normalmente a clase en la auto-escuela, x aprueban el examen. Asumiendo que no haya relación alguna
entre asistir a clase y aprobar el examen teórico (pensemos que, en la
prueba estadística, se obtuvo un valor de 0 en la prueba chi-cuadrado), ¿cuál será el valor de x?
A)
29
B)
28
C)
27
- Un investigador
ha efectuado un ANOVA unifactorial intra-sujetos y obtiene los datos de la Tabla 4.
Podemos decir que si el diseño hubiera sido entre-sujetos, con esos mismos
datos podríamos decir, con seguridad, que:
A)
La suma de cuadrados del numerador es de 369’37.
B)
La suma de cuadrados del error es de 726’63.
C)
Las otras respuestas son correctas.
Tabla 1.
Tabla 2.
Tabla 3.
Tabla 4.
Tabla 5.
Panel
A
Panel
B
