Artículo científico
A Quantile Regression Approach to the Heterogeneity in Price Elasticity of Domestic Water Demand
Maldonado Devis, M.; Almenar Llongo, V
Water Resources Management · 2024 Indexada JCR
Resumen
Este artículo aborda el problema de la heterogeneidad no observada en la demanda urbana de agua, es decir, el hecho de que hogares aparentemente similares consuman y reaccionen al precio de formas muy distintas. Para captarla, emplea un enfoque de regresión cuantílica con datos de panel, que en lugar de estimar un efecto medio se centra en los distintos segmentos de consumidores según su nivel de consumo.
La estrategia de estimación se aplica a un conjunto amplio de microdatos de panel que recogen el consumo de agua de 4.023 hogares de Valencia entre 2009 y 2011. Esa riqueza de datos es lo que permite analizar la demanda no como un agregado, sino a lo largo de toda la distribución del consumo.
La regresión cuantílica muestra cómo se comportan los parámetros para diferentes niveles de consumo y permite diferenciar la reacción de los consumidores ante cada variable explicativa en cada cuantil de la distribución. Así, la respuesta al precio —la elasticidad— deja de ser un único número y pasa a describirse de forma distinta para quien consume poco y para quien consume mucho.
Los resultados aportan evidencia sólida de la existencia de esa heterogeneidad no observada, un hallazgo con implicaciones directas para el diseño de tarifas: una misma señal de precio no produce el mismo efecto en todos los tramos de consumo.
Temas
- Demanda de agua
- Regresión cuantílica
- Datos de panel
- Heterogeneidad
- Elasticidad-precio
Cómo citar
Maldonado Devis, M.; Almenar Llongo, V (2024). A Quantile Regression Approach to the Heterogeneity in Price Elasticity of Domestic Water Demand. Water Resources Management. https://doi.org/10.1007/s11269-024-03891-z
Datos de la publicación
- Publicado en
- Water Resources Management (Springer)
- Año
- 2024
- Citas (OpenAlex)
- 2
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