INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
Dos variables estadísticas son estadísticamente independientes cuando el comportamiento estadístico de una de ellas no se ve afectado por los valores que toma la otra; esto es cuando las relativas de las distribuciones condicionadas no se ven afectadas por la condición, y coinciden en todos los casos con las frecuencias relativas marginales.
Esta definición puede hacerse más operativa, a través de la caracterización siguiente:Dos variables son estadísticamente independientes cuando para todos los pares de valores se cumple que la frecuencia relativa conjunta es igual al producto de las frecuencias relativas marginales.:
para
todo i,j : ![]()
Ejemplo:
| Y X |
1 |
2 |
3 |
ni. |
5 |
1 |
10 |
5 |
16 |
10 |
2 |
20 |
10 |
32 |
15 |
4 |
40 |
20 |
64 |
n.j |
7 |
70 |
35 |
112 |
comprobemos si se cumple
![]()
para el primer par 1,1 tendríamos
que
cumple
para el segundo par 1,2 tendríamos
que cumple
lo comprobaríamos hasta el último……
para el último par 3,3, tendríamos
que cumple ,
por tanto X e Y son estadísticamente INDEPENDIENTES