Objetivos de aprendizaje.
 
Comprender el interés y utilidad del análisis de regresión.
 
Saber obtener a partir del método de mínimos cuadrados las rectas de regresión de Y/X (Y*= a+bX) y de X/Y (X*= a’+b’Y).
 
Saber expresar los parámetros de las regresiones en función de los estadísticos de la variable bidimensional (X, Y).
 

Saber interpretar los parámetros de la regresión tanto desde un punto de vista estadístico como económico.
 
Saber determinar la medida de la bondad del ajuste realizado e interpretar la capacidad de explicación de la regresión.
 
Realizar pronósticos (predicciones) de la variable dependiente e interpretar el resultado obtenido proporcionando una medida de la fiabilidad del pronóstico.
 
Saber escribir/construir un modelo que explique la variabilidad de una variable dependiente a partir del comportamiento de más de una variable independiente.
 
Saber distinguir e interpretar entre  correlación parcial y correlación simple o total.
 
Saber especificar un modelo de regresión no lineal (casos potencial y exponencial) y saber linealizarla.