Una de las cuestiones más interesantes de este trabajo , aunque es evidente que sólo como toma de contacto , es la constatación práctica de las posibilidades que en la investigación socio-económica tendrán la manipulación gráfico-estadística de informaciones procedentes de sensores remotos ( de fotografías de satélite o avión).

        Este análisis que presentamos es un pequeño  y  , en cierto modo ,  simple ejemplo de ello. Pequeño , pues no es pretencioso en cuanto a sus consecuencias ; simple , en cuanto si hubiéramos dispuesto de mayores y mejores infraestructuras informáticas el análisis hubiera sido más complejo.

        En este caso se trata de analizar los usos del suelo del AMV por medio de la manipulación estadística de los componentes (pixels) de una imagen ( en este caso del satélite ENVISAT de diciembre de 2002). Mediante técnicas de ( en este caso ) clusterización de pixels se ha conseguido identificar espacios (grupos-clusters) de similares características en cuanto a las variables que forman parte de las características de un pixel ( forma, tono , color, brillo, etc.) La metodología cluster-gráfica es exacta a la homónima estadístico-tradicional .

        Lógicamente el análisis estadístico-gráfico es imposible sin la herramienta estadística adecuada . en nuestro caso ha sido el programa MultiSpec que proporciona la NASA  .

        Se planteó transformar la fotografía de satélite en 10 zonas coloreadas de forma distinta , según sus pixels primarios reunieran una serie de características y por tanto formará parte de un mismo grupo. Al mismo tiempo se deseaba conocer el número de pixels de cada grupo para conocer la superficie que reunía dichas características de unidad. Pudiendo , además , reducir o aumentar el número de clusters según los criterios de nuestra investigación.
      

        El resultado que se aprecia es sin duda muy próximo a las distintas zonas de uso creadas y delimitadas mediante trabajo de campo.
        Creemos que las posibilidades que subyacen en esta metodología son inmensas.

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