INTERPRETACIÓN DE LA SOLUCIÓN INICIAL

Observado la matriz factorial elaborada, se pueden llegar a las siguientes interpretaciones.

Primera componente principal . Este factor presenta alta correlación positiva con la variación de la población. Alta correlación negativa con la edad media , con la tasa de mortalidad , con los índices de vejez y envejecimiento. Alta correlación positiva con segunda vivienda y negativa con primera y desocupada . Alta correlación positiva con niveles de estudios medios y superiores . Y también correlación negativa con concentración de la población. Podríamos decir que es un factor que nos indica : juventud , preparación, expansión demográfica , escaso hacinamiento . En cierto modo podríamos hablar de factor "dinamismo-juventud".

Segunda componente principal .  Este factor presenta alta correlación positiva con la concentración de la población y todas sus , en cierto modo , relacionadas . Presenta correlación negativa alta con variación de la población , infancia y juventud y segunda vivienda , mientras presenta alta correlación positiva con primera vivienda .Podríamos decir que es un factor que nos indica , congestión-hacinamiento y estancamiento. Podríamos hablar de factor de "congestión-estancamiento".

Tercera componente principal .     Este factor indica una alta correlación con crecimiento vegetativo ( no en porcentaje) .Presenta alta correlación  negativa con estudios medios y superiores , siendo positiva la de sin estudios y analfabetos. Presenta , también , alta correlación positiva con la masculinidad .Podríamos hablar de un factor de "falta de preparación - masculinidad".

Cuarta componente principal .        Este factor tiene una alta correlación positiva con la proporción de paro , así como con la tasa de fecundidad . Existe , para este factor , una correlación negativa en cuanto a índice de masculinidad y estudios medios .Podríamos hablar de un factor de "paro-feminidad".

Quinta componente  principal.    Este factor presenta alta correlación en todos los indicadores relacionados con la mayor edad. Presenta , también , alta correlación negativa con la congestión y el hacinamiento .Por sus características : mucha edad , poca congestión urbana , poco paro ,pocas motos ; podríamos estar hablando de un factor de "madurez social"

Sexta componente principal .   Este factor presenta como característica principal la correlación negativa con el índice de reemplazo de la población  y positiva con la población de estudios medios .Parece presuponer un factor de "estancamiento medio"

Séptima componente principal . Este factor presenta alta correlación positiva con el número de teléfonos por habitante y el porcentaje de vivienda desocupada  .Por ello podríamos estar hablando de un factor de "abandono".

A pesar de que la matriz factorial se la solución inicial nos ha permitido aventurar una interpretación teóricamente adecuada para las componentes principales en tanto que factores explicativos de la estructura socio-demográfica , siempre resulta conveniente realizar una rotación de la solución inicial que permita una mejor interpretabilidad de los factores . en este sentido , se ha realizado una rotación ortogonal para conservar la independencia de los factores de esta segunda solución alternativa . El método ha sido el habitual y más conveniente para los fines , una rotación varimax Kaiser-normalizada .

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