Dos sucesos A y B son estocásticamente independientes cuando la información sobre la ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad de que ocurra el otro.Esto es:
P(A/B) = P(A) o equivalentemente P(B/A) = P(B) ejemplo
A y B son independientes Û P(AÇB) = P(A).P(B) ya que si por
definición de independencia
y por definición de probabilidad condicionada
deberá cumplirse que .
Así , dos sucesos A y B son independientes si y sólo si
GENERALIZACIÓN DEL CONCEPTO DE INDEPENDENCIA (caracterización) PARA n SUCESOS
Un número finito o infinito de sucesos son mutuamente
independientes si dados los subíndices
tales que se cumple
que
Así para tres sucesos serán independientes si se
cumple lo anterior , es decir, si
1.-Si A y B son independientes los complementarios también lo son.
Así Si A y B son independientes se cumplirá que
para que
y
sean
independientes deberá darse que
Si
Entonces tendremos que : así
luego los complementarios son independientes
2.- Si A y B son independientes el complementario de A y el suceso de B también lo son. (evidentemente el complementarios de B y el suceso A , también)
Si A y B son independientes se cumplirá que
para que
y
sean
independientes deberá darse que
ya que :
Así :
luego A
complementario y B son independientes.
Análogamente el complementario de B y el suceso A también serán independientes si A y B lo son
3.- Si A implica B ( A Í B) , A y B , NO son independientes
A y B son independientes si se cumple que
ya que
luego
No
se cumple el teorema de caracterización
luego A y B No son independientes , salvo en el caso de que
en el que ; caso extremo e inadecuado
4.-Si dos sucesos son incompatibles-disjuntos (mutuamente excluyentes o de intersección vacía), NO son independientes
A y B son independientes si se cumple que
ya que luego
entonces
No
se cumple el teorema de caracterización
luego A y B No son independientes , salvo que P(A) ó P(B) sean 0; caso
extremo e inadecuado