REGRESIÓN DE LA MEDIA.

La primera aproximación a la determinación de la estructura de dependencia entre una variable Y y otra u otras variables X (X1,X2,..., Xn) es la llamada regresión de la media (regresión I) (regresión en sentido estricto).

Consideremos el caso bidimensional:

Regresión Y/X (en sentido estricto) (de la media).

Consistirá en tomar como función que explica la variable Y a partir de la X a una función que para cada valor de X , xi, le haga corresponder (como valor de Y ) el valor de la media de la distribución de Y condicionada a xi .La función de regresión quedaría explicitada por el conjunto de puntos: ( x_i ,y/x_i ).

Regresión X/Y (en sentido estricto) (de la media).

Consistirá en tomar como función que explica la variable X a partir de la Y a una función que para cada valor de Y , y_j, le haga corresponder (como valor de X ) el valor de la media de la distribución de X condicionada a Yj .La función de regresión quedaría explicitada por el conjunto de puntos: ( x/y_j ,y_j ).

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