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TEMA 1.- CONVERGENCIA ESTOCÁSTICA.TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE. |
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| Convergencia estocática .Tipos de convergencia. | ||
| Teorema de Bernouilli. Ley debil de los grándes números | ||
| Teorema de Moivre | ||
| Convergencia de la distribución de Poisson | ||
| Teorema central del límite | ||
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TEMA 2.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. |
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| Introducción a la inferencia estadística | ||
| Técnicas de muestreo | ||
| Distribuciones en el Muestreo de los principales Estadísticos | ||
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T.3.- ESTIMACION PUNTUAL |
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| Introducción:Estimación y Estimador | ||
| Propiedades de los Estimadores : Insesgadez, Linealidad, Consistencia, Suficiencia, Eficiencia. | ||
| Métodos de Estimación . | ||
| Estimadores Máximo Verosimiles | ||
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T.4.- ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA |
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| Introducción | ||
| Construcción de intervalos | ||
| Cálculo del Tamaño muestral para obtener un error de estimación prefijado |
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T.5.- CONTRASTE PARAMÉTRICOS DE HIPÓTESIS |
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| Introducción . | ||
| Tipos de hipótesis. Tipos de errores y riesgos. Significación y potencia. | ||
| Reglas de decisión y diseño del contraste | ||
| Contrastes sobre medias y proporciones. | ||
| Contrastes de una cola. | ||
| Contrate de igualdad de varianzas en dos poblaciones normales | ||
| Contraste de incorrelación | ||
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T. 6.- CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS |
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| Introducción | ||
| Contraste de bondad de ajuste | ||
| Test de Kolmogorov-Smirnov . | ||
| Contraste de Independencia . | ||
| Contraste de Homogeneidad . | ||
| Test U de Wilcoxon, Mann y Whitney para la comparación de dos muestras independientes | ||
| Test de Kruskal Wallis para la comparación de varias muestras independientes | ||
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T.7.-ANÁLISIS DE LA VARIANZA :ANOVA |
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| Introducción | ||
| Modelo E Hipótesis | ||
| Descomposición de la Variabilidad Total | ||
| Contraste | ||
| Tabla "Anova" | ||
| Comparaciones Múltiples;Prueba de Tukey. Prueba de Scheffè | ||
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T.8 INTRODUCCIÓN AL MODELO LINEAL | |
| Introducción Definición de Modelo Lineal y Utilidad | ||
| Especificación del Modelo Hipotesis Básicas . | ||
| Estimación del Modelo y Predicción | ||
| Distribución de Los Estimadores de los Parametros | ||
| Inferencia sobre el Modelo Lineal : | ||
| Inferencia sobre un parámetro | ||
| Contraste de hipótesis sobre un regresor. | ||
| Contrastes lineales sobre un conjunto de regresores. | ||
| Contraste de significación de los regresores. | ||
| Contraste de validez del modelo/ significación general/ Anova | ||
| Predicción de un valor extramuestral . | ||