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    I -8    Partiendo de una muestra de 29 zonas de estudio se obtuvo un coeficiente de correlación igual a 0,16 entre el número de altas del IAE y las altas en contribución urbana .Operando con nivel de significación del 10% ;¿Podemos decir que se trata de impuestos (conceptos) que están incorrelados ?

                    se trata de un contraste de incorrelación así :
                para lo que utilizamos el estadístico relacionado con la F de Snedecor o bien el de la t de Student ,
lo haremos de ambas maneras empezando por la F ; así el estadístico será :

que se distribuirá como una cuyo valor según tabla será 2,901 dado que el estadístico F<2,901.
No rechazamos la hipótesis de incorrelación entre ambos tipos de altas.

                    Realizando el contraste por el estadístico relacionado con la t de Student tendremos :

                               
dado que el estadístico sigue una t de Student con n-2 gl. la región de no rechazo para un nivel de significación del 10% será [-1,703 ;1,703] dado que 0,8422 se encuentra en esta región ; No rechazamos , tampoco (como era lógico) que estén incorreladas.

 

 

 

 

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