INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA DESCONOCIDA (MUESTRA PÈQUEÑA)
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script de realización con m.a.s
ir a script de realización con irrestricto
ir a esquema
Las circunstancias específicas para la construcción de este intervalo son las siguientes :
Intervalo para m
desconocida s ( o la varianza )dado que n es pequeña no
podemos tomar S como s
Distribución poblacional normal.
Nivel de confianza dado 1-a
Tamaño muestral desconocido luego nos colocamos en el peor de los casos , es decir
pequeño.
Del estudio de las distribuciones muestrales conocemos
que :
Como la distribución de t de student es una distribución simétrica , unimodal y centrada en 0 , de todos los intervalos que verifiquen que : P(t Î IN) = 1 - a el de menor amplitud será:
donde
es el
correspondiente valor de la variable t para n - 1 grados de libertad y nivel de
significación a . Dicho intervalo quedaría :
para un nivel de confianza
prefijado y despejando tendríamos como intervalo
recuérdese que en el caso de muestreo irrestricto sería de aplicación el antes nombrado factor corrector de poblaciones finitas.
ejemplo 3
Las ventas diarias de cierta oficina comercial se supone que siguen una distribución normal. Para estimar el volumen medio de ventas por día se realiza una muestra de 10 días escogidos al azar ,resultando que la media de las ventas de esos 10 días es 100 u.m. con una desviación típica de 4 u.m. Dar un intervalo de estimación para el volumen medio de ventas por día con una confianza del 95 % . (ir a script de realización)
conocemos que según la información que poseemos, estamos ante:
normal ; n=10 (muestra pequeña) ; S=4(poblacional desconocida) ; media muestral=100 ;
1-a =0.95 luego a
=0.05 con lo que (según tabla)(ir a tabla de la t)
y dado que el intervalo a utilizar (nada dicen de irrestricto ; luego m.a.s) será
resultando :
µ Î [96'99;103'01] con el 95 % de confianza