Evidentemente existe un factor que influye en la amplitud de un intervalo pero que no es susceptible de ser modificado por el investigador ,este factor es la varianza , a mayor varianza tendremos más variabilidad relativa por lo que el intervalo será mayor (más amplio).

El investigador puede modificar el tamaño muestral , a mayor tamaño muestral el intervalo se hace más preciso y por tanto menos amplio. Es lógico dado que a mayor información (muestra) más precisión en la estimación.

El investigador puede , también ,modificar el nivel de confianza , a mayor nivel de confianza , mayor amplitud del intervalo y viceversa ;lógico si pensamos que para "confiar" más en lo que hemos estimado hemos de ser necesariamente menos preciso luego el intervalo(amplitud) aumenta..

Si el muestreo es irrestricto, y es de aplicación el factor corrector de poblaciones finitas , dado que éste es un valor que se encuentra entre 0 y 1 , hará que disminuya el error , haciendo que el intervalo sea menos amplio ; lógico si pensamos que con muestreo irrestricto se tiene más información   , luego hay más precisión.