Conrado Badenas Mengod
Mayo, 1998
En esta vorágine por aplicar todo tipo de datos y algoritmos a toda clase de investigaciones, habría que cuestionarse por la calidad de los datos que se emplean y de la idoneidad de los procesos que se llevan a cabo con éstos. Sólo los controles de calidad exhaustivos pueden asegurar a los investigadores que los resultados que obtengan serán consecuencia de los procesos que estudian. Es por esto que durante el estudio de cualquier fenómeno haya que cuestionarse lo que se sabe y dar lo mínimamente por supuesto sin haberse contrastado suficientemente.
El trabajo de investigación que se desea desarrollar ha sido animado desde una perspectiva crítica que persigue tener el pleno control de todo lo que se está haciendo y asegurar la calidad de los datos, idoneidad de algoritmos, y perfecto funcionamiento de la implementación operativa. Al tratarse de investigación básica sin una aplicación específica es de sumo interés para todo tipo de investigadores que requieran utilizar datos con suficientes garantías de calidad.
Los datos del sensor AVHRR son especialmente interesantes para la comunidad científica, como lo demuestra el hecho de que continuamente se están lanzando satélites con este sensor (serie NOAA) desde los años 70 y se planea que siga así durante las próximas décadas. Igualmente, los sensores de nueva generación se diseñan basándose en las características del AVHRR. Además del sensor en sí mismo, las plataformas en las que viaja también son interesantes por ser satélites heliosíncronos de gran repetitibilidad temporal (en latitudes medias 5 ó 6 imágenes al día distribuidas en dos grupos separados por unas 12 horas). Este sensor es especialmente útil para la comunidad científica por la facilidad con que pueden obtenerse datos del mismo tanto en directo como retrospectivamente.
A partir de este punto se pretende desarrollar un método óptimo de calibración de los sensores térmicos con un eficiente control de los errores inherentes a todo proceso de medida y de su propagación a través del proceso de calibración. Un punto interesante consistiría en la comparación de diversos métodos de corrección de no linealidad a la respuesta de los sensores térmicos, y la homogeneización de los métodos propuestos en la literatura.
Otro punto fundamental consiste en la correcta referenciación geográfica de los puntos de las imágenes mediante un detallado modelo orbital para satélites terrestres que tenga en cuenta los procesos y fenómenos más significativos que afectan al movimiento del satélite así como a su orientación. Se pondrá especial cuidado en la correcta referenciación temporal de la órbita mediante el reloj interno del satélite y el movimiento de la Tierra. Se permitirá que la primera georeferenciación pueda corregirse de pequeños defectos inherentes a la calidad de los datos primitivos de la órbita mediante puntos de control y la suposición de hipótesis razonables en cuanto al origen de estos defectos.
Un punto sin mayor importancia es el de la determinación del tipo de superficie que abarca cada píxel de las imágenes. Para imágenes corregidas geométricamente es fácil determinar si se trata de tierra o mar empleando mapas de la zona. Una vez conocido el tipo de superficie que teóricamente cubre cada píxel se puede determinar si es así o por el contrario existen nubes en el campo de visión que hacen que los datos correspondientes a estos píxeles parcial o totalmente cubiertos de nubes no correspondan con lo esperado, por lo que habría que enmascararlos o marcarlos para que no se usen en análisis posteriores.
Una vez se obtienen imágenes de los datos AVHRR con separación de tierra, mar y nubes, y deformadas de tal forma que éstas sean superponibles a mapas, puede procederse a tratar esta información con algoritmos de alto contenido físico. Una posibilidad sería calcular la temperatura superficial del mar usando alguno de los múltiples algoritmos de split-window desarrollados, o bien desarrollar uno propio que supere todas las limitaciones de los ya existentes.
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Computer Based Learning Unit, University of Leeds.
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Mathematics Department, Macquarie University, Sydney.
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