Censo 2021 versus Padrón 2021
–¡Y algunas otras cuestiones censales!–
Francisco Goerlich, Universidad de Valencia e Ivie
02/03/2024
1. Introducción
El 30 de noviembre de 2022 el INE hizo público los primeros datos del censo 2021 y nos informó que, a fecha 1 de enero de 2021, había en España 47,400,798 personas residentes, tanto nacionales como extranjeros, solo un 1.25% más que el censo de 2011, fechado a 1 de noviembre de dicho año.
Sin embargo, ya a finales de 2021 se publicaros las Cifras oficiales de población de los municipios españoles que, por agregación, arrojaban una población residente para España de 47,385,107 personas, es decir, unas 16 mil personas menos. Una discrepancia insignificante –tan solo un 0.03%–, y ciertamente mucho menor que la observada a principios del siglo XXI. En el censo de 2001, el primero en el que se desacoplaron las cifras de población padronales de las censales, las discrepancias agregadas entre censo y padrón alcanzaban casi el millón de personas –lo que suponía un 2.13%–, pero el signo de la diferencia era el contrario, es decir, el padrón arrojaba una cifra sensiblemente superior a la del censo (Goerlich 2012).
La creencia popular ha sido, de hecho, que el padrón presentaba un cierto sobre-registro de la población, y así parecía ser a nivel agregado –aunque no necesariamente cuando descendíamos en la escala geográfica de análisis (Goerlich 2012)–, por lo que determinadas actuaciones normativas sobre el Padrón se encaminaron a evitar dicho sobre-registro1.
El objeto de este trabajo es, en gran parte, una actualización de Goerlich (2010, 2012) que responde a varias razones.
En aquellos trabajos se analizaban las discrepancias censo-padrón a partir del censo de 2001 y del padrón de 2002, puesto que el censo de 2001 estaba fechado a 1 de noviembre de dicho año. En cualquier caso, no había plena coincidencia de fechas entre la fuente censal y la padronal, lo que exigía ciertos supuestos en la comparación. El censo de 2021 vuelve a la fecha de referencia de 1 de enero2, permitiendo una comparabilidad directa entre la información censal y padronal, no solo en las cifras de población agregadas sino en muchas otras dimensiones demográficas –básicamente en todas aquellas que aparecen en la Estadística del Padrón Continuo, y que con la publicación de los Censos Anuales han dejado de publicarse–.
Dado que, desde el establecimiento del padrón continuo, el INE ha publicado dos tipos de cifras de población, pero solo una de ellas proporcionaba cifras municipales –el padrón–, en aquellos trabajos se proponía una metodología para la estimación de cifras de población municipal consistentes con las denominadas Cifras de Población o Estimaciones de Población Actual (ePOBa) en la terminología de la época. Dichas estimaciones serán, a partir de ahora, innecesarias, puesto que el cambio en la metodología censal acometido con el censo 2021 implica que la información censal pasa a ser anual. De forma que, a partir de 2021, dispondremos de 2 cifras de población municipal, la derivada del padrón y la derivada del censo anual, y lo que el INE dejará de publicar es la información demográfica que hasta ahora se obtenía del padrón, la Estadística del Padrón Continuo, para centrarse en la información demográfica de los Censos Anuales3.
Las cambios en la información demográfica desde principios de siglo hasta la actualidad han sido sustanciales, como también lo ha sido el cambio en la metodología censal, y estos cambios han afectado a las diferencias entre censo y padrón.
En lo fundamental, el trabajo revisa las discrepancias entre la información demográfica del censo 2021 y del padrón 2021 desde una óptica puramente descriptiva. En cierta forma puede verse como una extensión de la figura 8 del INE (2022b), donde la discrepancia agregada entre censo y padrón de 16 mil residentes se desglosa en una discrepancia de 53 mil residentes españoles y de –37 mil residentes extranjeros. Es decir, según el censo hay más españoles residentes de los que figuran en padrón, pero menos residentes extranjeros de los que figuran en dicho registro. Naturalmente la extensión solo se realiza a las variables obtenidas mediante el ajuste del padrón, es decir, las mencionadas en el apartado 5.3.1 Variables demográficas (sexo, edad, nacionalidad, lugar de nacimiento) de INE (2022b)4.
Como indica el INE (2022a) estas “…diferencias… son mínimas (en pocos casos superan el 1%)…”, pero resulta de interés examinar si existe algún patrón en las mismas. Además, tendremos ocasión de comprobar como dichas diferencias son sustanciales en algunas dimensiones de la información demográfica, incluso a nivel agregado. Es cierto que el propio INE (2022b) realiza una pequeña comparación a nivel agregado, y que ofrece algunas explicaciones de las diferencias entre censo y padrón para algunos colectivos muy concretos, pero creemos que resulta de interés no solo extender la comparación a otras variables, sino efectuar un análisis territorial de las discrepancias. Aunque estas son generalmente pequeñas, veremos algunos casos en los que no lo son.
La estructura del trabajo es la siguiente. El apartado 2 ofrece una descripción muy breve de la metodología para el cálculo de la población del censo 2021, poniendo en relación dicha metodología con la seguida en el censo de 2011. En ambos casos el pilar básico es el padrón, pero las diferencias metodológicas son notables, y deben ser puestas en contexto con el cambio acaecido desde el primer censo del siglo XXI, el de 2001. A continuación examinamos las discrepancias en las cifras de población del censo y el padrón en una fecha coincidente, 1 de enero de 2021, para 3 ámbitos geográficos, Comunidades Autónomas (CCAA), Provincias y Municipios, y las variables de clasificación comunes a la información demográfica censal y padronal –sexo, nacionalidad, grandes grupos de edad y la relación entre lugar de residencia y nacimiento–. El apartado 4 compara las diferencias entre la población de las secciones censales proporcionada por el censo y la población de la estadística del padrón continuo. El apartado 5 abandona la comparación censo-padrón para centrarse en las diferencias entre la grid de población del censo 2021 y la del censo 2011. La magnitud de los cambios aquí es tan importante como para dedicar unos breves comentarios a ambas grids de población. Un apartado final concluye brevemente.
2. Censos del siglo XXI.
El siglo XXI ha visto la transición desde un censo clásico, el de 2001, basado en el envío de cuestionarios a todos los hogares del territorio nacional, a un censo basado totalmente en registros administrativos, el de 2021, y en el que no se ha enviado ningún cuestionario a los hogares5. Visto en perspectiva histórica el censo de 2011 fue un censo de transición, de hecho podría definirse como un censo mixto o combinado en el que las características demográficas básicas procedían de un registro administrativo convenientemente ajustado –el padrón– y el resto de variables de una encuesta por muestreo dirigida a un gran volumen de hogares –alrededor del 10%–. Podríamos decir que el censo de 2011 pago un cierto precio por ser de transición, al menos en lo que a cobertura en pequeñas áreas se refiere, donde la información suministrada fue muy inferior a la disponible a partir del censo de 2001, siendo incluso difícil o imposible conseguir información para la totalidad de los municipios de muchas variables (Goerlich 2019).
Este apartado describe los aspectos metodológicos más relevantes del censo 2021 en lo que hace referencia al recuento de la población, y los pone en contexto con el método seguido en el censo de 2011. Ambos métodos son novedosos, en el sentido de que no parece que exista una metodología asentada al efecto.
En cualquier caso, este proceso de transición debe entenderse, tal y como indica el INE (2022b), como el fruto de un proceso iniciado a finales del siglo pasado, cuando en 1998 se estableció el padrón continuo, sentándose las bases para el establecimiento de un fichero longitudinal de población. Desde ese momento el INE publicó dos series de población, siendo el censo de 2001, el primero en el que se consumó el desacoplamiento entre las cifras de población censales y padronales. El INE nunca ha parecido sentirse cómodo con esta dualidad (INE sin fecha, 2022a) y parece decidido a eliminarla en el futuro (INE 2022b, 5.1.1, p.-18), aunque, de momento, no explica como.
El punto de partida para la obtención de una cifra de población, tanto en el censo de 2011 como en el de 2021, es, como no podía ser de otra forma, el padrón. De forma que, en ambos casos, las cifras de población censal son, en cierta forma, un padrón ajustado. Sin embargo, el procedimiento exacto para llegar a esa cifra de población difiere sustancialmente entre censos.
La pregunta natural es: si disponemos de un registro de población, ¿por qué no se toman las cifras de población de dicho registro? El INE (sin fecha, 2022a) lo explica correctamente de forma breve y concisa. Básicamente, porque es un registro sujeto a una estricta normativa legal, con sus pros y cons, en el que cualquier ajuste necesita un respaldo normativo, y en dicho registro ni están todos los que son, ni son todos los que están, de forma que debe ser ajustado para obtener una estimación estadística de la población que obtenga, con mayor precisión, la población residente que la que se deriva del simple recuento de la población empadronada.
2.1 Censo 2011: Metodología para contar la población.
El ajuste realizado en el padrón para llegar a las cifras de población del censo de 2011 está descrito con detalle en INE (2011a) y en Goerlich, Ruiz, Chorén y Albert (2016), y se basa en los denominados factores de recuento.
De forma muy resumida, a cada registro de padrón se asigna un factor de recuento –término acuñado en el censo de 2011– que indica su peso en la estimación final de la cifra de población6. Si un registro padronal, al cruzarlo con otros registros administrativos, como los de la Seguridad Social o la Agencia Tributaria, se podía inferir con certeza que se trataba de una persona con residencia en España se le asignaba un factor de recuento igual a 1. A un porcentaje pequeño de registros padronales –inferior al 3%, lo que representaba alrededor del millón de personas– se les asignó la categoría de dudosos, en el sentido de que no se les pudo asignar un factor de recuento igual a 1 por no encontrar suficiente evidencia en otros registros administrativos. Para estos registros se procedió a la estimación del factor de recuento a partir de la muestra censal mediante estratificación de la misma por clases y su enlace con el fichero precensal –esto es, el registro padronal con ligeros ajustes derivados de su propia gestión–. El valor medio del factor de recuento para los registros dudosos fue de 0.424, de forma que el millón de registros dudosos finalmente contaban como algo menos de medio millón de personas.
Al final de este proceso todos los registros padronales tienen asignado un factor de recuento, normalmente 1, pero en algunos pocos casos diferente de la unidad. Este fichero, conocido como Fichero Censal Final Ponderado, contenía 47.4 millones de registros, pero los factores de recuento sumaban solo 46.8 millones de residentes estimados. Este fue la cifra de población censal.
El método descrito introduce una característica indeseable: la estimación de la población es un número real. Como el propio INE (2022b, 5.1.2, p.-19) ha reconocido, ofrecer al público cifras de población en números reales no fue una buena idea7, de hecho el censo 2021 vuelve al universo de los números naturales para ofrecer información demográfica.
2.2 Censo 2021: Metodología para contar la población.
El censo 2021 adopta una perspectiva diferente a la hora de ajustar el padrón para obtener las cifras de población. Utiliza lo que se conoce como el método de los signos de vida o signos de presencia.
Intuitivamente se trata de un método muy sencillo, aunque su aplicación práctica debe resultar tremendamente engorrosa. Si el registro del que partimos para calcular la población no es perfecto, queremos depurarlo de registros que no deben estar –pero que están por cuestiones relacionadas con la gestión padronal–, y disponemos de abundante información auxiliar –otros registros administrativos– que nos proporciona evidencia sobre si dichos registros deben o no estar, lo normal es utilizar dicha información auxiliar para ajustar la información de partida. ¡Este es el método de los signos de vida o signos de presencia! Simplemente utilizar otros registros administrativos para confirmar si una persona registrada en padrón debe contar o no como población residente en el recuento censal. Implementar esta sencilla idea no es en absoluto trivial.
Si abandonamos cifras de población en números reales, el método de los signos de presencia simplemente asignará un 1 o un 0 según el registro de padrón deba contar o no en el recuento censal, y dará como resultado un fichero censal que contiene tantas filas –registros– como residentes saldrán en el recuento de población. Cualquier recuento para otras variables saldrán de este fichero de forma natural, supuesto que disponemos de esa información para todas las personas del fichero, lo que siempre generará números enteros. Por tanto, el problema básico que ha resuelto el censo de 2021 es rellenar –o imputar– las celdas del fichero censal con información procedente de otros registros administrativos para las variables censales.
Mirado desde este punto de vista, el método de los signos de presencia no es más que una variante del método de los factores de recuento utilizado en el censo de 2011, solo que dichos factores están restringidos a 0 o 1, y el método de obtención de los mismos en el censo de 2021 es radicalmente diferente del seguido en el censo de 2011.
Naturalmente implementar el método en la práctica es mucho más complicado de lo que la simple intuición, descrita en los párrafos anteriores, sugiere, y puede hacerse de múltiples formas. Además, como indica el INE (2022b, 5.1.2, p.-19) “…no se conoce la aplicación práctica de ningún modelo que nos pueda servir de referencia.”
Finalmente, no solo hay que quitar registros padronales para los que no se encuentren suficientes signos de presencia en otros registros administrativos, también es necesario añadir algunos registros derivados de la propia gestión padronal, como por ejemplo los niños de edades inferiores a los 2 años que, por motivos diversos, tardan en incorporarse al padrón (INE 2022b, p.-28) o algunos extranjeros que se encuentran en otros registros administrativos, pero no en padrón (INE 2022b, p.-24).
La metodología censal (INE 2022b) no es especifica acerca de como se determina, en la práctica, la verosimilitud de la residencia de cada persona, más allá de indicar que procede del cruce con otros registros administrativos. No es posible saber, con certeza, si se trata de reglas deterministas o se utiliza algún método probabilístico.
En cualquier caso, los elementos básicos en el recuento de la población son, de acuerdo con el INE (2022b), los siguientes:
- Se considera exclusivamente población que, bien está empadronada, o bien lo ha estado en algún momento8.
La población se contará –salvo excepciones muy particulares– en el lugar dónde esté empadronada.
El método de signos de presencia se aplica a nivel de hogar, de modo que solo se dejan de contar en la población hogares en los que de forma inequívoca todos los miembros del hogar carecen de signos de presencia.
El método de signos de presencia se aplica exclusivamente a la población extranjera.
Se aplica una corrección para la población centenaria (INE 2022b, p.-26).
Se aplica una corrección sobre los niños de edades inferiores a los 2 años (INE 2022b, p.-28).
La lectura de la metodología censal (INE 2022b) permite intuir que, aunque el proceso de ajuste del padrón para obtener un recuento estadístico de la población nace con vocación de continuidad, y se mantendrá en lo esencial en el futuro cercano, sufrirá ajustes y retoques, sobre todo en lo que hace referencia a los signos de vida de la población nacional. El propio INE (2022b, p.-28) reconoce que hay margen de mejora para este colectivo.
3. Comparación censo 2021 - padrón 2021.
Este apartado compara los resultados del censo y los del padrón de 2021 para diversas variables de clasificación haciendo énfasis en el ámbito territorial. Las tablas del texto muestran los resultados a nivel de CCAA, mientras que el apéndice ofrece la misma información a nivel provincial. Algunos resultados municipales se comentan en el texto, pero no se ofrecen de forma completa. Las tablas municipales están disponibles si se solicitan al autor.
Puesto que las discrepancias en las cifras de población agregada arrojan una cifra mayor para el censo que para el padrón todas las comparaciones se realizarán restando el padrón de las cifras censales, de forma que un valor positivo implica que hay más población en el censo, mientras que un valor negativo implica que el padrón arroja más efectivos demográficos en el ámbito considerado. Las diferencias relativas utilizan el padrón como base, de forma que el crecimiento o decrecimiento debe entenderse respecto al padrón.
Todas las tablas ofrecen el mismo código de colores. Los valores para España se ofrecen siempre al final de la tabla en rojo. Para aquellas CCAA en las que el censo arroja mayor diferencia positiva, ya sea en términos absolutos o relativos, se ofrecen con fondo marrón. Para aquellas CCAA en las que el censo arroja menor diferencia –o mayor diferencia negativa–, ya sea en términos absolutos o relativos, se ofrecen con fondo verde. Si en algún caso, cuando se representan varias variables en una misma tabla, encontramos alguna CCAA en la que observamos que las diferencias son máximas en direcciones opuestas, para diferentes variables, ya sea en términos absolutos o relativos, estas se ofrecen con fondo rosa.
3.1 Comparación de la población total.
La tabla 1 muestra las discrepancias censo-padrón en población total a nivel de CCAA, tanto en términos absolutos como relativos. Ciertamente la concordancia es notable, y en términos relativos ninguna CCAA llega al 1% de diferencia, siendo Illes Balears la que presenta mayor discrepancia, 0.89%. En términos absolutos destaca Madrid, que muestra una tendencia contraria a la observada para el conjunto de España, es decir, el padrón arroja un mayor volumen de población que el censo, del orden de 24 mil personas. Esta situación solo se observa en 5 CCAA, aunque solo en 3 se superan los 1,000 habitantes de diferencia –además de Madrid, Cataluña y País Vasco–. En sentido contrario la mayor discrepancia en términos absolutos se observa en Andalucía, donde el censo da unas 12 personas más que el padrón, a la que le sigue Illes Balears y la Comunitat Valenciana, con unos 10 mil efectivos en ambos casos.
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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|---|---|---|---|---|---|
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 8,484,804 | 8,472,407 | 12,397 | 0.15 |
| 02 | Aragón | 1,331,938 | 1,326,261 | 5,677 | 0.43 |
| 03 | Asturias | 1,012,117 | 1,011,792 | 325 | 0.03 |
| 04 | Illes Balears | 1,183,415 | 1,173,008 | 10,407 | 0.89 |
| 05 | Canarias | 2,178,924 | 2,172,944 | 5,980 | 0.28 |
| 06 | Cantabria | 584,708 | 584,507 | 201 | 0.03 |
| 07 | Castilla y León | 2,385,223 | 2,383,139 | 2,084 | 0.09 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 2,052,505 | 2,049,562 | 2,943 | 0.14 |
| 09 | Cataluña | 7,749,896 | 7,763,362 | -13,466 | -0.17 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 5,067,911 | 5,058,138 | 9,773 | 0.19 |
| 11 | Extremadura | 1,061,636 | 1,059,501 | 2,135 | 0.20 |
| 12 | Galicia | 2,698,177 | 2,695,645 | 2,532 | 0.09 |
| 13 | Madrid | 6,726,640 | 6,751,251 | -24,611 | -0.36 |
| 14 | Región de Murcia | 1,518,279 | 1,518,486 | -207 | -0.01 |
| 15 | Navarra | 662,032 | 661,537 | 495 | 0.07 |
| 16 | País Vasco | 2,212,628 | 2,213,993 | -1,365 | -0.06 |
| 17 | La Rioja | 319,444 | 319,796 | -352 | -0.11 |
| 18 | Ceuta | 84,071 | 83,517 | 554 | 0.66 |
| 19 | Melilla | 86,450 | 86,261 | 189 | 0.22 |
| España | 47,400,798 | 47,385,107 | 15,691 | 0.03 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||
A nivel provincial –tabla A1– la elevada concordancia se mantiene, siendo Madrid e Illes Balears las provincias con mayores diferencias en sentidos opuestos. Las diferencias observadas en Cataluña en la tabla 1 se pueden rastrear hasta la provincia de Barcelona, cuyo padrón muestra unos 12 mil efectivos demográficos más que el censo. De nuevo en ningún caso se supera el 1% de discrepancias relativas.
A nivel municipal las diferencias son de nuevo escasas, aunque hay algunos casos llamativos. En 1,880 municipios censo y padrón coinciden de forma exacta, suelen ser municipios pequeños, pero 5 de ellos superan los 10,000 habitantes de diferencia –Beniel (30010), Cangas de Narcea (33011), Aguilar de la Frontera (14002), Calahorra (26036) y Linares (23055)–. En 1,608 municipios la diferencia es de un solo habitante, ya sea por defecto o por exceso. De los municipios en los que el censo arroja mayor población que el padrón, solo en 7 la diferencia supera los mil habitantes. En todos los casos se trata de municipios grandes, siendo la más abultada la de Zaragoza, con algo más de 6 mil habitantes, aunque en términos relativos solo Palma supera el 1% –1.30%–. En el otro extremo, de los municipios en los que padrón arroja más población que el censo, solo 6 superan los mil habitantes, siendo la diferencia más abultada la de Madrid con casi 28 mil residentes más en el padrón que en el censo, a la que le sigue Barcelona con algo más de 9 mil habitantes. En términos relativos, las discrepancias superan el 1%, por encima o por debajo, en 1,641 municipios, y el 10% en solo 29 casos. En todos ellos se trata de municipios muy pequeños, donde una diferencia de unos pocos efectivos se traduce en enormes diferencias relativas. Solo el municipio de Dozón (36016), en Pontevedra, supera los mil residentes –1,057 en padrón y 1,172 en el censo–, con una diferencia relativa del 10.88%.
3.2 Comparación por sexos.
La diferencias por sexos a nivel de CCAA siguen siendo poco abultadas, tal y como muestra la tabla 2. A nivel nacional llama la atención que las discrepancias sean positivas en el caso de los hombres –25 mil efectivos más en el censo– y negativas en el caso de las mujeres –10 mil efectivos más en el padrón–. Este patrón, sin embargo, no se reproduce a nivel de CCAA en aquellas que muestran mayores diferencias. Así, Madrid presenta mayores residentes en padrón en ambos sexos, al igual que sucede con Cataluña, mientras que Andalucía, Illes Balears, Comunitat Valenciana o Canarias reportan mayores residentes en el censo que en el padrón. En términos relativos, solo Illes Balears para los hombres supera el 1% de diferencia –1.05%–. En general, en términos relativos se observa un incremento de las diferencias respecto a lo observado para la población total, una tendencia que confirmaremos con otras variables de clasificación.
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Hombres
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Mujeres
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 4,182,620 | 4,173,339 | 9,281 | 0.22 | 4,302,184 | 4,299,068 | 3,116 | 0.07 |
| 02 | Aragón | 658,263 | 655,248 | 3,015 | 0.46 | 673,675 | 671,013 | 2,662 | 0.40 |
| 03 | Asturias | 483,186 | 482,665 | 521 | 0.11 | 528,931 | 529,127 | -196 | -0.04 |
| 04 | Illes Balears | 590,990 | 584,853 | 6,137 | 1.05 | 592,425 | 588,155 | 4,270 | 0.73 |
| 05 | Canarias | 1,077,860 | 1,074,180 | 3,680 | 0.34 | 1,101,064 | 1,098,764 | 2,300 | 0.21 |
| 06 | Cantabria | 283,854 | 283,378 | 476 | 0.17 | 300,854 | 301,129 | -275 | -0.09 |
| 07 | Castilla y León | 1,174,957 | 1,173,114 | 1,843 | 0.16 | 1,210,266 | 1,210,025 | 241 | 0.02 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 1,028,696 | 1,026,128 | 2,568 | 0.25 | 1,023,809 | 1,023,434 | 375 | 0.04 |
| 09 | Cataluña | 3,814,823 | 3,819,831 | -5,008 | -0.13 | 3,935,073 | 3,943,531 | -8,458 | -0.21 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 2,497,752 | 2,491,394 | 6,358 | 0.26 | 2,570,159 | 2,566,744 | 3,415 | 0.13 |
| 11 | Extremadura | 525,843 | 523,976 | 1,867 | 0.36 | 535,793 | 535,525 | 268 | 0.05 |
| 12 | Galicia | 1,299,491 | 1,297,301 | 2,190 | 0.17 | 1,398,686 | 1,398,344 | 342 | 0.02 |
| 13 | Madrid | 3,221,401 | 3,229,700 | -8,299 | -0.26 | 3,505,239 | 3,521,551 | -16,312 | -0.46 |
| 14 | Región de Murcia | 760,831 | 760,362 | 469 | 0.06 | 757,448 | 758,124 | -676 | -0.09 |
| 15 | Navarra | 327,940 | 327,465 | 475 | 0.15 | 334,092 | 334,072 | 20 | 0.01 |
| 16 | País Vasco | 1,075,982 | 1,076,385 | -403 | -0.04 | 1,136,646 | 1,137,608 | -962 | -0.08 |
| 17 | La Rioja | 157,763 | 157,823 | -60 | -0.04 | 161,681 | 161,973 | -292 | -0.18 |
| 18 | Ceuta | 42,536 | 42,208 | 328 | 0.78 | 41,535 | 41,309 | 226 | 0.55 |
| 19 | Melilla | 43,823 | 43,603 | 220 | 0.50 | 42,627 | 42,658 | -31 | -0.07 |
| España | 23,248,611 | 23,222,953 | 25,658 | 0.11 | 24,152,187 | 24,162,154 | -9,967 | -0.04 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
A nivel provincial las mayores diferencias negativas –el padrón arroja una cifra mayor de población que el censo– se observan de nuevo en Madrid y Barcelona, mientras que las mayores diferencias positivas –el censo arroja una cifra mayor de población que el padrón– se observan de nuevo en Illes Balears, Zaragoza y Alicante.
A nivel municipal hay 2,214 municipios en los que la población de hombres coincide exactamente para el censo y para el padrón, y en otros 1,898 municipios la discrepancia es de 1 persona. En el caso de la población para mujeres la coincidencia es exacta en 2,324 municipios, y en otros 1,985 municipios la discrepancia es de 1 persona. En términos relativos, para los hombres las discrepancias superan el 1% en 2,148 casos, y el 10% en 46 casos, pero ninguno de estos municipios supera los 300 residentes masculinos. Para las mujeres las discrepancias superan el 1% en 2,005 casos, y el 10% en 82 casos. Solo el municipio de Dozón (36016) supera los 500 residentes femeninos. La correlación entre ambas poblaciones, censales y padronales, es 1 hasta un nivel de precisión de 4 decimales.
3.3 Comparación por nacionalidad.
Cuando analizamos las diferencias por nacionalidad estas empiezan a dejarse observar en lo referente a la población extranjera, sobre todo en términos relativos. A nivel agregado, y de forma similar a lo que ocurre con la población por sexos, el signo de las diferencias es contrario cuando nos fijamos en la población española, donde el censo estima unas 53 mil personas más que padrón, o en la población extranjera, que estima unas 37 mil personas menos. No obstante, para el conjunto de España las diferencias relativas están muy por debajo del 1%.
Cuando nos fijamos en las CCAA aparecen algunas regularidades dignas de mención. Para la población de nacionalidad española las discrepancias son siempre positivas –el censo da más población–, siendo la mayor diferencia la referida a la Comunidad de Madrid. Por el contrario, para la población de nacionalidad extranjera hay algunas diferencias negativas –el censo da menos población– notables, destacando la Comunidad de Madrid, Cataluña y, en menor medida, el País Vasco, superando en todos los casos discrepancias relativas del 1%. En el otro extremo, Illes Balears y Aragón arrojan diferencias positivas importantes, superando el 3% de discrepancia relativa en ambos casos. Así pues, mientras que en lo referente a la población nacional el patrón parece claro –el censo reporta más población que el padrón– en lo referente a la población extranjera no es tan evidente, existiendo discrepancias en ambas direcciones.
Si atendemos a las cuestiones metodológicas referentes a los signos de presencia (INE 2022b), la idea con la que uno se queda es que las personas no empadronadas que finalmente se contabilizan en el censo deberían ser pocas, algunos extranjeros en relación a la fecha de caducidad de su inscripción padronal, menores de 0 y 1 año –y que la propia metodología del INE (2022b, p.-28) cifra en unas 22 mil personas, casi todos de nacionalidad española– y poco más. Mientras que los empadronados que no se contabilizan tampoco deben ser muchos, extranjeros que no se contabilizan debido a cuestiones relacionadas con la fecha de caducidad de su inscripción padronal, población centenaria que no se contabiliza –españoles– y poco más. Esto encaja bien con las escasas discrepancias censo-padrón observadas a nivel agregado, pero empieza ser difícil encontrarle una explicación razonable a las cifras, a la luz de la metodología publicada (INE 2022b), cuando entran en juego las diferencias entre nacionales y extranjeros.
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Españoles
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Extranjeros
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 7,771,404 | 7,760,491 | 10,913 | 0.14 | 713,400 | 711,916 | 1,484 | 0.21 |
| 02 | Aragón | 1,164,547 | 1,163,912 | 635 | 0.05 | 167,391 | 162,349 | 5,042 | 3.11 |
| 03 | Asturias | 966,808 | 966,347 | 461 | 0.05 | 45,309 | 45,445 | -136 | -0.30 |
| 04 | Illes Balears | 954,666 | 952,711 | 1,955 | 0.21 | 228,749 | 220,297 | 8,452 | 3.84 |
| 05 | Canarias | 1,889,941 | 1,885,118 | 4,823 | 0.26 | 288,983 | 287,826 | 1,157 | 0.40 |
| 06 | Cantabria | 548,896 | 548,340 | 556 | 0.10 | 35,812 | 36,167 | -355 | -0.98 |
| 07 | Castilla y León | 2,241,095 | 2,239,029 | 2,066 | 0.09 | 144,128 | 144,110 | 18 | 0.01 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 1,862,126 | 1,859,995 | 2,131 | 0.11 | 190,379 | 189,567 | 812 | 0.43 |
| 09 | Cataluña | 6,519,592 | 6,512,697 | 6,895 | 0.11 | 1,230,304 | 1,250,665 | -20,361 | -1.63 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 4,313,310 | 4,306,522 | 6,788 | 0.16 | 754,601 | 751,616 | 2,985 | 0.40 |
| 11 | Extremadura | 1,026,179 | 1,024,615 | 1,564 | 0.15 | 35,457 | 34,886 | 571 | 1.64 |
| 12 | Galicia | 2,584,151 | 2,581,111 | 3,040 | 0.12 | 114,026 | 114,534 | -508 | -0.44 |
| 13 | Madrid | 5,803,527 | 5,796,129 | 7,398 | 0.13 | 923,113 | 955,122 | -32,009 | -3.35 |
| 14 | Región de Murcia | 1,297,227 | 1,296,162 | 1,065 | 0.08 | 221,052 | 222,324 | -1,272 | -0.57 |
| 15 | Navarra | 590,669 | 590,096 | 573 | 0.10 | 71,363 | 71,441 | -78 | -0.11 |
| 16 | País Vasco | 2,032,391 | 2,030,979 | 1,412 | 0.07 | 180,237 | 183,014 | -2,777 | -1.52 |
| 17 | La Rioja | 279,065 | 278,905 | 160 | 0.06 | 40,379 | 40,891 | -512 | -1.25 |
| 18 | Ceuta | 78,583 | 78,150 | 433 | 0.55 | 5,488 | 5,367 | 121 | 2.25 |
| 19 | Melilla | 73,919 | 73,650 | 269 | 0.37 | 12,531 | 12,611 | -80 | -0.63 |
| España | 41,998,096 | 41,944,959 | 53,137 | 0.13 | 5,402,702 | 5,440,148 | -37,446 | -0.69 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
A nivel provincial las diferencias siguen una tónica similar a la observada para las CCAA. Para los residentes de nacionalidad española, todas las provincias muestran una diferencia positiva, con la excepción de Teruel, donde el padrón reporta 19 residentes nacionales más que el censo, sin embargo, para los extranjeros predominan las diferencias negativas –en 33 provincias– destacando Madrid y Barcelona. En términos relativos ninguna provincia supera el 1% de discrepancias para los residentes de nacionalidad española, pero en 24 provincias se superan las discrepancias relativas del 1% para los residentes de nacionalidad extranjera, en dos casos se superan el 3%, Madrid e Illes Balears, y en un caso el 4%, Zaragoza.
A nivel municipal las discrepancias son mucho más acentuadas. En lo referente a los residentes de nacionalidad española tan solo en 1,652 municipios se observan diferencias negativas –el padrón reporta más población que el censo–, pero solo en dos casos la diferencia supera los 100 habitantes –Getafe (28065) y Vélez-Málaga (29094)–, sin alcanzar en ningún caso los 400 residentes. Además, en 2,604 municipios existe coincidencia exacta censo-padrón para los residentes de nacionalidad española. Esta coincidencia se produce en 2,985 municipios en lo referente a residentes de nacionalidad extranjera, sin embargo, aquí las discrepancias superan el 1% en más de la mitad de municipios –exactamente en 4,557–. Las abultadas diferencias observadas a nivel agregado en Madrid (28079), Barcelona (08019), Zaragoza (50297) o Palma (07040) se deben, en su práctica totalidad, a la población extranjera.
3.4 Comparación para grandes grupos de edad
La comparación para grandes grupos de edad muestra, a nivel agregado, que el censo reporta más población en la edades jóvenes y mayores, y menos en las edades centrales. El efecto es más acusado en el grupo de menos de 16 años, que es, además, el grupo de población menos numeroso.
A nivel de CCAA las diferencias en el grupo de edad más joven son siempre positivas, salvo por una cuantía muy reducida en la Comunidad de Madrid, y en términos relativos pequeñas, con excepción de Ceuta, donde las diferencias alcanzan el 2%. Las mayores discrepancias absolutas a este nivel territorial se observan en el intervalo de edades entre los 16 y los 64 años, aunque en términos relativos nunca se alcanza el 1%. Las menores discrepancias absolutas se observan en el grupo de los más mayores, destacando una coincidencia exacta en cifras en el Principado de Asturias. La mayor discrepancia en términos absolutos se observa en la Comunitat Valenciana, y en términos relativos en Illes Balears –1.34%–.
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Menos de 16 años
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De 16 a 64 años
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65 o más años
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 1,382,788 | 1,376,801 | 5,987 | 0.43 | 5,605,463 | 5,600,213 | 5,250 | 0.09 | 1,496,553 | 1,495,393 | 1,160 | 0.08 |
| 02 | Aragón | 195,178 | 193,938 | 1,240 | 0.64 | 847,038 | 842,720 | 4,318 | 0.51 | 289,722 | 289,603 | 119 | 0.04 |
| 03 | Asturias | 115,295 | 115,112 | 183 | 0.16 | 627,983 | 627,841 | 142 | 0.02 | 268,839 | 268,839 | 0 | 0.00 |
| 04 | Illes Balears | 184,397 | 183,014 | 1,383 | 0.76 | 809,150 | 802,632 | 6,518 | 0.81 | 189,868 | 187,362 | 2,506 | 1.34 |
| 05 | Canarias | 297,564 | 295,212 | 2,352 | 0.80 | 1,518,479 | 1,516,473 | 2,006 | 0.13 | 362,881 | 361,259 | 1,622 | 0.45 |
| 06 | Cantabria | 80,204 | 79,966 | 238 | 0.30 | 372,492 | 372,525 | -33 | -0.01 | 132,012 | 132,016 | -4 | 0.00 |
| 07 | Castilla y León | 298,157 | 297,020 | 1,137 | 0.38 | 1,473,581 | 1,472,608 | 973 | 0.07 | 613,485 | 613,511 | -26 | 0.00 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 323,555 | 321,694 | 1,861 | 0.58 | 1,339,228 | 1,338,046 | 1,182 | 0.09 | 389,722 | 389,822 | -100 | -0.03 |
| 09 | Cataluña | 1,226,760 | 1,223,179 | 3,581 | 0.29 | 5,046,127 | 5,061,512 | -15,385 | -0.30 | 1,477,009 | 1,478,671 | -1,662 | -0.11 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 776,087 | 772,819 | 3,268 | 0.42 | 3,292,799 | 3,289,261 | 3,538 | 0.11 | 999,025 | 996,058 | 2,967 | 0.30 |
| 11 | Extremadura | 151,004 | 150,078 | 926 | 0.62 | 686,238 | 685,088 | 1,150 | 0.17 | 224,394 | 224,335 | 59 | 0.03 |
| 12 | Galicia | 334,289 | 333,678 | 611 | 0.18 | 1,669,340 | 1,667,827 | 1,513 | 0.09 | 694,548 | 694,140 | 408 | 0.06 |
| 13 | Madrid | 1,060,887 | 1,061,290 | -403 | -0.04 | 4,454,429 | 4,476,865 | -22,436 | -0.50 | 1,211,324 | 1,213,096 | -1,772 | -0.15 |
| 14 | Región de Murcia | 271,417 | 270,636 | 781 | 0.29 | 1,003,769 | 1,005,539 | -1,770 | -0.18 | 243,093 | 242,311 | 782 | 0.32 |
| 15 | Navarra | 107,064 | 106,792 | 272 | 0.25 | 422,957 | 422,804 | 153 | 0.04 | 132,011 | 131,941 | 70 | 0.05 |
| 16 | País Vasco | 316,443 | 315,998 | 445 | 0.14 | 1,391,305 | 1,392,990 | -1,685 | -0.12 | 504,880 | 505,005 | -125 | -0.02 |
| 17 | La Rioja | 48,468 | 48,444 | 24 | 0.05 | 203,089 | 203,516 | -427 | -0.21 | 67,887 | 67,836 | 51 | 0.08 |
| 18 | Ceuta | 17,665 | 17,307 | 358 | 2.07 | 56,034 | 55,898 | 136 | 0.24 | 10,372 | 10,312 | 60 | 0.58 |
| 19 | Melilla | 20,581 | 20,395 | 186 | 0.91 | 56,513 | 56,548 | -35 | -0.06 | 9,356 | 9,318 | 38 | 0.41 |
| España | 7,207,803 | 7,183,373 | 24,430 | 0.34 | 30,876,014 | 30,890,906 | -14,892 | -0.05 | 9,316,981 | 9,310,828 | 6,153 | 0.07 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||||||
A nivel provincial se reproduce, en gran medida, el esquema observado para las CCAA, siendo la franja central de edades la que concentra las mayores diferencias, pero que se deben fundamentalmente a los valores de Madrid y Barcelona.
A nivel municipal tenemos 3,605 municipios en los que padrón y censo coinciden en el grupo de edad inferior a los 16 años, 2,434 municipios en el grupo de edades entre los 16 y los 64 años y 4,322 municipios en el grupo de edad de 65 y más años. Así pues, de nuevo, las mayores diferencias a nivel municipal se dan en el grupo intermedio de edades, aunque solo en 8 municipios las discrepancias superan los mil habitantes, en una u otra dirección. Como es habitual las mayores diferencias las observamos en Madrid y Barcelona para valores negativos, y Zaragoza y Palma para valores positivos.
3.5 Comparación por relación lugar de nacimiento versus lugar de residencia.
Donde si encontramos grandes diferencias entre las cifras de población del censo y del padrón es en lo correspondiente a la relación entre lugar de nacimiento y lugar de residencia, sobre todo en lo referente a si la residencia es en el mismo lugar de municipio de nacimiento o en otro municipio de la misma provincia. En gran parte, las discrepancias entre estas dos variables de clasificación parecen compensarse. Como se menciona al final de este apartado ello se debe a criterios de clasificación diferentes entre censo y padrón.
A nivel agregado, para el conjunto de España, el censo da algo más de 800 mil personas residentes en el mismo municipio de nacimiento que el padrón, lo que en términos relativos representa una discrepancia del 3.96%. Esta abultada cantidad es contrarrestada por el resto de categorías, en las que padrón ofrece una cifra mayor de residentes, siendo la categoría más importante la de nacimiento en otro municipio de la misma provincia, con casi 700 mil personas.
A nivel de CCAA se reproduce este patrón con diversos grados de intensidad, pero en todos los casos el censo da más población residente que el padrón para el caso del mismo municipio de nacimiento y menos población en el caso de distinto municipio dentro de la misma provincia. El caso más llamativo es el de la Comunidad de Madrid, donde las diferencias son de casi 200 mil personas de signo opuesto, lo que representa una cifra entorno al 10% de la población en cada caso.9
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Mismo municipio
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Distinto Municipio de la misma provincia
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 4,639,110 | 4,505,119 | 133,991 | 2.97 | 1,851,637 | 1,969,353 | -117,716 | -5.98 |
| 02 | Aragón | 644,973 | 630,644 | 14,329 | 2.27 | 233,883 | 244,406 | -10,523 | -4.31 |
| 03 | Asturias | 501,415 | 495,043 | 6,372 | 1.29 | 296,779 | 303,849 | -7,070 | -2.33 |
| 04 | Illes Balears | 457,602 | 442,705 | 14,897 | 3.36 | 180,094 | 190,688 | -10,594 | -5.56 |
| 05 | Canarias | 982,102 | 948,498 | 33,604 | 3.54 | 544,193 | 567,755 | -23,562 | -4.15 |
| 06 | Cantabria | 241,506 | 230,046 | 11,460 | 4.98 | 189,810 | 199,384 | -9,574 | -4.80 |
| 07 | Castilla y León | 1,106,351 | 1,046,967 | 59,384 | 5.67 | 642,986 | 688,034 | -45,048 | -6.55 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 999,183 | 950,135 | 49,048 | 5.16 | 388,646 | 414,837 | -26,191 | -6.31 |
| 09 | Cataluña | 2,775,383 | 2,659,783 | 115,600 | 4.35 | 1,828,683 | 1,926,925 | -98,242 | -5.10 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 2,190,765 | 2,127,023 | 63,742 | 3.00 | 1,064,123 | 1,114,125 | -50,002 | -4.49 |
| 11 | Extremadura | 626,553 | 605,714 | 20,839 | 3.44 | 255,148 | 273,033 | -17,885 | -6.55 |
| 12 | Galicia | 1,475,266 | 1,450,066 | 25,200 | 1.74 | 642,939 | 659,610 | -16,671 | -2.53 |
| 13 | Madrid | 2,364,606 | 2,164,786 | 199,820 | 9.23 | 1,423,894 | 1,613,373 | -189,479 | -11.74 |
| 14 | Región de Murcia | 909,424 | 898,569 | 10,855 | 1.21 | 201,324 | 210,233 | -8,909 | -4.24 |
| 15 | Navarra | 257,836 | 239,612 | 18,224 | 7.61 | 192,078 | 208,898 | -16,820 | -8.05 |
| 16 | País Vasco | 945,505 | 913,287 | 32,218 | 3.53 | 556,166 | 582,144 | -25,978 | -4.46 |
| 17 | La Rioja | 145,799 | 142,792 | 3,007 | 2.11 | 62,552 | 64,756 | -2,204 | -3.40 |
| 18 | Ceuta | 58,794 | 57,444 | 1,350 | 2.35 | ||||
| 19 | Melilla | 53,988 | 53,069 | 919 | 1.73 | ||||
| España | 21,376,161 | 20,561,302 | 814,859 | 3.96 | 10,554,935 | 11,231,403 | -676,468 | -6.02 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
A nivel provincial se reproduce el mismo patrón que a nivel de CCAA. Tan solo Albacete muestra signos invertidos respecto al resto de provincias, aunque la magnitud de las discrepancias es muy reducida. De nuevo el caso más llamativo es Madrid, que ahora, a nivel provincial, destaca mucho más.
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Distinta provincia de la misma comunidad
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Distinta comunidad
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Nacido en el extranjero
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CCAA
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
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Diferencia
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Fuente
|
Diferencia
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| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Andalucía | 560,045 | 564,146 | -4,101 | -0.73 | 542,321 | 538,886 | 3,435 | 0.64 | 891,691 | 894,903 | -3,212 | -0.36 |
| 02 | Aragón | 65,854 | 66,565 | -711 | -1.07 | 185,719 | 186,672 | -953 | -0.51 | 201,509 | 197,974 | 3,535 | 1.79 |
| 03 | Asturias | 130,413 | 129,590 | 823 | 0.64 | 83,510 | 83,310 | 200 | 0.24 | ||||
| 04 | Illes Balears | 253,239 | 254,044 | -805 | -0.32 | 292,480 | 285,571 | 6,909 | 2.42 | ||||
| 05 | Canarias | 33,207 | 33,359 | -152 | -0.46 | 180,577 | 183,894 | -3,317 | -1.80 | 438,845 | 439,438 | -593 | -0.13 |
| 06 | Cantabria | 96,838 | 98,087 | -1,249 | -1.27 | 56,554 | 56,990 | -436 | -0.77 | ||||
| 07 | Castilla y León | 169,581 | 176,892 | -7,311 | -4.13 | 262,441 | 265,791 | -3,350 | -1.26 | 203,864 | 205,455 | -1,591 | -0.77 |
| 08 | Castilla-La Mancha | 50,812 | 52,549 | -1,737 | -3.31 | 381,666 | 399,293 | -17,627 | -4.41 | 232,198 | 232,748 | -550 | -0.24 |
| 09 | Cataluña | 362,672 | 365,570 | -2,898 | -0.79 | 1,210,421 | 1,212,758 | -2,337 | -0.19 | 1,572,737 | 1,598,326 | -25,589 | -1.60 |
| 10 | Comunidad Valenciana | 106,787 | 107,730 | -943 | -0.88 | 778,596 | 781,354 | -2,758 | -0.35 | 927,640 | 927,906 | -266 | -0.03 |
| 11 | Extremadura | 23,460 | 23,653 | -193 | -0.82 | 107,526 | 108,455 | -929 | -0.86 | 48,949 | 48,646 | 303 | 0.62 |
| 12 | Galicia | 178,867 | 179,445 | -578 | -0.32 | 152,138 | 152,378 | -240 | -0.16 | 248,967 | 254,146 | -5,179 | -2.04 |
| 13 | Madrid | 1,570,835 | 1,573,130 | -2,295 | -0.15 | 1,367,305 | 1,399,962 | -32,657 | -2.33 | ||||
| 14 | Región de Murcia | 150,147 | 149,984 | 163 | 0.11 | 257,384 | 259,700 | -2,316 | -0.89 | ||||
| 15 | Navarra | 104,477 | 104,505 | -28 | -0.03 | 107,641 | 108,522 | -881 | -0.81 | ||||
| 16 | País Vasco | 79,773 | 80,876 | -1,103 | -1.36 | 387,718 | 389,902 | -2,184 | -0.56 | 243,466 | 247,784 | -4,318 | -1.74 |
| 17 | La Rioja | 61,490 | 61,872 | -382 | -0.62 | 49,603 | 50,376 | -773 | -1.53 | ||||
| 18 | Ceuta | 429 | 14,572 | 14,876 | -304 | -2.04 | 10,705 | 10,768 | -63 | -0.59 | |||
| 19 | Melilla | 283 | 12,713 | 13,026 | -313 | -2.40 | 19,749 | 19,883 | -134 | -0.67 | |||
| España | 1,631,058 | 1,651,497 | -20,439 | -1.24 | 6,583,847 | 6,618,497 | -34,650 | -0.52 | 7,254,797 | 7,322,408 | -67,611 | -0.92 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||||||
A nivel de municipio volvemos a observar un patrón similar. En el caso del mismo municipio de nacimiento y residencia, en solo 730 municipios las cifras de censo y padrón coinciden, y en 1,094 municipios la diferencia es negativa –padrón reporta más población que el censo–, aunque solo en 24 de esos casos la diferencia supera los mil residentes. En el extremo opuesto, encontramos 179 municipios donde la diferencia es positiva –el censo reporta más población que padrón– y supera los mil residentes. En este caso la diferencia para el municipio de Madrid (28079) no es especialmente abultada, de forma que la magnitud detectada a nivel provincial no se debe al municipio de Madrid, sino al conjunto de la provincia. De hecho, de los 10 municipios con mayores diferencias positivas 6 corresponden a la provincia de Madrid, siendo la mas importante la de Rivas-Vaciamadrid (28123).
La razón de estas diferencias se debe a que censo y padrón aplican criterios diferentes en esta variable de clasificación. En el censo, debido a una exigencia de la Reglamentación Europea de Eurostat, se toma como lugar de nacimiento, el lugar de residencia de la madre al nacimiento, por lo que, haya nacido donde haya nacido, se toma el lugar de empadronamiento del recién nacido, y no el lugar físico de nacimiento.10
4. Comparación a nivel de sección censal
Finalmente realizamos una comparación para la población total a nivel de sección censal. Esta comparación era complicada en censos anteriores debido al reducido tamaño demográfico de las secciones censales y la falta de coincidencia temporal de censo y padrón11.
De acuerdo con el censo y el padrón existían en España 36,333 secciones censales12 a fecha 1 de enero de 2021, cuya población oscila entre los 3 habitantes, la correspondiente a Illán de Vacas (45080), y los 11 mil residentes aproximadamente13. Debe observarse, en cualquier caso, que, de los 8,131 municipios existentes en España a fecha 1 de enero de 2021, 5,866 municipios, el 72%, tenían 1 sola sección censal. Así pues, el análisis de las secciones censales aporta información en el mundo urbano, pero no en el rural. Los municipios con más secciones censales son Madrid (28079), que dispone de 2,443 secciones, Barcelona (08019), con 1,068 secciones, y Valencia (46250), con 590 secciones.
En 2,990 secciones censales –el 8.2%– existe una coincidencia exacta en la cifra de población entre el censo y el padrón, y en otras 3,667 –el 10.1%– la discrepancia es de 1 solo residente. A este nivel, la correlación entre ambas cifras de población es elevada, 0.9839, pero sensiblemente inferior a la observada a nivel de CCAA, provincias o municipios, donde en la práctica totalidad de los casos es 1 hasta una precisión de 4 decimales.
El gráfico 1 muestra un scatter plot de las poblaciones censales y padronales a nivel de sección censal, y permite observar la enorme coincidencia entre ambas cifras, pero también algunas discrepancias notables.
Un examen detallado de los valores que hay detrás del gráfico 1 permite detectar algunos casos llamativos.
Los casos más extremos, en los que el censo atribuye mayor población que el padrón, son tres en los que las discrepancias superan los 3 mil residentes, y corresponden a una sección censal en La Oliva (35014), Las Palmas, otra en Rota (11030), Cádiz, y finalmente otra en Yaiza (35034), también en Las Palmas, con diferencias de 3,655, 3,484 y 3,160 residentes respectivamente. En el otro extremo, cuando padrón atribuye mayor población que el censo, encontramos dos secciones en los que las diferencias superan los 3 mil residentes, y corresponden a una sección censal en La Oliva (35014) y otra en Yaiza (35034), Las Palmas, en ambos casos, con diferencias de 3,856 y 3,175 residentes respectivamente. Resulta curioso observar como, en este caso, el censo atribuye tan solo 75 residentes a la sección de La Oliva (35014) y 26 residentes a la sección de Yaiza (35034). Sin embargo, el caso más exótico en este sentido es el de una sección de Agüimes (35002), Las Palmas, a la que padrón atribuye 1,632 residentes, pero el censo solo 1 habitante. Un caso similar al de una sección censal de Godella (46135), Valencia, a la que padrón atribuye 1,761 residentes, pero el censo solo 7 habitantes.
Sin llegar a casos tan extremos si observamos algunas situaciones dignas de mención. En 106 secciones censales las discrepancias entre censo y padrón superan los mil habitantes en una u otra dirección. En 12 secciones censales, que afectan a los municipios de Rota (11030), Alcazar de San Juan (13005), Colmenar Viejo (28045), La Oliva (35014), Yaiza (35034), San Cristobal de la Laguna (38023), Aldaia (46021) y Xátiva (46145), las discrepancias superan los 2,000 residentes. En 8 de estos 12 casos es el censo quien asigna más población que padrón, mientras que en 4 de estos 12 casos es padrón quien asigna mayor población que el censo. Llama la atención el caso de las 2 secciones de La Oliva (35014) donde las discrepancias –ambas superiores a los 3 mil residentes– prácticamente se cancelan –subsisten 201 habitantes de diferencia–, o las 4 secciones de Yaiza (35034), en la que encontramos 2 secciones con una discrepancia de unos 3,000 residentes con signo cambiado y otras 2 secciones con una discrepancia de unos 2,000 residentes, de nuevo con signo contrario, de forma que las diferencias prácticamente se cancelan –subsisten 100 habitantes de diferencia–.
Todas estas observaciones indican que que no todas las discrepancias pueden atribuirse a los ajustes realizados sobre padrón para llegar a las cifras de población censal, sino que en muchos casos se deben, probablemente, a las dificultades encontradas por el INE en la gestión del territorio a esta escala de análisis. Suele ser habitual que existan ciertas discrepancias entre las secciones censales de las tablas alpha-numéricas de padrón y la cartografía correspondiente, ya que esta se ajusta al censo electoral, y por alguna razón –probablemente debida a la gestión del territorio por parte del INE– no acaban de coincidir en muchos casos14.
Dicho de otra forma, la asignación de la población del municipio a la sección censal vía la información alpha-numérica del callejero del censo electoral –que es un conjunto de tablas sin geocodificar– genera resultados diferentes que cuando asignamos la población del municipio a la sección censal según la geometría de estas y el enlace con las viviendas de Catastro, que parece ser el procedimiento seguido por el INE en el censo 202115. Así pues, callejero del censo electoral –tablas alpha-numéricas– y geografía –contornos de las secciones censales– no parecen coincidir plenamente, por lo que todo indica que la mejora en la gestión del territorio a este nivel de detalle es una tarea pendiente por parte del INE en un futuro cercano.
5. La grid de población censal: 2011 versus 2021
Esta última sección efectúa una comparación diferente. No se trata de comparar censo y padrón en la misma fecha de referencia, sino de comparar el mismo producto de dos censos diferentes, el de 2011 y el de 2021.
En 2011 el INE publicó, por primera vez e impulsado por Eurostat, una distribución de la población sobre una rejilla de 1km \(\times\) 1km de tamaño de celda, de forma que dicha distribución de la población era independiente de los lindes administrativos.
En 2021 la obligatoriedad de difundir dicha información subsiste –estando sujeta a un reglamento específico comunitario (INE 2022b, p.-63)–. Además se deberán publicar, en este formato, otras características demográficas adicionales de la población.
El objeto de este último apartado es comparar, brevemente, estas dos grids de población. El motivo es sencillo. Aunque no es aparente a partir de la información publicada por el INE, las diferencias metodológicas entre ambas grids son sustanciales, por lo que la comparación temporal de la distribución espacial de la población en este formato, a partir de las 2 grids censales publicadas por el INE, debe hacerse con extrema cautela.
Es necesario destacar que el sistema de grids está normalizado a nivel europeo por la directiva comunitaria INSPIRE (2014), de forma que el INE no debe preocuparse por cuestiones de representación en este formato que vienen impuestas por la normativa europea y están perfectamente definidas.
5.1 La grid censal de 2011: GEOSTAT2011
Este era un producto nuevo en la estadística censal de 2011 que el INE difundió en su web en el apartado de Sistemas avanzados de consultas, y sobre el que generó una publicación divulgativa (INE 2014).
El INE publicó en su web los mismos indicadores para la rejilla de 1km \(\times\) 1km que para las secciones censales, y la difusión estuvo sujeta a las mismas restricciones de confidencialidad. En concreto, la única variable completa fue la población total, pero esta se ofreció redondeada al 5, en muchas celdas el valor era 0 –no quedaba claro si la población era realmente 0 o se debía al efecto del redondeo para preservar el secreto estadístico16–, y no se incluía la población en establecimientos colectivos.
El resumen es que, si queremos utilizar la grid del censo de 2011, no debemos descargarla de la web del INE. ¡En principio parece raro, pero es así, 💩! Esta no es la mejor grid de población que podemos conseguir para España a partir del censo de 2011.
¿De donde debemos obtenerla? ¡Pues del GISCO de Eurostat!, al fin y al cabo la grid era un proyecto de Eurostat, y el instituto estadístico europeo se encarga de recopilar estos datos para todos los países de la Unión Europea (EU) y hacerlos públicos en su web. La grid para España, suministrada por el INE a Eurostat, si incluye la población en establecimientos colectivos y está redondeada a enteros –recuérdese que las cifras de población del censo 2011 era reales debido al método de producción basado en los factores de recuento–. Contiene 63,522 celdas habitadas, y una población que excede en algo más de 100 residentes la cifra de población censal ofrecida por el INE, lo que es debido al redondeo. ¡Esta es la grid que en principio deberíamos utilizar!
Sin embargo, la grid objeto de comparación en este apartado tampoco es exactamente la disponible en el GISCO de Eurostat, sino la original que el INE remitió a dicho organismo –y que de hecho nunca fue pública–17. En dicha grid la población por celda está en reales –como las cifras de población del censo 2011–, incluye la población en establecimientos colectivos y suma exactamente la población censal, 46,815,916.44 residentes. Dicha grid contiene 63,527 celdas habitadas –el redondeo que efectuó Eurostat, para evitar publicar cifras en reales, eliminó 5 celdas cuya población original era inferior a los 0.5 habitantes, y alteró ligeramente el total de población censal.
5.2 La grid censal de 2021: GEOSTAT2021
El INE hizo pública la grid del censo 2021 en su web con considerable retraso –el 15/01/2024–18.
La información publicada se limita a una tabla –en dos formatos, csv y xlsx– solamente con el código de celda y la población residente por celda sin redondear. Siendo esta la única variable ofrecida. La suma de la población en la grid es exactamente la población censal –47,400,798 residentes– y en este sentido se trata de un producto más elaborado que la grid del censo 2011.
5.3 GEOSTAT2011 versus GEOSTAT2021.
Una primera diferencia llamativa entre ambas grids procede del número de celdas habitadas que reportan cada una de ellas: 63,527 en el caso de GEOSTAT2011 y 115,410 en el caso de GEOSTAT2021. ¡Un 82% más que hace 10 años!, con un crecimiento de la población entre censos de tan solo el 1.25%. La discrepancia no es trivial, según GEOSTAT2011 solo el 12% de la superficie de España está habitada a esta resolución, mientras que GEOSTAT2021 eleva dicho porcentaje a prácticamente el doble, un 23%.
¿Se ha producido una dispersión de la población? Todo indica que no (Goerlich y Mollá 2021).
La tabla 6 muestra la distribución porcentual de celdas en GEOSTAT2011 y GEOSTAT2021 por tamaños de población y es tremendamente reveladora. GEOSTAT2011 tiene un escaso número de celdas con muy poca población. En GEOSTAT2021 encontramos que el 39.35% de sus celdas tienen 10 habitantes o menos, mientras que en GEOSTAT2011 esto solo sucede en el 12.33% de las celdas. En GEOSTAT2021 más de la mitad de las celdas –55.24%– tienen 25 habitantes o menos, en GEOSTAT2011 esto solo sucede en alrededor de la cuarta parte de las celdas –26.61%–. Por contra, en el otro extremo de la distribución encontramos el comportamiento opuesto. Las celdas con un gran volumen de población son más abundantes en GEOSTAT2011 que en GEOSTAT2021. Así, mientras que casi una quinta parte de las celdas habitadas de GEOSTAT2011 tiene más de 500 habitantes –18.74%–, esto solo sucede en una décima parte de las celdas de GEOSTAT2021 –10.38%–. Si nos centramos en las celdas de más de 1,000 habitantes los porcentajes son del 12.24% para GEOSTAT2011 frente al 6.85% de GEOSTAT2021. Porcentajes que se reducen al 3.42% y al 1.92% respectivamente para las celdas de más de 5,000 habitantes.
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GEOSTAT
|
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|---|---|---|
| Personas | 2011 | 2021 |
| Hasta 10 | 12.33 | 39.35 |
| (10, 25] | 14.28 | 15.89 |
| (25, 50] | 14.56 | 11.42 |
| (50, 100] | 14.99 | 9.39 |
| (100, 200] | 12.75 | 6.88 |
| (200, 300] | 6.09 | 3.31 |
| (300, 500] | 6.26 | 3.38 |
| (500, 1000] | 6.50 | 3.53 |
| (1000, 5000] | 8.82 | 4.93 |
| (5000, 10000] | 1.83 | 1.04 |
| (10000, 20000] | 1.10 | 0.62 |
| Más de 20000 | 0.49 | 0.25 |
| Total | 100.00 | 100.00 |
| Fuente: Censo 2011. Censo 2021. Instituto Nacional de Estadística. | ||
La conclusión es clara: GEOSTAT2011 concentra notablemente más la población que GEOSTAT2021. ¿Por qué? Por un efecto diseño, que poco o nada tiene que ver en la práctica con la distribución de la población.
De acuerdo con la información de descarga de GEOSTAT2011 en Eurostat el método de producción de esta grid para España es de agregación: “Aggregated methods from spatial point sources to grid cells (pure 100% bottom-up method).” Eurostat (2015, p.-17). ¡Pero lo que no se dice en ningún sitio es que es lo que se agrega, 👎!
En el contexto de esta literatura los métodos de producción de las grids son básicamente 2 (Goerlich y Cantarino 2012):
Bottom-up: Es decir, si disponemos de las coordenadas de los lugares de residencia de la población podemos construir fácilmente una grid de población con la resolución que queramos, simplemente dejando caer dichas coordenadas sobre las celdas y agregando la población de cada celda.
Top-down: Si no disponemos de las coordenadas de los lugares de residencia de la población siempre es posible generar una grid de población mediante métodos dasimétricos con mayor o menor sofisticación. Se trata de métodos de desagregación espacial que se implementan con técnicas de Sistemas de Información Geográfica (GIS) y/o métodos estadísticos. La literatura es muy abundante sobre el tema.
De hecho, la primera grid de población para España distribuida por el GISCO de Eurostat, con fecha de referencia 2006, GEOSTAT2006, fue generada por procedimientos top-down mediante los métodos y la información auxiliar expuestos en Goerlich y Cantarino (2013).
La información disponible sobre GEOSTAT2011 no deja lugar a dudas de que –oficialmente– se trata de una grid bottom-up.
En el contexto del sistema estadístico español esto requeriría que las direcciones de padrón, o las del Fichero Censal Final Ponderado en la terminología del censo 2011, estuvieran geolocalizadas. Lo cierto es que, aunque no está escrito en ningún sitio, esto no fue así.
Si repasamos la metodología del censo 2011 recordaremos que dependía de dos pilares básicos: (i) el Fichero Censal Final Ponderado, de donde provenía la cifra de población, y (ii) una muestra dirigida a un gran volumen de hogares. La georeferenciación procede de la muestra, no del Fichero Censal Final Ponderado, y la grid se construyó a partir de ella. El INE ideó así un método de elaboración de grids novedoso –¡como los factores de recuento, 😄!–, que no encajaba en la clasificación al uso, y que podríamos denominar sample bottom-up, pero que, al igual que las cifras de población en reales, produjo efectos indeseados sobre lo que trataba de medir, y que era la distribución espacial de la población de forma independiente de los lindes administrativos.
¡El resultado es claro! La muestra concentra espacialmente la población en exceso respecto a la distribución real. Al fin y al cabo la muestra no está diseñada desde una óptica espacial. Este es el resultado que se muestra en la tabla 7 y también en el mapa que se ofrece al final de este apartado.
El efecto es ahora evidente mediante la comparación de GEOSTAT2011 con GEOSTAT2021, dado que el INE parece haber completado el proceso de geo-codificación del padrón –o del Fichero Censal en la terminología del censo– y todo indica que GEOSTAT2021 es realmente una grid bottom-up. Sin embargo, esta peculiaridad ya fue puesta de manifiesto por Goerlich y Cantarino (2014, 2015, 2017) mucho antes de disponer de una grid bottom-up. De hecho, GEOSTAT2006, construida mediante métodos top-dopwn (Goerlich y Cantarino 2013), contiene 94,916 celdas habitadas y es mucho más parecida a GEOSTAT2021 que la propia GEOSTAT2011.
La tabla 7 muestra la clasificación cruzada de celdas habitadas y no habitadas de GEOSTAT2011 y GEOSTAT2021, tanto en términos absolutos como relativos. De las celdas habitadas en GEOSTAT2011 solo el 5.4% –3,403 celdas– no lo están en GEOSTAT2021. Así pues, casi todas las celdas que aparecen como habitadas en GEOSTAT2011 también lo están en GEOSTAT2021, mientras que un importante número de celdas que aparecen como deshabitadas en GEOSTAT2011 aparecen como pobladas en GEOSTAT2021 –55,286 celdas, lo que representa casi la mitad, el 47.9%, de las celdas de GEOSTAT2021–.
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2021
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|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Celdas
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Porcentajes (%)
|
||||||
| SI | NO | Total | SI | NO | Total | ||
| 2011 | |||||||
| SI | 60,124 | 3,403 | 63,527 | 11.76 | 0.67 | 12.42 | |
| NO | 55,286 | 392,481 | 447,767 | 10.81 | 76.76 | 87.58 | |
| Total | 115,410 | 395,884 | 511,294 | 22.57 | 77.43 | 100.00 | |
| Fuente: Censo 2011. Censo 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||
Como en aspectos espaciales no hay nada como un mapa para apreciar las diferencias, el mapa 1 ofrece GEOSTAT2021 y GEOSTAT2011 para la provincia de Murcia. El efecto de concentración de la población que implica GEOSTAT2011 es ahora evidente, especialmente en algunos municipios como Yecla o Jumilla, pero también en amplias zonas cercanas a la costa, donde GEOSTAT2011 tiene más celdas habitadas, pero GEOSTAT2021 muestra un mayor grado de continuidad demográfica19. Al mismo tiempo, GEOSTAT2021 muestra un mayor número de celdas dispersas en relación a GEOSTAT2011, celdas en muchos casos individuales y con escasa población.
Mapa 1: GEOSTAT2021 versus GEOSTAT2011 - Murcia: Celdas habitadas.
Fuente: Censo 2011. Censo 2021. Instituto Nacional de Estadística.
6. Conclusiones
Este trabajo ha efectuado una comparativa entre los datos demográficos del censo 2021 y del padrón 2021, ambos correspondientes a la misma fecha de referencia. El trabajo constata un acercamiento sustancial entre las cifras de población censales y padronales, y una mejora notable en la información demográfica desde que el padrón se desacopló del censo por primera vez en el censo de 2001 (Goerlich 2010, 2012).
Ciertamente mucho ha ☔ desde entonces, y la información demográfica por parte del INE ha experimentado importantes mejoras. En lo que a este trabajo se refiere, la concordancia entre las cifras de población censales y padronales no tiene nada que ver con lo observado hace dos décadas, y todo indica que el censo de 2021 inaugurará una nueva etapa en la información demográfica, fruto, en gran medida, de la transición de un censo tradicional a uno basado en registros administrativos.
A pesar de ello algunas discrepancias relevantes si se detectan, sobre todo en lo que hace referencia a la relación entre lugar de nacimiento y lugar de residencia –aunque se deba a factores metodológicos que es necesario explicar–.
También cuando aumentamos la escala de análisis. Probablemente estas discrepancias tienen explicación en la metodología de los signos de presencia ligados al ajuste de padrón para generar las cifras de población censal, pero ello no es evidente a partir de la metodología publicada.
Por último, el trabajo examina un aspecto censal diferente al comparar la grid de población derivada del censo de 2011, GEOSTAT2011, con la derivada del censo de 2021, GEOSTAT2021. En este aspecto, la disponibilidad de una grid de población bottom-up confirma lo que ya sabíamos (Goerlich y Cantarino 2014, 2015, 2017), que GEOSTAT2011 concentra en exceso la población, respecto a la verdadera distribución de la misma a esta escala. Las diferencias son tan acusadas que el mensaje no puede ser más claro: ¡no compares GEOSTAT2011 con GEOSTAT2021! Simplemente, don´t do it!, 😄.
Referencias
Eurostat (2015) GEOSTAT2011. Quality documentation of national population grid data. Eurostat. European Forum for Geography and Statistics (EFGS). 09/10/2015.
Goerlich, F. J. (2010) “Estimaciones de la Población Actual (ePOBa) a Nivel Municipal. Discrepancias Censo-Padrón a Pequeña Escala”. Ivie. Valencia.
Goerlich, F. J. (2012) “Estimaciones de la población actual (ePOBa) a nivel municipal. Discrepancias censo-padrón a pequeña escala” Boletín la Asociación de Geógrafos Españoles. 58, 83–104.
Goerlich, F. J. (2019) “A municipal database from the 2011 Spanish census”. Applied Economic Analysis. 27, 226–238.
Goerlich, F. J. (2022) Elaboración de un mapa de Códigos Postales de España con recursos libres –cómo evitar pagar a Correos 6000€ por información de referencia. Documento de Trabajo del Ivie. WP-2022-03 .
Goerlich, F. J. (2023) Grid Statistics –Estadísticas en formato grid–. on-line. Version: 30/03/2023.
Goerlich, F. J. y Cantarino, I. (2012) Una grid de densidad de población para España. Informes. Economía y Sociedad. Fundación BBVA. (Noviembre).
Goerlich, F. J. & Cantarino, I. (2013) “A population density grid for Spain”. International Journal of Geographical Information Science. 27, 2247–2263.
Goerlich, F. J. & Cantarino, I. (2014). Comparing bottom‐up and top‐down population density grids: The spanish census 2011. European Forum for Geography and Statistics (EFGS) Conference. 22nd-24th October. Krakow, Poland.
Goerlich, F. J. & Cantarino, I. (2015). “Census grid 2011. Una evaluación metodológica”. Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (Ivie). Working Paper - WP-EC 2015-02, 1–31.
Goerlich, F. J. & Cantarino, I. (2017). “Grid poblacional 2011 para España. Evaluación metodológica de diversas posibilidades de elaboración”. Estudios Geográficos. 78, 135–163.
Goerlich, F. J. & Mollá, S. (2021) “Desequilibrios demográficos en España: evolución histórica y situación actual”. Presupuesto y Gasto Público. 102, 31–54.
Goerlich, F. J.; Ruiz, F., Chorén, P. & Albert, C. (2015). Cambios en la Estructura y Localización de la Población. Una visión de largo plazo (1842-2011). Primera ed, FBBVA. Fundación BBVA, Bilbao, España.
INE (sin fecha) “¿Qué tipos de cifras de población publica el INE?”. Instituto Nacional de Estadística.
INE (2011a) “Metodología de cálculo de las cifras de población censal”. Censo 2011. Instituto Nacional de Estadística.
INE (2011b) Proyecto de los Censos Demográficos 2011 Subdirección General de Estadísticas de la Población. Febrero 2011. Instituto Nacional de Estadística.
INE (2014) ¿Cómo es España? 25 mapas para descubrirla km² a km² Censos de Población y Viviendas 2011. Instituto Nacional de Estadística.
INE (2022a) “Nota aclaratoria sobre la publicación de las Cifras oficiales de población de los municipios a 1 de enero de 2.022” Instituto Nacional de Estadística. 21 de diciembre de 2022.
INE (2022b) “Censos de Población y Viviendas 2021. Metodología. Versión provisional.” Instituto Nacional de Estadística. Subdirección General de Estadísticas Demográficas. Noviembre de 2022.
INSPIRE (2014) INSPIRE Data Specification on Geographical Grid Systems – Technical Guidelines. Data Specifications. April 17, 2014. Infraestructure for Spatial Information in Europe (INSPIRE).
Reig, E.; Goerlich, F. J. y Cantarino, I. (2016) Delimitación de áreas rurales y urbanas a nivel local. Demografía, coberturas del suelo y accesibilidad. Informes. Economía y Sociedad. Fundación BBVA. (Enero).
Anexo: Tablas provinciales
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Provincia
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Fuente
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Diferencia
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|---|---|---|---|---|---|
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 333,485 | 333,626 | -141 | -0.04 |
| 02 | Albacete | 386,726 | 386,464 | 262 | 0.07 |
| 03 | Alacant/Alicante | 1,887,036 | 1,881,762 | 5,274 | 0.28 |
| 04 | Almería | 730,430 | 731,792 | -1,362 | -0.19 |
| 05 | Ávila | 158,898 | 158,421 | 477 | 0.30 |
| 06 | Badajoz | 671,092 | 669,943 | 1,149 | 0.17 |
| 07 | Illes Balears | 1,183,415 | 1,173,008 | 10,407 | 0.89 |
| 08 | Barcelona | 5,702,262 | 5,714,730 | -12,468 | -0.22 |
| 09 | Burgos | 356,042 | 356,055 | -13 | 0.00 |
| 10 | Cáceres | 390,544 | 389,558 | 986 | 0.25 |
| 11 | Cádiz | 1,249,873 | 1,245,960 | 3,913 | 0.31 |
| 12 | Castellón/Castelló | 587,632 | 587,064 | 568 | 0.10 |
| 13 | Ciudad Real | 492,900 | 492,591 | 309 | 0.06 |
| 14 | Córdoba | 777,622 | 776,789 | 833 | 0.11 |
| 15 | Coruña, A | 1,120,501 | 1,120,134 | 367 | 0.03 |
| 16 | Cuenca | 196,510 | 195,516 | 994 | 0.51 |
| 17 | Girona | 784,941 | 786,596 | -1,655 | -0.21 |
| 18 | Granada | 925,046 | 921,338 | 3,708 | 0.40 |
| 19 | Guadalajara | 265,969 | 265,588 | 381 | 0.14 |
| 20 | Guipúzcoa | 725,508 | 726,033 | -525 | -0.07 |
| 21 | Huelva | 527,254 | 525,835 | 1,419 | 0.27 |
| 22 | Huesca | 223,995 | 224,264 | -269 | -0.12 |
| 23 | Jaén | 627,568 | 627,190 | 378 | 0.06 |
| 24 | León | 452,435 | 451,706 | 729 | 0.16 |
| 25 | Lleida | 439,258 | 439,727 | -469 | -0.11 |
| 26 | Rioja, La | 319,444 | 319,796 | -352 | -0.11 |
| 27 | Lugo | 326,068 | 326,013 | 55 | 0.02 |
| 28 | Madrid | 6,726,640 | 6,751,251 | -24,611 | -0.36 |
| 29 | Málaga | 1,696,955 | 1,695,651 | 1,304 | 0.08 |
| 30 | Murcia | 1,518,279 | 1,518,486 | -207 | -0.01 |
| 31 | Navarra | 662,032 | 661,537 | 495 | 0.07 |
| 32 | Ourense | 305,297 | 305,223 | 74 | 0.02 |
| 33 | Asturias | 1,012,117 | 1,011,792 | 325 | 0.03 |
| 34 | Palencia | 159,146 | 159,123 | 23 | 0.01 |
| 35 | Palmas, Las | 1,131,359 | 1,128,539 | 2,820 | 0.25 |
| 36 | Pontevedra | 946,311 | 944,275 | 2,036 | 0.22 |
| 37 | Salamanca | 327,735 | 327,338 | 397 | 0.12 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 1,047,565 | 1,044,405 | 3,160 | 0.30 |
| 39 | Cantabria | 584,708 | 584,507 | 201 | 0.03 |
| 40 | Segovia | 153,626 | 153,663 | -37 | -0.02 |
| 41 | Sevilla | 1,950,056 | 1,947,852 | 2,204 | 0.11 |
| 42 | Soria | 88,796 | 88,747 | 49 | 0.06 |
| 43 | Tarragona | 823,435 | 822,309 | 1,126 | 0.14 |
| 44 | Teruel | 134,259 | 134,545 | -286 | -0.21 |
| 45 | Toledo | 710,400 | 709,403 | 997 | 0.14 |
| 46 | Valencia/València | 2,593,243 | 2,589,312 | 3,931 | 0.15 |
| 47 | Valladolid | 519,380 | 519,361 | 19 | 0.00 |
| 48 | Vizcaya | 1,153,635 | 1,154,334 | -699 | -0.06 |
| 49 | Zamora | 169,165 | 168,725 | 440 | 0.26 |
| 50 | Zaragoza | 973,684 | 967,452 | 6,232 | 0.64 |
| 51 | Ceuta | 84,071 | 83,517 | 554 | 0.66 |
| 52 | Melilla | 86,450 | 86,261 | 189 | 0.22 |
| España | 47,400,798 | 47,385,107 | 15,691 | 0.03 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||
|
Hombres
|
Mujeres
|
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Provincia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
|||||
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 164,299 | 164,252 | 47 | 0.03 | 169,186 | 169,374 | -188 | -0.11 |
| 02 | Albacete | 193,487 | 193,205 | 282 | 0.15 | 193,239 | 193,259 | -20 | -0.01 |
| 03 | Alacant/Alicante | 935,234 | 932,018 | 3,216 | 0.35 | 951,802 | 949,744 | 2,058 | 0.22 |
| 04 | Almería | 372,823 | 373,136 | -313 | -0.08 | 357,607 | 358,656 | -1,049 | -0.29 |
| 05 | Ávila | 79,884 | 79,562 | 322 | 0.40 | 79,014 | 78,859 | 155 | 0.20 |
| 06 | Badajoz | 331,856 | 331,025 | 831 | 0.25 | 339,236 | 338,918 | 318 | 0.09 |
| 07 | Illes Balears | 590,990 | 584,853 | 6,137 | 1.05 | 592,425 | 588,155 | 4,270 | 0.73 |
| 08 | Barcelona | 2,785,890 | 2,791,250 | -5,360 | -0.19 | 2,916,372 | 2,923,480 | -7,108 | -0.24 |
| 09 | Burgos | 178,040 | 177,920 | 120 | 0.07 | 178,002 | 178,135 | -133 | -0.07 |
| 10 | Cáceres | 193,987 | 192,951 | 1,036 | 0.54 | 196,557 | 196,607 | -50 | -0.03 |
| 11 | Cádiz | 616,595 | 614,084 | 2,511 | 0.41 | 633,278 | 631,876 | 1,402 | 0.22 |
| 12 | Castellón/Castelló | 291,857 | 291,415 | 442 | 0.15 | 295,775 | 295,649 | 126 | 0.04 |
| 13 | Ciudad Real | 244,112 | 243,763 | 349 | 0.14 | 248,788 | 248,828 | -40 | -0.02 |
| 14 | Córdoba | 380,859 | 380,473 | 386 | 0.10 | 396,763 | 396,316 | 447 | 0.11 |
| 15 | Coruña, A | 537,361 | 537,004 | 357 | 0.07 | 583,140 | 583,130 | 10 | 0.00 |
| 16 | Cuenca | 98,748 | 98,118 | 630 | 0.64 | 97,762 | 97,398 | 364 | 0.37 |
| 17 | Girona | 393,369 | 393,769 | -400 | -0.10 | 391,572 | 392,827 | -1,255 | -0.32 |
| 18 | Granada | 456,393 | 453,683 | 2,710 | 0.60 | 468,653 | 467,655 | 998 | 0.21 |
| 19 | Guadalajara | 134,874 | 134,624 | 250 | 0.19 | 131,095 | 130,964 | 131 | 0.10 |
| 20 | Guipúzcoa | 354,493 | 354,717 | -224 | -0.06 | 371,015 | 371,316 | -301 | -0.08 |
| 21 | Huelva | 261,186 | 260,581 | 605 | 0.23 | 266,068 | 265,254 | 814 | 0.31 |
| 22 | Huesca | 113,456 | 113,607 | -151 | -0.13 | 110,539 | 110,657 | -118 | -0.11 |
| 23 | Jaén | 310,930 | 310,323 | 607 | 0.20 | 316,638 | 316,867 | -229 | -0.07 |
| 24 | León | 220,034 | 219,532 | 502 | 0.23 | 232,401 | 232,174 | 227 | 0.10 |
| 25 | Lleida | 224,011 | 224,156 | -145 | -0.06 | 215,247 | 215,571 | -324 | -0.15 |
| 26 | Rioja, La | 157,763 | 157,823 | -60 | -0.04 | 161,681 | 161,973 | -292 | -0.18 |
| 27 | Lugo | 158,003 | 157,892 | 111 | 0.07 | 168,065 | 168,121 | -56 | -0.03 |
| 28 | Madrid | 3,221,401 | 3,229,700 | -8,299 | -0.26 | 3,505,239 | 3,521,551 | -16,312 | -0.46 |
| 29 | Málaga | 831,211 | 829,976 | 1,235 | 0.15 | 865,744 | 865,675 | 69 | 0.01 |
| 30 | Murcia | 760,831 | 760,362 | 469 | 0.06 | 757,448 | 758,124 | -676 | -0.09 |
| 31 | Navarra | 327,940 | 327,465 | 475 | 0.15 | 334,092 | 334,072 | 20 | 0.01 |
| 32 | Ourense | 146,630 | 146,495 | 135 | 0.09 | 158,667 | 158,728 | -61 | -0.04 |
| 33 | Asturias | 483,186 | 482,665 | 521 | 0.11 | 528,931 | 529,127 | -196 | -0.04 |
| 34 | Palencia | 78,883 | 78,841 | 42 | 0.05 | 80,263 | 80,282 | -19 | -0.02 |
| 35 | Palmas, Las | 563,160 | 561,281 | 1,879 | 0.33 | 568,199 | 567,258 | 941 | 0.17 |
| 36 | Pontevedra | 457,497 | 455,910 | 1,587 | 0.35 | 488,814 | 488,365 | 449 | 0.09 |
| 37 | Salamanca | 159,202 | 158,874 | 328 | 0.21 | 168,533 | 168,464 | 69 | 0.04 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 514,700 | 512,899 | 1,801 | 0.35 | 532,865 | 531,506 | 1,359 | 0.26 |
| 39 | Cantabria | 283,854 | 283,378 | 476 | 0.17 | 300,854 | 301,129 | -275 | -0.09 |
| 40 | Segovia | 77,152 | 77,071 | 81 | 0.11 | 76,474 | 76,592 | -118 | -0.15 |
| 41 | Sevilla | 952,623 | 951,083 | 1,540 | 0.16 | 997,433 | 996,769 | 664 | 0.07 |
| 42 | Soria | 44,939 | 44,920 | 19 | 0.04 | 43,857 | 43,827 | 30 | 0.07 |
| 43 | Tarragona | 411,553 | 410,656 | 897 | 0.22 | 411,882 | 411,653 | 229 | 0.06 |
| 44 | Teruel | 68,143 | 68,287 | -144 | -0.21 | 66,116 | 66,258 | -142 | -0.21 |
| 45 | Toledo | 357,475 | 356,418 | 1,057 | 0.30 | 352,925 | 352,985 | -60 | -0.02 |
| 46 | Valencia/València | 1,270,661 | 1,267,961 | 2,700 | 0.21 | 1,322,582 | 1,321,351 | 1,231 | 0.09 |
| 47 | Valladolid | 252,999 | 252,843 | 156 | 0.06 | 266,381 | 266,518 | -137 | -0.05 |
| 48 | Vizcaya | 557,190 | 557,416 | -226 | -0.04 | 596,445 | 596,918 | -473 | -0.08 |
| 49 | Zamora | 83,824 | 83,551 | 273 | 0.33 | 85,341 | 85,174 | 167 | 0.20 |
| 50 | Zaragoza | 476,664 | 473,354 | 3,310 | 0.70 | 497,020 | 494,098 | 2,922 | 0.59 |
| 51 | Ceuta | 42,536 | 42,208 | 328 | 0.78 | 41,535 | 41,309 | 226 | 0.55 |
| 52 | Melilla | 43,823 | 43,603 | 220 | 0.50 | 42,627 | 42,658 | -31 | -0.07 |
| España | 23,248,611 | 23,222,953 | 25,658 | 0.11 | 24,152,187 | 24,162,154 | -9,967 | -0.04 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
|
Españoles
|
Extranjeros
|
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Provincia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
|||||
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 301,540 | 301,197 | 343 | 0.11 | 31,945 | 32,429 | -484 | -1.49 |
| 02 | Albacete | 359,998 | 359,665 | 333 | 0.09 | 26,728 | 26,799 | -71 | -0.26 |
| 03 | Alacant/Alicante | 1,511,149 | 1,508,339 | 2,810 | 0.19 | 375,887 | 373,423 | 2,464 | 0.66 |
| 04 | Almería | 575,979 | 575,435 | 544 | 0.09 | 154,451 | 156,357 | -1,906 | -1.22 |
| 05 | Ávila | 148,173 | 147,901 | 272 | 0.18 | 10,725 | 10,520 | 205 | 1.95 |
| 06 | Badajoz | 649,508 | 648,660 | 848 | 0.13 | 21,584 | 21,283 | 301 | 1.41 |
| 07 | Illes Balears | 954,666 | 952,711 | 1,955 | 0.21 | 228,749 | 220,297 | 8,452 | 3.84 |
| 08 | Barcelona | 4,847,689 | 4,842,972 | 4,717 | 0.10 | 854,573 | 871,758 | -17,185 | -1.97 |
| 09 | Burgos | 327,320 | 327,177 | 143 | 0.04 | 28,722 | 28,878 | -156 | -0.54 |
| 10 | Cáceres | 376,671 | 375,955 | 716 | 0.19 | 13,873 | 13,603 | 270 | 1.98 |
| 11 | Cádiz | 1,197,787 | 1,195,351 | 2,436 | 0.20 | 52,086 | 50,609 | 1,477 | 2.92 |
| 12 | Castellón/Castelló | 498,652 | 497,919 | 733 | 0.15 | 88,980 | 89,145 | -165 | -0.19 |
| 13 | Ciudad Real | 461,834 | 461,396 | 438 | 0.09 | 31,066 | 31,195 | -129 | -0.41 |
| 14 | Córdoba | 755,364 | 754,944 | 420 | 0.06 | 22,258 | 21,845 | 413 | 1.89 |
| 15 | Coruña, A | 1,076,917 | 1,076,188 | 729 | 0.07 | 43,584 | 43,946 | -362 | -0.82 |
| 16 | Cuenca | 173,536 | 173,189 | 347 | 0.20 | 22,974 | 22,327 | 647 | 2.90 |
| 17 | Girona | 627,505 | 626,566 | 939 | 0.15 | 157,436 | 160,030 | -2,594 | -1.62 |
| 18 | Granada | 856,272 | 853,964 | 2,308 | 0.27 | 68,774 | 67,374 | 1,400 | 2.08 |
| 19 | Guadalajara | 229,580 | 229,342 | 238 | 0.10 | 36,389 | 36,246 | 143 | 0.39 |
| 20 | Guipúzcoa | 665,445 | 665,055 | 390 | 0.06 | 60,063 | 60,978 | -915 | -1.50 |
| 21 | Huelva | 478,386 | 477,531 | 855 | 0.18 | 48,868 | 48,304 | 564 | 1.17 |
| 22 | Huesca | 195,514 | 195,440 | 74 | 0.04 | 28,481 | 28,824 | -343 | -1.19 |
| 23 | Jaén | 610,687 | 610,290 | 397 | 0.07 | 16,881 | 16,900 | -19 | -0.11 |
| 24 | León | 431,986 | 431,475 | 511 | 0.12 | 20,449 | 20,231 | 218 | 1.08 |
| 25 | Lleida | 358,438 | 358,335 | 103 | 0.03 | 80,820 | 81,392 | -572 | -0.70 |
| 26 | Rioja, La | 279,065 | 278,905 | 160 | 0.06 | 40,379 | 40,891 | -512 | -1.25 |
| 27 | Lugo | 309,697 | 309,500 | 197 | 0.06 | 16,371 | 16,513 | -142 | -0.86 |
| 28 | Madrid | 5,803,527 | 5,796,129 | 7,398 | 0.13 | 923,113 | 955,122 | -32,009 | -3.35 |
| 29 | Málaga | 1,424,384 | 1,422,650 | 1,734 | 0.12 | 272,571 | 273,001 | -430 | -0.16 |
| 30 | Murcia | 1,297,227 | 1,296,162 | 1,065 | 0.08 | 221,052 | 222,324 | -1,272 | -0.57 |
| 31 | Navarra | 590,669 | 590,096 | 573 | 0.10 | 71,363 | 71,441 | -78 | -0.11 |
| 32 | Ourense | 289,278 | 289,166 | 112 | 0.04 | 16,019 | 16,057 | -38 | -0.24 |
| 33 | Asturias | 966,808 | 966,347 | 461 | 0.05 | 45,309 | 45,445 | -136 | -0.30 |
| 34 | Palencia | 151,869 | 151,796 | 73 | 0.05 | 7,277 | 7,327 | -50 | -0.68 |
| 35 | Palmas, Las | 987,597 | 984,641 | 2,956 | 0.30 | 143,762 | 143,898 | -136 | -0.09 |
| 36 | Pontevedra | 908,259 | 906,257 | 2,002 | 0.22 | 38,052 | 38,018 | 34 | 0.09 |
| 37 | Salamanca | 312,370 | 312,069 | 301 | 0.10 | 15,365 | 15,269 | 96 | 0.63 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 902,344 | 900,477 | 1,867 | 0.21 | 145,221 | 143,928 | 1,293 | 0.90 |
| 39 | Cantabria | 548,896 | 548,340 | 556 | 0.10 | 35,812 | 36,167 | -355 | -0.98 |
| 40 | Segovia | 135,657 | 135,641 | 16 | 0.01 | 17,969 | 18,022 | -53 | -0.29 |
| 41 | Sevilla | 1,872,545 | 1,870,326 | 2,219 | 0.12 | 77,511 | 77,526 | -15 | -0.02 |
| 42 | Soria | 80,056 | 79,990 | 66 | 0.08 | 8,740 | 8,757 | -17 | -0.19 |
| 43 | Tarragona | 685,960 | 684,824 | 1,136 | 0.17 | 137,475 | 137,485 | -10 | -0.01 |
| 44 | Teruel | 119,287 | 119,306 | -19 | -0.02 | 14,972 | 15,239 | -267 | -1.75 |
| 45 | Toledo | 637,178 | 636,403 | 775 | 0.12 | 73,222 | 73,000 | 222 | 0.30 |
| 46 | Valencia/València | 2,303,509 | 2,300,264 | 3,245 | 0.14 | 289,734 | 289,048 | 686 | 0.24 |
| 47 | Valladolid | 490,923 | 490,501 | 422 | 0.09 | 28,457 | 28,860 | -403 | -1.40 |
| 48 | Vizcaya | 1,065,406 | 1,064,727 | 679 | 0.06 | 88,229 | 89,607 | -1,378 | -1.54 |
| 49 | Zamora | 162,741 | 162,479 | 262 | 0.16 | 6,424 | 6,246 | 178 | 2.85 |
| 50 | Zaragoza | 849,746 | 849,166 | 580 | 0.07 | 123,938 | 118,286 | 5,652 | 4.78 |
| 51 | Ceuta | 78,583 | 78,150 | 433 | 0.55 | 5,488 | 5,367 | 121 | 2.25 |
| 52 | Melilla | 73,919 | 73,650 | 269 | 0.37 | 12,531 | 12,611 | -80 | -0.63 |
| España | 41,998,096 | 41,944,959 | 53,137 | 0.13 | 5,402,702 | 5,440,148 | -37,446 | -0.69 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
|
Menos de 16 años
|
De 16 a 64 años
|
65 o más años
|
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Provincia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
|||||||
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 51,512 | 51,400 | 112 | 0.22 | 210,437 | 210,692 | -255 | -0.12 | 71,536 | 71,534 | 2 | 0.00 |
| 02 | Albacete | 57,855 | 57,551 | 304 | 0.53 | 253,807 | 253,794 | 13 | 0.01 | 75,064 | 75,119 | -55 | -0.07 |
| 03 | Alacant/Alicante | 287,466 | 285,935 | 1,531 | 0.54 | 1,218,405 | 1,217,270 | 1,135 | 0.09 | 381,165 | 378,557 | 2,608 | 0.69 |
| 04 | Almería | 129,667 | 129,574 | 93 | 0.07 | 489,323 | 490,905 | -1,582 | -0.32 | 111,440 | 111,313 | 127 | 0.11 |
| 05 | Ávila | 20,216 | 20,096 | 120 | 0.60 | 97,468 | 97,108 | 360 | 0.37 | 41,214 | 41,217 | -3 | -0.01 |
| 06 | Badajoz | 100,630 | 100,046 | 584 | 0.58 | 437,424 | 436,926 | 498 | 0.11 | 133,038 | 132,971 | 67 | 0.05 |
| 07 | Illes Balears | 184,397 | 183,014 | 1,383 | 0.76 | 809,150 | 802,632 | 6,518 | 0.81 | 189,868 | 187,362 | 2,506 | 1.34 |
| 08 | Barcelona | 890,928 | 888,673 | 2,255 | 0.25 | 3,722,238 | 3,735,156 | -12,918 | -0.35 | 1,089,096 | 1,090,901 | -1,805 | -0.17 |
| 09 | Burgos | 48,149 | 48,046 | 103 | 0.21 | 221,804 | 221,946 | -142 | -0.06 | 86,089 | 86,063 | 26 | 0.03 |
| 10 | Cáceres | 50,374 | 50,032 | 342 | 0.68 | 248,814 | 248,162 | 652 | 0.26 | 91,356 | 91,364 | -8 | -0.01 |
| 11 | Cádiz | 204,681 | 203,629 | 1,052 | 0.52 | 830,164 | 827,841 | 2,323 | 0.28 | 215,028 | 214,490 | 538 | 0.25 |
| 12 | Castellón/Castelló | 91,580 | 91,032 | 548 | 0.60 | 380,671 | 380,776 | -105 | -0.03 | 115,381 | 115,256 | 125 | 0.11 |
| 13 | Ciudad Real | 73,181 | 72,922 | 259 | 0.36 | 319,744 | 319,651 | 93 | 0.03 | 99,975 | 100,018 | -43 | -0.04 |
| 14 | Córdoba | 118,224 | 117,941 | 283 | 0.24 | 505,455 | 504,858 | 597 | 0.12 | 153,943 | 153,990 | -47 | -0.03 |
| 15 | Coruña, A | 141,764 | 141,517 | 247 | 0.17 | 696,387 | 696,268 | 119 | 0.02 | 282,350 | 282,349 | 1 | 0.00 |
| 16 | Cuenca | 25,928 | 25,613 | 315 | 1.23 | 125,658 | 125,005 | 653 | 0.52 | 44,924 | 44,898 | 26 | 0.06 |
| 17 | Girona | 131,109 | 130,860 | 249 | 0.19 | 510,287 | 512,379 | -2,092 | -0.41 | 143,545 | 143,357 | 188 | 0.13 |
| 18 | Granada | 145,133 | 143,529 | 1,604 | 1.12 | 611,178 | 609,506 | 1,672 | 0.27 | 168,735 | 168,303 | 432 | 0.26 |
| 19 | Guadalajara | 45,506 | 45,342 | 164 | 0.36 | 177,608 | 177,449 | 159 | 0.09 | 42,855 | 42,797 | 58 | 0.14 |
| 20 | Guipúzcoa | 107,563 | 107,510 | 53 | 0.05 | 452,964 | 453,506 | -542 | -0.12 | 164,981 | 165,017 | -36 | -0.02 |
| 21 | Huelva | 84,997 | 84,290 | 707 | 0.84 | 351,935 | 351,316 | 619 | 0.18 | 90,322 | 90,229 | 93 | 0.10 |
| 22 | Huesca | 32,078 | 31,985 | 93 | 0.29 | 141,651 | 141,983 | -332 | -0.23 | 50,266 | 50,296 | -30 | -0.06 |
| 23 | Jaén | 92,203 | 91,917 | 286 | 0.31 | 412,145 | 412,058 | 87 | 0.02 | 123,220 | 123,215 | 5 | 0.00 |
| 24 | León | 50,425 | 50,194 | 231 | 0.46 | 277,240 | 276,787 | 453 | 0.16 | 124,770 | 124,725 | 45 | 0.04 |
| 25 | Lleida | 69,491 | 69,338 | 153 | 0.22 | 284,043 | 284,553 | -510 | -0.18 | 85,724 | 85,836 | -112 | -0.13 |
| 26 | Rioja, La | 48,468 | 48,444 | 24 | 0.05 | 203,089 | 203,516 | -427 | -0.21 | 67,887 | 67,836 | 51 | 0.08 |
| 27 | Lugo | 34,991 | 34,912 | 79 | 0.23 | 194,540 | 194,602 | -62 | -0.03 | 96,537 | 96,499 | 38 | 0.04 |
| 28 | Madrid | 1,060,887 | 1,061,290 | -403 | -0.04 | 4,454,429 | 4,476,865 | -22,436 | -0.50 | 1,211,324 | 1,213,096 | -1,772 | -0.15 |
| 29 | Málaga | 274,908 | 273,635 | 1,273 | 0.47 | 1,119,891 | 1,119,835 | 56 | 0.01 | 302,156 | 302,181 | -25 | -0.01 |
| 30 | Murcia | 271,417 | 270,636 | 781 | 0.29 | 1,003,769 | 1,005,539 | -1,770 | -0.18 | 243,093 | 242,311 | 782 | 0.32 |
| 31 | Navarra | 107,064 | 106,792 | 272 | 0.25 | 422,957 | 422,804 | 153 | 0.04 | 132,011 | 131,941 | 70 | 0.05 |
| 32 | Ourense | 31,832 | 31,805 | 27 | 0.08 | 177,021 | 176,951 | 70 | 0.04 | 96,444 | 96,467 | -23 | -0.02 |
| 33 | Asturias | 115,295 | 115,112 | 183 | 0.16 | 627,983 | 627,841 | 142 | 0.02 | 268,839 | 268,839 | 0 | 0.00 |
| 34 | Palencia | 18,940 | 18,885 | 55 | 0.29 | 98,655 | 98,686 | -31 | -0.03 | 41,551 | 41,552 | -1 | 0.00 |
| 35 | Palmas, Las | 156,195 | 154,512 | 1,683 | 1.09 | 796,559 | 795,931 | 628 | 0.08 | 178,605 | 178,096 | 509 | 0.29 |
| 36 | Pontevedra | 125,702 | 125,444 | 258 | 0.21 | 601,392 | 600,006 | 1,386 | 0.23 | 219,217 | 218,825 | 392 | 0.18 |
| 37 | Salamanca | 39,393 | 39,261 | 132 | 0.34 | 200,524 | 200,261 | 263 | 0.13 | 87,818 | 87,816 | 2 | 0.00 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 141,369 | 140,700 | 669 | 0.48 | 721,920 | 720,542 | 1,378 | 0.19 | 184,276 | 183,163 | 1,113 | 0.61 |
| 39 | Cantabria | 80,204 | 79,966 | 238 | 0.30 | 372,492 | 372,525 | -33 | -0.01 | 132,012 | 132,016 | -4 | 0.00 |
| 40 | Segovia | 21,212 | 21,103 | 109 | 0.52 | 97,804 | 97,927 | -123 | -0.13 | 34,610 | 34,633 | -23 | -0.07 |
| 41 | Sevilla | 332,975 | 332,286 | 689 | 0.21 | 1,285,372 | 1,283,894 | 1,478 | 0.12 | 331,709 | 331,672 | 37 | 0.01 |
| 42 | Soria | 11,522 | 11,462 | 60 | 0.52 | 54,863 | 54,844 | 19 | 0.03 | 22,411 | 22,441 | -30 | -0.13 |
| 43 | Tarragona | 135,232 | 134,308 | 924 | 0.69 | 529,559 | 529,424 | 135 | 0.03 | 158,644 | 158,577 | 67 | 0.04 |
| 44 | Teruel | 18,506 | 18,515 | -9 | -0.05 | 83,713 | 83,969 | -256 | -0.30 | 32,040 | 32,061 | -21 | -0.07 |
| 45 | Toledo | 121,085 | 120,266 | 819 | 0.68 | 462,411 | 462,147 | 264 | 0.06 | 126,904 | 126,990 | -86 | -0.07 |
| 46 | Valencia/València | 397,041 | 395,852 | 1,189 | 0.30 | 1,693,723 | 1,691,215 | 2,508 | 0.15 | 502,479 | 502,245 | 234 | 0.05 |
| 47 | Valladolid | 71,472 | 71,304 | 168 | 0.24 | 325,529 | 325,647 | -118 | -0.04 | 122,379 | 122,410 | -31 | -0.03 |
| 48 | Vizcaya | 157,368 | 157,088 | 280 | 0.18 | 727,904 | 728,792 | -888 | -0.12 | 268,363 | 268,454 | -91 | -0.03 |
| 49 | Zamora | 16,828 | 16,669 | 159 | 0.95 | 99,694 | 99,402 | 292 | 0.29 | 52,643 | 52,654 | -11 | -0.02 |
| 50 | Zaragoza | 144,594 | 143,438 | 1,156 | 0.81 | 621,674 | 616,768 | 4,906 | 0.80 | 207,416 | 207,246 | 170 | 0.08 |
| 51 | Ceuta | 17,665 | 17,307 | 358 | 2.07 | 56,034 | 55,898 | 136 | 0.24 | 10,372 | 10,312 | 60 | 0.58 |
| 52 | Melilla | 20,581 | 20,395 | 186 | 0.91 | 56,513 | 56,548 | -35 | -0.06 | 9,356 | 9,318 | 38 | 0.41 |
| España | 7,207,803 | 7,183,373 | 24,430 | 0.34 | 30,876,014 | 30,890,906 | -14,892 | -0.05 | 9,316,981 | 9,310,828 | 6,153 | 0.07 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||||||
|
Mismo municipio
|
Distinto Municipio de la misma provincia
|
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Provincia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
|||||
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 156,740 | 154,094 | 2,646 | 1.72 | 26,844 | 27,936 | -1,092 | -3.91 |
| 02 | Albacete | 240,800 | 241,445 | -645 | -0.27 | 64,555 | 63,947 | 608 | 0.95 |
| 03 | Alacant/Alicante | 781,899 | 763,365 | 18,534 | 2.43 | 310,047 | 323,326 | -13,279 | -4.11 |
| 04 | Almería | 307,972 | 294,518 | 13,454 | 4.57 | 158,524 | 170,365 | -11,841 | -6.95 |
| 05 | Ávila | 77,901 | 75,436 | 2,465 | 3.27 | 31,476 | 32,743 | -1,267 | -3.87 |
| 06 | Badajoz | 416,722 | 403,250 | 13,472 | 3.34 | 151,902 | 163,742 | -11,840 | -7.23 |
| 07 | Illes Balears | 457,602 | 442,705 | 14,897 | 3.36 | 180,094 | 190,688 | -10,594 | -5.56 |
| 08 | Barcelona | 2,051,693 | 1,959,931 | 91,762 | 4.68 | 1,443,722 | 1,527,350 | -83,628 | -5.48 |
| 09 | Burgos | 174,121 | 170,219 | 3,902 | 2.29 | 78,002 | 80,745 | -2,743 | -3.40 |
| 10 | Cáceres | 209,831 | 202,464 | 7,367 | 3.64 | 103,246 | 109,291 | -6,045 | -5.53 |
| 11 | Cádiz | 782,539 | 770,125 | 12,414 | 1.61 | 250,572 | 260,209 | -9,637 | -3.70 |
| 12 | Castellón/Castelló | 254,389 | 247,879 | 6,510 | 2.63 | 111,021 | 114,874 | -3,853 | -3.35 |
| 13 | Ciudad Real | 290,360 | 283,449 | 6,911 | 2.44 | 105,535 | 111,199 | -5,664 | -5.09 |
| 14 | Córdoba | 542,995 | 540,260 | 2,735 | 0.51 | 120,952 | 123,274 | -2,322 | -1.88 |
| 15 | Coruña, A | 573,291 | 555,466 | 17,825 | 3.21 | 308,918 | 321,547 | -12,629 | -3.93 |
| 16 | Cuenca | 106,537 | 103,254 | 3,283 | 3.18 | 36,559 | 38,215 | -1,656 | -4.33 |
| 17 | Girona | 255,928 | 248,781 | 7,147 | 2.87 | 153,804 | 157,610 | -3,806 | -2.41 |
| 18 | Granada | 449,316 | 431,539 | 17,777 | 4.12 | 258,907 | 274,974 | -16,067 | -5.84 |
| 19 | Guadalajara | 79,774 | 68,430 | 11,344 | 16.58 | 41,327 | 46,257 | -4,930 | -10.66 |
| 20 | Guipúzcoa | 343,570 | 330,583 | 12,987 | 3.93 | 176,599 | 185,236 | -8,637 | -4.66 |
| 21 | Huelva | 287,240 | 276,488 | 10,752 | 3.89 | 122,298 | 130,740 | -8,442 | -6.46 |
| 22 | Huesca | 92,434 | 89,986 | 2,448 | 2.72 | 47,830 | 49,249 | -1,419 | -2.88 |
| 23 | Jaén | 430,394 | 425,756 | 4,638 | 1.09 | 114,604 | 117,943 | -3,339 | -2.83 |
| 24 | León | 202,734 | 197,474 | 5,260 | 2.66 | 149,520 | 154,578 | -5,058 | -3.27 |
| 25 | Lleida | 179,799 | 175,382 | 4,417 | 2.52 | 86,893 | 89,387 | -2,494 | -2.79 |
| 26 | Rioja, La | 145,799 | 142,792 | 3,007 | 2.11 | 62,552 | 64,756 | -2,204 | -3.40 |
| 27 | Lugo | 187,535 | 187,098 | 437 | 0.23 | 71,313 | 71,168 | 145 | 0.20 |
| 28 | Madrid | 2,364,606 | 2,164,786 | 199,820 | 9.23 | 1,423,894 | 1,613,373 | -189,479 | -11.74 |
| 29 | Málaga | 761,502 | 738,915 | 22,587 | 3.06 | 320,355 | 340,128 | -19,773 | -5.81 |
| 30 | Murcia | 909,424 | 898,569 | 10,855 | 1.21 | 201,324 | 210,233 | -8,909 | -4.24 |
| 31 | Navarra | 257,836 | 239,612 | 18,224 | 7.61 | 192,078 | 208,898 | -16,820 | -8.05 |
| 32 | Ourense | 150,626 | 149,972 | 654 | 0.44 | 80,142 | 80,061 | 81 | 0.10 |
| 33 | Asturias | 501,415 | 495,043 | 6,372 | 1.29 | 296,779 | 303,849 | -7,070 | -2.33 |
| 34 | Palencia | 74,927 | 72,101 | 2,826 | 3.92 | 44,152 | 46,244 | -2,092 | -4.52 |
| 35 | Palmas, Las | 546,188 | 529,371 | 16,817 | 3.18 | 260,149 | 272,153 | -12,004 | -4.41 |
| 36 | Pontevedra | 563,814 | 557,530 | 6,284 | 1.13 | 182,566 | 186,834 | -4,268 | -2.28 |
| 37 | Salamanca | 143,744 | 133,750 | 9,994 | 7.47 | 106,625 | 116,461 | -9,836 | -8.45 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 435,914 | 419,127 | 16,787 | 4.01 | 284,044 | 295,602 | -11,558 | -3.91 |
| 39 | Cantabria | 241,506 | 230,046 | 11,460 | 4.98 | 189,810 | 199,384 | -9,574 | -4.80 |
| 40 | Segovia | 65,196 | 60,047 | 5,149 | 8.57 | 39,455 | 43,560 | -4,105 | -9.42 |
| 41 | Sevilla | 1,077,152 | 1,027,518 | 49,634 | 4.83 | 505,425 | 551,720 | -46,295 | -8.39 |
| 42 | Soria | 40,306 | 38,500 | 1,806 | 4.69 | 21,324 | 22,656 | -1,332 | -5.88 |
| 43 | Tarragona | 287,963 | 275,689 | 12,274 | 4.45 | 144,264 | 152,578 | -8,314 | -5.45 |
| 44 | Teruel | 63,914 | 62,167 | 1,747 | 2.81 | 26,751 | 27,764 | -1,013 | -3.65 |
| 45 | Toledo | 281,712 | 253,557 | 28,155 | 11.10 | 140,670 | 155,219 | -14,549 | -9.37 |
| 46 | Valencia/València | 1,154,477 | 1,115,779 | 38,698 | 3.47 | 643,055 | 675,925 | -32,870 | -4.86 |
| 47 | Valladolid | 240,871 | 217,958 | 22,913 | 10.51 | 124,760 | 139,743 | -14,983 | -10.72 |
| 48 | Vizcaya | 445,195 | 428,610 | 16,585 | 3.87 | 352,723 | 368,972 | -16,249 | -4.40 |
| 49 | Zamora | 86,551 | 81,482 | 5,069 | 6.22 | 47,672 | 51,304 | -3,632 | -7.08 |
| 50 | Zaragoza | 488,625 | 478,491 | 10,134 | 2.12 | 159,302 | 167,393 | -8,091 | -4.83 |
| 51 | Ceuta | 58,794 | 57,444 | 1,350 | 2.35 | ||||
| 52 | Melilla | 53,988 | 53,069 | 919 | 1.73 | ||||
| España | 21,376,161 | 20,561,302 | 814,859 | 3.96 | 10,554,935 | 11,231,403 | -676,468 | -6.02 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||
|
Distinta provincia de la misma comunidad
|
Distinta comunidad
|
Nacido en el extranjero
|
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Provincia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
Fuente
|
Diferencia
|
|||||||
| Código | Nombre | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % | Censo | Padron | Absoluta | Relativa % |
| 01 | Álava | 33,636 | 34,407 | -771 | -2.24 | 72,687 | 73,705 | -1,018 | -1.38 | 43,578 | 43,484 | 94 | 0.22 |
| 02 | Albacete | 10,554 | 10,330 | 224 | 2.17 | 36,362 | 36,080 | 282 | 0.78 | 34,455 | 34,662 | -207 | -0.60 |
| 03 | Alacant/Alicante | 35,705 | 36,015 | -310 | -0.86 | 316,872 | 317,716 | -844 | -0.27 | 442,513 | 441,340 | 1,173 | 0.27 |
| 04 | Almería | 54,720 | 55,285 | -565 | -1.02 | 49,207 | 48,868 | 339 | 0.69 | 160,007 | 162,756 | -2,749 | -1.69 |
| 05 | Ávila | 7,675 | 7,810 | -135 | -1.73 | 27,710 | 28,375 | -665 | -2.34 | 14,136 | 14,057 | 79 | 0.56 |
| 06 | Badajoz | 12,916 | 13,028 | -112 | -0.86 | 60,720 | 61,156 | -436 | -0.71 | 28,832 | 28,767 | 65 | 0.23 |
| 07 | Illes Balears | 253,239 | 254,044 | -805 | -0.32 | 292,480 | 285,571 | 6,909 | 2.42 | ||||
| 08 | Barcelona | 118,492 | 117,819 | 673 | 0.57 | 944,065 | 945,900 | -1,835 | -0.19 | 1,144,290 | 1,163,730 | -19,440 | -1.67 |
| 09 | Burgos | 20,204 | 20,170 | 34 | 0.17 | 45,850 | 46,561 | -711 | -1.53 | 37,865 | 38,360 | -495 | -1.29 |
| 10 | Cáceres | 10,544 | 10,625 | -81 | -0.76 | 46,806 | 47,299 | -493 | -1.04 | 20,117 | 19,879 | 238 | 1.20 |
| 11 | Cádiz | 67,410 | 68,367 | -957 | -1.40 | 75,154 | 74,461 | 693 | 0.93 | 74,198 | 72,798 | 1,400 | 1.92 |
| 12 | Castellón/Castelló | 27,296 | 28,064 | -768 | -2.74 | 97,641 | 98,186 | -545 | -0.56 | 97,285 | 98,061 | -776 | -0.79 |
| 13 | Ciudad Real | 8,699 | 8,678 | 21 | 0.24 | 51,424 | 52,157 | -733 | -1.41 | 36,882 | 37,108 | -226 | -0.61 |
| 14 | Córdoba | 40,056 | 40,229 | -173 | -0.43 | 41,609 | 41,393 | 216 | 0.52 | 32,010 | 31,633 | 377 | 1.19 |
| 15 | Coruña, A | 75,574 | 75,830 | -256 | -0.34 | 62,655 | 63,592 | -937 | -1.47 | 100,063 | 103,699 | -3,636 | -3.51 |
| 16 | Cuenca | 6,803 | 7,226 | -423 | -5.85 | 22,282 | 22,970 | -688 | -3.00 | 24,329 | 23,851 | 478 | 2.00 |
| 17 | Girona | 99,960 | 101,089 | -1,129 | -1.12 | 92,927 | 92,982 | -55 | -0.06 | 182,322 | 186,134 | -3,812 | -2.05 |
| 18 | Granada | 61,409 | 60,942 | 467 | 0.77 | 64,039 | 63,042 | 997 | 1.58 | 91,375 | 90,841 | 534 | 0.59 |
| 19 | Guadalajara | 7,800 | 7,809 | -9 | -0.12 | 90,974 | 96,929 | -5,955 | -6.14 | 46,094 | 46,163 | -69 | -0.15 |
| 20 | Guipúzcoa | 20,907 | 21,184 | -277 | -1.31 | 106,126 | 107,338 | -1,212 | -1.13 | 78,306 | 81,692 | -3,386 | -4.14 |
| 21 | Huelva | 35,387 | 36,485 | -1,098 | -3.01 | 27,261 | 27,247 | 14 | 0.05 | 55,068 | 54,875 | 193 | 0.35 |
| 22 | Huesca | 13,790 | 14,369 | -579 | -4.03 | 35,908 | 36,061 | -153 | -0.42 | 34,033 | 34,599 | -566 | -1.64 |
| 23 | Jaén | 25,601 | 26,251 | -650 | -2.48 | 34,095 | 34,036 | 59 | 0.17 | 22,874 | 23,204 | -330 | -1.42 |
| 24 | León | 16,985 | 16,773 | 212 | 1.26 | 48,633 | 48,494 | 139 | 0.29 | 34,563 | 34,387 | 176 | 0.51 |
| 25 | Lleida | 38,854 | 39,613 | -759 | -1.92 | 45,387 | 45,395 | -8 | -0.02 | 88,325 | 89,950 | -1,625 | -1.81 |
| 26 | Rioja, La | 61,490 | 61,872 | -382 | -0.62 | 49,603 | 50,376 | -773 | -1.53 | ||||
| 27 | Lugo | 16,768 | 16,891 | -123 | -0.73 | 23,290 | 23,298 | -8 | -0.03 | 27,162 | 27,558 | -396 | -1.44 |
| 28 | Madrid | 1,570,835 | 1,573,130 | -2,295 | -0.15 | 1,367,305 | 1,399,962 | -32,657 | -2.33 | ||||
| 29 | Málaga | 142,076 | 142,703 | -627 | -0.44 | 130,658 | 130,045 | 613 | 0.47 | 342,364 | 343,860 | -1,496 | -0.44 |
| 30 | Murcia | 150,147 | 149,984 | 163 | 0.11 | 257,384 | 259,700 | -2,316 | -0.89 | ||||
| 31 | Navarra | 104,477 | 104,505 | -28 | -0.03 | 107,641 | 108,522 | -881 | -0.81 | ||||
| 32 | Ourense | 17,720 | 17,940 | -220 | -1.23 | 19,648 | 19,333 | 315 | 1.63 | 37,161 | 37,917 | -756 | -1.99 |
| 33 | Asturias | 130,413 | 129,590 | 823 | 0.64 | 83,510 | 83,310 | 200 | 0.24 | ||||
| 34 | Palencia | 15,560 | 16,007 | -447 | -2.79 | 14,486 | 14,631 | -145 | -0.99 | 10,021 | 10,140 | -119 | -1.17 |
| 35 | Palmas, Las | 15,383 | 15,452 | -69 | -0.45 | 102,223 | 104,486 | -2,263 | -2.17 | 207,416 | 207,077 | 339 | 0.16 |
| 36 | Pontevedra | 68,805 | 68,784 | 21 | 0.03 | 46,545 | 46,155 | 390 | 0.84 | 84,581 | 84,972 | -391 | -0.46 |
| 37 | Salamanca | 18,429 | 18,392 | 37 | 0.20 | 33,856 | 33,694 | 162 | 0.48 | 25,081 | 25,041 | 40 | 0.16 |
| 38 | Santa Cruz de Tenerife | 17,824 | 17,907 | -83 | -0.46 | 78,354 | 79,408 | -1,054 | -1.33 | 231,429 | 232,361 | -932 | -0.40 |
| 39 | Cantabria | 96,838 | 98,087 | -1,249 | -1.27 | 56,554 | 56,990 | -436 | -0.77 | ||||
| 40 | Segovia | 8,131 | 8,394 | -263 | -3.13 | 20,456 | 21,010 | -554 | -2.64 | 20,388 | 20,652 | -264 | -1.28 |
| 41 | Sevilla | 133,386 | 133,884 | -498 | -0.37 | 120,298 | 119,794 | 504 | 0.42 | 113,795 | 114,936 | -1,141 | -0.99 |
| 42 | Soria | 3,757 | 3,846 | -89 | -2.31 | 11,522 | 11,649 | -127 | -1.09 | 11,887 | 12,096 | -209 | -1.73 |
| 43 | Tarragona | 105,366 | 107,049 | -1,683 | -1.57 | 128,042 | 128,481 | -439 | -0.34 | 157,800 | 158,512 | -712 | -0.45 |
| 44 | Teruel | 8,296 | 8,731 | -435 | -4.98 | 18,452 | 18,539 | -87 | -0.47 | 16,846 | 17,344 | -498 | -2.87 |
| 45 | Toledo | 16,956 | 18,506 | -1,550 | -8.38 | 180,624 | 191,157 | -10,533 | -5.51 | 90,438 | 90,964 | -526 | -0.58 |
| 46 | Valencia/València | 43,786 | 43,651 | 135 | 0.31 | 364,083 | 365,452 | -1,369 | -0.37 | 387,842 | 388,505 | -663 | -0.17 |
| 47 | Valladolid | 66,936 | 72,875 | -5,939 | -8.15 | 46,296 | 47,556 | -1,260 | -2.65 | 40,517 | 41,229 | -712 | -1.73 |
| 48 | Vizcaya | 25,230 | 25,285 | -55 | -0.22 | 208,905 | 208,859 | 46 | 0.02 | 121,582 | 122,608 | -1,026 | -0.84 |
| 49 | Zamora | 11,904 | 12,625 | -721 | -5.71 | 13,632 | 13,821 | -189 | -1.37 | 9,406 | 9,493 | -87 | -0.92 |
| 50 | Zaragoza | 43,768 | 43,465 | 303 | 0.70 | 131,359 | 132,072 | -713 | -0.54 | 150,630 | 146,031 | 4,599 | 3.15 |
| 51 | Ceuta | 429 | 14,572 | 14,876 | -304 | -2.04 | 10,705 | 10,768 | -63 | -0.59 | |||
| 52 | Melilla | 283 | 12,713 | 13,026 | -313 | -2.40 | 19,749 | 19,883 | -134 | -0.67 | |||
| España | 1,631,058 | 1,651,497 | -20,439 | -1.24 | 6,583,847 | 6,618,497 | -34,650 | -0.52 | 7,254,797 | 7,322,408 | -67,611 | -0.92 | |
| Fuente: Censo 2021. Padrón 2021. Instituto Nacional de Estadística. | |||||||||||||
Por ejemplo, la Ley de Extranjería de 20 de noviembre de 2003, Ley Orgánica 14/2003. Esta ley introduce la obligación de registrarse en el Padrón de nuevo cada dos años a aquellos extranjeros que, estando ya inscritos, no pertenezcan a la Unión Europea y no dispongan de un permiso de residencia permanente. El objetivo de esta medida es evitar mantener como inscritas en el Padrón Municipal a personas que realmente ya no residen en España y, en consecuencia, producen una sobre-estimación de la población realmente residente de nuestro país. Este cambio entró en vigor con efectos 1 de enero de 2006, por lo que sus efectos se observaron por vez primera en esa fecha.↩︎
Esta era la fecha de referencia en los censos entre 1900 y 1970 –técnicamente la fecha de referencia era el 31 de diciembre–, pero se alteró, por razones de operatividad, en el censo de 1981.↩︎
En el momento de escribir estas líneas –enero de 2024– la mayor parte de estas reformas en la información demográfica ya se han implementado. Queda así claro que la pretensión del INE es que las cifras de padrón se utilicen única y exclusivamente para aquellos casos en los que lo requiera la ley: “…salvo para aquellos casos en los que expresamente se exija el uso de esta población empadronada de acuerdo con el procedimiento que ampara a LBRL y el RPDT, siempre que se precise conocer la población de cualquier unidad administrativa, incluida la de los municipios, el INE proporcionará los datos de población residente que ofrecen los censos anuales. …las cifras de los censos son las que deben considerarse como la mejor aproximación posible a la población residente en España y en sus municipios ya que para su obtención se aplican métodos más precisos que el recuento administrativo de la población empadronada.” –negrita en el original– (INE 2022a)↩︎
El INE debe haber efectuado esta comparativa hasta límites insospechados, pero como dicha información de validación interna no es pública parece razonable acometerla por parte de un usuario externo.↩︎
Excepción hecha de la Encuesta de Características Esenciales de la Población y las Viviendas (ECEPOV-2021), que es una encuesta por muestreo dirigida al 1% de la población al objeto de recoger algunas variables que solo se ofrecen a nivel muy agregado y que no están presentes en registros administrativos.↩︎
En ocasiones el INE (2022b, 5.1.2, p.-18) se refiere a estos factores de recuento como probabilidades. Sin embargo, el método permite factores de recuento superiores a la unidad, lo que sucede en unos pocos casos, lo que dificulta notablemente esta interpretación. Su construcción se asemeja más bien a factores de elevación, o mejor dicho, de des-elevación, puesto que, de no ser 1, suelen ser inferiores a la unidad, aunque no guardan relación con proceso de muestreo alguno.↩︎
En el otro extremo, mucha de la información estadística derivada de la muestra censal fue ofrecida al público redondeada al 5 más próximo por razones de confidencialidad.↩︎
Los niños de 0 y 1 año deben ser una excepción aquí.↩︎
El lector cuidadoso observará una anomalía en las cifras de padrón de Ceuta y Melilla en la tabla 5.2, en lo referente a la población residente en distinta provincia de la misma comunidad a la de su nacimiento. Consideradas Ceuta y Melilla como CCAA independientes esta población debe ser cero, que es lo que reflejan los valores del censo, o del resto de CCAA uniprovinciales. Sin embargo, para Ceuta el padrón da un valor de 429 residentes y para Melilla de 283 residentes. Se trata de un error en la tabulación de las tablas de padron por parte del INE –confirmado mediante email de 20 de agosto de 2023–.
El error se debe a que, aunque Ceuta y Melilla se ofrecen separadas en las tablas de CCAA, se consideran agrupadas, considerando que las dos forman una única CCAA, en la tabulación –como se hacía antiguamente en el INE en las tablas de CCAA–, por lo que se generan resultados en la categoría en otra provincia de la misma CCAA. Por tanto, los 429 habitantes de Ceuta en la tabla 5.2 son residentes en Ceuta, pero nacidos en Melilla –que es la otra provincia de esta CCAA–, mientras que los 283 habitantes de Melilla en la tabla 5.2 son residentes en Melilla, pero nacidos en Ceuta –que es la otra provincia de esta CCAA–. En el momento de escribir estas líneas –enero 2024– el INE indica que corregirá el error en el futuro para que quede reflejado de forma correcta.↩︎
Estas diferencias metodológicas no parece que estén explicadas en ningún sitio y la información procede de comunicación personal con el INE –email de 27 de octubre de 2023–.↩︎
Además de que en el censo de 2011 la población total de las secciones censales, único indicador para el que se ofreció información para todas ellas, estaba redondeado al 5 más próximo, y excluía la población en viviendas colectivas.↩︎
Ello es así en las tablas alpha-numéricas de censo y padrón, sin embargo, en la cartografía de secciones censales proporcionada inicialmente por el INE, y asociada al censo electoral, existían en esa fecha 36,334 secciones censales. El descuadre se debía al municipio de El Casar (19071), Guadalajara, donde en la cartografía aparecían 7 secciones censales pero en padrón solo 6 –la sección discrepante lleva código 1907101007–. Con posterioridad a la publicación de los resultados definitivos para las secciones censales del censo 2021 se corrigió esta discrepancia en la geometría de las secciones censales, por lo que la versión final de la cartografía de secciones censales ya incluye solo las 36,333 secciones censales de las tablas alpha-numéricas.↩︎
Existen dos secciones censales que superan los 10 mil habitantes, ambas en municipios de la provincia de Alicante, en Orihuela (03099) y en Rojales (03113).↩︎
Ya hemos señalado la existencia inicial de 1 discrepancia con fecha de referencia 1 de enero de 2021 antes de la publicación de los resultados definitivos de la población de las secciones censales del censo 2021, pero podemos señalar otras que subsisten con fecha abril de 2023. Por ejemplo, en el seccionado de 2018 existe un descuadre de 3 secciones censales en el municipio de Agüimes (35002), Las Palmas, que aparecen en padrón pero no tienen correspondencia en la cartografía. A fecha de 1 de enero de 2022 existe una discrepancia de 10 secciones censales entre la explotación de padrón y la cartografía. En este caso, todas las de padrón aparecen con representación geométrica, pero aquí tenemos 10 secciones más que no se encuentran en las tablas alpha-numéricas. Afectan a los municipios de Almería (04013) –2 casos–, Lubrín (04059), Palafolls (08155), Palau-solità i Plegamans (08156), León (24089), Alcalá de Henares (28005), Pozuelo de Alarcón (28115), Vila de Cruces (36059) y Bilbao (48020).
El propio INE en la publicación de los resultados provisionales de las secciones censales del censo 2021 –antes de la publicación de los resultados definitivos– indicaba que “…en ciertas viviendas se está actualizando la sección original en la que se encontraban” (consultado 23/05/2023), cuando la estadística del padrón continuo a fecha 01/01/2021 estaba cerrada desde principios de 2022.
De hecho, algunas de las discrepancias señaladas en este apartado son notablemente diferentes cuando fueron evaluadas con los datos provisionales de la población de las secciones censales en lugar de con los datos definitivos. Todo indica que los datos definitivos han incrementado las diferencias entre censo y padrón. Por ejemplo, con los datos provisionales la coincidencia en la población de las secciones censales alcanzaba a 3,386 secciones –un 9.3%– y la discrepancia de un solo residente afectaba a un total de 4,318 secciones –un 11.9%–, siendo la correlación entre la población de censo y padrón, a nivel de sección censal, de 0.9883, ligeramente más alta que la obtenida con los datos definitivos. En 10 secciones censales la revisión de las cifras de población generó diferencias superiores a los 1,000 residentes. En 8 de esos 10 casos las discrepancias se producen entre pares de secciones censales del mismo municipio y tienen distinto signo, cancelándose en gran medida.
En este mismo sentido debe observarse que, coincidiendo con la fecha del censo 2021, 1 de enero de dicho año, el INE realizó un cambio en el sistema de gestión del callejero para mejorar la información que se obtiene y que afecta al fichero de tramos. Con el nuevo sistema, los tramos pasan a ser obtenidos por agregación a partir de las aproximaciones postales (apps), que son el nuevo atributo básico que define el territorio en el sistema del INE. La aproximación postal está definida como la dirección postal hasta el portal, y está georeferenciada, que es lo que permite la georeferenciación del padrón y el sistema de difusión de mapas a medida existente detrás de los resultados del censo 2021. En enero de 2021 el INE ofrecen 2 ficheros de tramos, uno con el sistema antiguo y otro con el nuevo sistema de gestión. La disponibilidad de los 2 ficheros para un mismo periodo permite comparar los efectos del cambio de sistema. Con el sistema antiguo tenemos 2.1 millones de tramos, mientras que con el sistema nuevo solo tenemos 1.5 millones de tramos, por lo que el cambio de gestión supuso la desaparición de unos 600 mil registros en el fichero de tramos del callejero del INE.
Lo que estos comentarios tratan de señalar es que el INE parece encontrar bastantes dificultades en la gestión del territorio, dado su modelo de datos y sus procedimientos de actualización de la información, y esto se arrastra a algunas estadísticas cuando aumentamos enormemente la escala de análisis. Parece plausible que una parte de las discrepancias encontradas entre censo y padrón a escala de sección censal se deban a esta deficiente gestión del territorio por parte del INE.↩︎
Un problema similar ocurre cuando comparamos los códigos postales que se derivan del callejero del censo electoral del INE con los que se obtienen de las direcciones de Cartociudad que, presumiblemente, proceden de Catastro (Goerlich 2022).↩︎
La información de distribución indica: “Se facilita información para aquellas celdas de 1km² que contienen al menos una vivienda (principal o no principal).”↩︎
Dicha grid fue gentilmente suministrada por el INE para la realización de diversos ejercicios y no está exenta de problemas de consistencia interna (Reig, Goerlich y Cantarino 2016, Apéndice A.1).↩︎
Es cierto que, con anterioridad a que el INE publicara la población censal en formato de grid en su web, el INE suministró al GISCO de Eurostat una versión provisional de la grid con la que el instituto europeo compiló una grid provisional, versión V1-0, para todos los países de la Unión Europea (EU), y que hizo pública con fecha 13/03/2023.
Una versión anterior de este trabajo –que puede solicitarse al autor– utilizó esta grid provisional para hacer la comparativa ofrecida en este apartado entre 2011 y 2021. En la grid provisional ofrecida por Eurostat no hay posibilidad de conocer –en la tabla de datos– las celdas de cada país. La información difundida solo incluye el identificador de celda y el total de población por celda, no hay identificador geográfico, por lo que no es posible saber a que país o región pertenece cada celda. Por ello, los datos para la comparación inicial, se extrajeron mediante una consulta espacial sobre el total de celdas del territorio nacional (Goerlich 2023). Dicha consulta espacial arrojó 95,734 celdas habitadas con una población de 47,428,082 habitantes, ligeramente superior a la ofrecida por el censo 2021 –47,400,798 personas–.
Los resultados de este apartado muestran que la versión provisional de la grid suministrada por el INE al GISCO de Eurostat es sustancialmente diferente de la finalmente publicada en la web del INE. Las razones son un misterio, pero sin duda tiene que ver con el proceso de geocodificación de las viviendas principales.↩︎
Es posible observar la comparativa para la grid completa para el conjunto de España, pero el fichero es extremadamente pesado, por lo que se necesita algo de paciencia en la carga y el desplazamiento a lo largo y ancho de la geografía española. El mapa representa más de 150 mil celdas y los contornos provinciales.↩︎