Introducción al análisis de la supervivencia: ¿Qué necesitan los profesionales sanitarios? ¿Qué aportan los bioestadísticos?

Una parte importante de los datos proporcionados en estudios clínicos suelen venir presentados en términos de tiempos de supervivencia. Este tiempo no se refiere únicamente a los eventos de vida/muerte, sino que expresa el tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un evento de interés (muerte, curación, rechazo de un transplante,...). Una característica fundamental de este tipo de datos es la presencia de "datos censurados", correspondientes a individuos del estudio a los que no se les ha podido medir el tiempo transcurrido hasta el evento de interés (por ejemplo, por no haber ocurrido el evento al final del periodo de estudio).

Mediante el presente curso se pretende introducir las técnicas básicas para abordar el análisis estadístico de estudios de supervivencia. En particular, se analizarán diversos problemas reales, tanto desde la perspectiva del estadístico y del profesional sanitario. Para ello, se utilizará R, uno de los paquetes estadísticos de libre distribución con mayor implantación en los últimos años. Este enfoque eminentemente aplicado y práctico del curso lo hace especialmente recomendable para profesionales relacionados con la rama sanitaria y la investigación médica.

La organización del curso es la siguiente:

Martes 20 Junio 2006

• 09:30 a 11:30: Uso de las técnicas de Análisis de la Supervivencia en los estudios clínicos y Epidemiológicos: Lo que el clínico necesita versus lo que el estadístico ofrece. Análisis de casos prácticos.
• 12:00 a 14:00: Introducción al Análisis de supervivencia. La censura en los datos. La no normalidad de los tiempos hasta un suceso. La función de riesgo. El estimador de Kaplan y Meier.
• 16:00 a 19:00: Sesión Práctica. Introducción a R. Gestión de datos. Salidas gráficas. Análisis exploratorio. Curvas de supervivencia.

Miércoles 21 Junio 2006

• 09:30 a 11:30: Comparación de curvas de supervivencia. Regresión en análisis de supervivencia: Modelo loglineal y modelo de Cox.
• 12:00 a 14:00: Sesión Práctica. Procedimientos para comparar curvas de supervivencia. Inferencia paramétrica. Regresión bajo el modelo de Cox. Residuos en el modelo de Cox.
• 16:00 a 19:00: Análisis de casos de utilización de Análisis de Supervivencia en la literatura científica. Lectura crítica y discusión.