🔬Metodología de la Investigación

Desarrollado por José María Montiel Company — Universitat de València.

Colección de simuladores interactivos para conceptos clave: Monty Hall, Efecto Simpson, Ley de los Pequeños Números, Tablero de Galton y el Gato de Schrödinger.

Simulador de la paradoja de Monty Hall

1. Jugar una partida

Elige una puerta. El presentador abre una puerta con cabra. Después decide si mantener tu puerta o cambiar a la otra puerta cerrada.

Partidas jugadas

0

Victorias manteniendo

0 (0%)

Victorias cambiando

0 (0%)

2. Simular muchas partidas

Elige una estrategia y deja que el simulador juegue miles de partidas. Observa cómo la frecuencia de victorias se aproxima a los valores teóricos.

Partidas simuladas

0

Victorias

0 (0%)

Estrategia

—

Simulador del efecto Simpson

1. Casos clásicos del efecto Simpson

Datos agregados de los 6 departamentos más grandes
Dept. Solicitantes H Tasa admisión H Solicitantes M Tasa admisión M

Admisión global hombres

—

Admisión global mujeres

—

Pulsa “Cargar / recalcular caso Berkeley” para mostrar los datos y discutir el efecto Simpson.
Tamaño cálculo Tratamiento A Tratamiento B
Éxitos Total % éxito Éxitos Total % éxito
Pequeños — —
Grandes — —

Tasa global éxito A

—

Tasa global éxito B

—

Ajusta los datos o carga el ejemplo clásico. El simulador te indicará si se observa un efecto Simpson.

2. Explorador interactivo (2 departamentos)

Ajusta el número de solicitantes y las tasas de admisión por sexo en dos departamentos (A y B).

Parámetros del Departamento A

Parámetros del Departamento B

Tasa global H (A+B)

—

Tasa global M (A+B)

—

Ajusta los valores y pulsa “Calcular patrón global”. El simulador te indicará si se produce un efecto Simpson.

Ley de los pequeños números – Moneda (cara/cruz)

Desv. típica esperada nₛ

—

Desv. típica esperada nₗ

—

“Extremos” |p̂−p| ≥ τ

—

SD teórica de p̂: $\sqrt{p(1−p)/n}$. Muestras pequeñas $\implies$ mayor SD $\implies$ más variabilidad.
Ley de los pequeños números: tendemos a creer que muestras pequeñas “representan” igual de bien a la población. En realidad, producen más resultados extremos por simple azar.
Histograma p̂ (nₛ) Histograma p̂ (nₗ)

Animación de lanzamientos (nₛ)

# caras

—

# cruces

—

p̂ (caras)

—

Simulador del tablero de Galton

1. Tablero interactivo

Cada bola va “rebotando” izquierda/derecha con probabilidad 0,5 en cada fila de clavos. Al final cae en una casilla. Cuando lanzas muchas bolas, el histograma se aproxima a una distribución normal.

Histograma de columnas y curva teórica

2. Controles de simulación

Animación: media

Bolas lanzadas

0

Media observada (casilla)

—

Desv. típica observada

—

Teórica (Binomial n, 0.5)

μ = 5.00 · σ = 1.58

Simulador Gato de Schrödinger: Colapso Cuántico

Contexto Histórico: Propuesto por Erwin Schrödinger en 1935, este experimento mental fue concebido para exponer lo absurdo de aplicar la interpretación de Copenhague de la mecánica cuántica a objetos cotidianos.

Planteamiento: Un gato está encerrado en una caja acero con un "mecanismo infernal": un átomo radiactivo con 50% de probabilidad de desintegrarse en un tiempo dado. Si lo hace, un contador Geiger activa un martillo que rompe un frasco de veneno, matando al gato.
Según la cuántica, antes de abrir la caja, el sistema completo (átomo + veneno + gato) está en una superposición de estados. El gato estaría vivo y muerto a la vez hasta que se realice una medición (observación).

t = 2.0s | P(muerte) = 0.63
VIVO
MUERTO
😺
VIVO
P: 0.50
☠️
MUERTO
P: 0.50
Vivo
Muerto
Modo Muchos Mundos

Interpretación de Everett: Al medir, el universo se divide en ramas paralelas (Gato Vivo vs Gato Muerto) en lugar de colapsar.

Estado: Superposición. El gato está vivo Y muerto simultáneamente.

Probabilidad vs Tiempo

Monte Carlo (N Ensayos)