El Máster en I+D Biotecnología y Biomedicina plantea como necesaria una materia que pueda ser un claro reflejo de lo que ya está suponiendo la llegada de las nuevas tecnologías en cuanto a la formación de los futuros profesionales de la Biología. No cabe duda que las mencionadas nuevas tecnologías aportan herramientas poderosas para la obtención de datos y para el análisis, pero también plantean nuevos retos a la hora de diseñar la formación de los estudiantes.
11 de mayo de 2016
El Máster en I+D Biotecnología y Biomedicina plantea como necesaria una materia que pueda ser un claro reflejo de lo que ya está suponiendo la llegada de las nuevas tecnologías en cuanto a la formación de los futuros profesionales de la Biología. No cabe duda que las mencionadas nuevas tecnologías aportan herramientas poderosas para la obtención de datos y para el análisis, pero también plantean nuevos retos a la hora de diseñar la formación de los estudiantes.
El análisis de imagen es una técnica compleja que exige de un planteamiento eminentemente práctico para su estudio y que se beneficia del avance de los medios informáticos para la obtención de datos cuantitativos en imágenes microscópicas y macroscópicas. La asignatura impartida en el Máster de la Universitat de València se plantea como un curso introductorio a las técnicas del tratamiento de la imagen digital. Dicha materia contará con la valoración de 2’5 créditos y a lo largo de su desarrollo pretende dar cabida a las técnicas morfométricas clásicas y los conceptos básicos de las técnicas estereológicas, en el ámbito cuantitativo, y desde la restauración de la imagen hasta el tratamiento de las pilas de imágenes procedentes de microscopía confocal, pasando por las técnicas más novedosas para la restauración y la mejora de la imagen digital.
La asignatura está concebida como un paquete fundamentalmente práctico, por lo que cada uno de los conceptos teóricos que se introducirán durante el curso, tendrán su inmediata aplicación práctica en las sesiones siguientes para garantizar que el alumnado lleva a cabo un correcto aprendizaje no solo en el ámbito teórico sino que demuestra una correcta aplicación práctica del conocimiento adquirido.
Nuestra experiencia en el campo del Análisis de Imagen nos ha confirmado la utilidad que esta materia está teniendo para los nuevos titulados: con cierta frecuencia recibimos solicitudes de apoyo y consultas técnicas de becarios de muy diversas procedencias, que aplican en su trabajo estas técnicas digitales de evaluación. Esto es así hasta tal punto que el premio Nobel de Química del año 2014 recayó en una terna de científicos que habían contribuido a desarrollar nuevas técnicas microscópicas de super-resolución en microscopía de fluorescencia, hecho que evidencia la importancia de dicho campo en la actualidad y la relevancia que puede tener en el desarrollo de numerosos aspectos beneficiosos para la sociedad.
