Iremos a la página principal de R : http://www.r-project.org/. Si en el buscador Google ponemos una R, veremos que sale en las primeras posiciones
Pulsar sobre el enlace download R
Seleccionar el lugar de descarga cercano (Austria).
Seleccionar el sistema operativo que se desee (Linux, MacOS X, Windows). Nosotros utilizaremos las instrucciones de Windows, para otros sistemas operativos seguir las instrucciones de la página web.
Para Windows pulsaremos sobre el enlace base.
Guardamos la descarga en un disposito, puede ser interno o externo.
Siguiente
. Se procederá a la instación y llegaremos a pulsar Finalizado
en una última ventana.En el escritorio tendremos un acceso directo a R de 32 bits y 64 bits. Si desconocemos los bits de nuestro SO, consultar en Panel de control >> Sistema (Si usamos \(\ge\) W7, lo más usual es 64 bits, si XP o Vista lo más usual es 32 bits). En un ordenador de 64 bits se pueden ejecutar las dos versiones, hay algunas aplicaciones de lecturas de datos que pueden dar poroblemas con la versión de 64 bits y no con la de 32, por ello, si tenemos espacio dejamos las dos versiones. Probamos que todo se ha instados bien, pulsando sobre el icono de acceso directo que deseemos.
El programa arranca con una ventana como la siguiente, con información e instrucciones mínimas:
Para ver que R funciona correctamente, escribimos una operación aritmética en la linea de comandos de la Consola de R, por ejemplo 3+2 y pulsando la tecla Entrar
obtendremos un resultado [1]:
3+2
[1] 5
install.packages("Rcmdr", dependencies = TRUE)
OK
), aparecerá la alerta:indicando que nos faltan paquetes. Pulsaremos sobre SÍ` y se terminarán de instalar los paquetes necesarios (esta alerta no vuelve a salir de nuevo) y al final se abrirá la ventana de “R Commander”:
El programa R se va configurando con los paquetes que realizan diferentes autores sobre diferentes técnicas estadísticas. Podemos disponer de un fichero con las instrucciones y la lista de los paquetes deseados y pedir una instalación conjunta. Con el menú de R Console: Archivo >> Interpretar código fuente R.abrimos el fichero “Instalar paquetes.R” de la carpeta . Este fichero de instrucciones se puede editar y añadir o quitar algún paquete. Incluye “Rcmdr”, así que ejecutando este documento se instala todo lo necesario para los temas estudiados. Si alguna vez instalamos un paquete adicional, lo podemos añadir a la lista y así cuando cambiamos de versión de R podemos instalar todos nuestros paquetes preferidos.
#Después de la instalación de R
lista.paquetes<-c("Rcmdr","BiodiversityR","splancs","RcmdrPlugin.HH",
"RcmdrPlugin.NMBU", "RcmdrPlugin.UCA","RcmdrPlugin.plotByGroup",
"faraway")
install.packages(lista.paquetes, repos = "http://cran.at.r-project.org", dependencies=TRUE)
Para quienes quieran avanzar en el uso de R , se recomienda utilizar el programa RStudio https://www.rstudio.com/products/rstudio, un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R . Incluye una consola, editor de resaltado, de sintaxis que soporta la ejecución de código directa, así como herramientas para el trazado, la historia, la depuración y la gestión del espacio de trabajo, instalación sencilla de librerías, ayuda para completar código, importar datos, etc. Instalar la versión RStudio Desktop
Seguir los enlaces de la página web https://support.rstudio.com/hc/en-us/sections/200107586-Using-RStudio para ver las instrucciones de utilización de RStudio.
Entorno de trabajo de RStudio:
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. \[y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{1i} + \beta_{2}x_{2i} + \ldots + \beta_{p}x_{pi} + \epsilon_{i} \quad i=1, \cdots , n. \quad \mbox{Errores} \; \epsilon_{i} \sim N(0, \sigma^{2}) \; \mbox{Independientes}\]
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
speed dist
Min. : 4.0 Min. : 2.00
1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
Median :15.0 Median : 36.00
Mean :15.4 Mean : 42.98
3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE
parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.