Descripción
Desarrollo de metodologías estadísticas para detección de epidemias de gripe de forma rápida y fiable. La inferencia y la predicción sobre estos modelos la abordamos desde el paradigma Bayesiano, que permite implementar modelizaciones complejas con estructuras espaciales, temporales y jerárquicas.
Palabras clave
autorregresivo, detección de epidemias, espacio-temporal, estadística bayesiana, gripe, modelos ocultos de markov, vigilancia epidemiológica
Responsable UV
- Conesa Guillen, David Valentin
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Director/a de Departament
Clasificación Frascati
