Seguridad y privacidad

Protección de datos, permisos, credenciales y automatizaciones seguras al usar IA y herramientas digitales.

IA y datos

Diferencias entre información pública, datos personales y datos sensibles, y cuándo conviene utilizar una herramienta institucional.

Agentes y permisos

Mínimo privilegio, aprobación humana y control de las acciones que puede ejecutar una herramienta conectada.

Datos de investigación

Minimización, limitación de finalidad, anonimización, seudonimización, consentimiento, CEI y EIPD cuando corresponda.

Cuentas y credenciales

MFA, contraseñas, phishing, claves API y secretos de repositorios.

Incidentes

Cómo actuar ante una posible filtración, robo de credenciales o acceso indebido.

Automatización segura

Revisión de permisos, registros, pasos reversibles y puntos de aprobación antes de acciones sensibles.

Test: IA, automatización y seguridad

8 situaciones prácticas. El test funciona íntegramente en tu navegador: no envía respuestas ni resultados.

1. Quieres resumir con una IA personal un documento interno de la UV que contiene nombres y datos de salud. ¿Qué opción es la más adecuada?
2. Una IA genera una referencia bibliográfica que parece correcta. ¿Qué debes hacer antes de usarla?
3. Una automatización sólo necesita crear eventos de calendario. ¿Qué principio de seguridad conviene aplicar?
4. Un conjunto de investigación ya no contiene nombres, pero conserva edad exacta, localidad pequeña y una condición rara. ¿Es necesariamente anónimo?
5. ¿Puede una IA ser el único criterio para una decisión que afecte a una persona, como una calificación o selección?
6. Recibes un correo sospechoso y crees que pudo capturar tus credenciales UV. ¿Qué es lo apropiado?
7. Tienes un artículo todavía en revisión por pares. ¿Conviene subirlo entero a un chatbot personal para resumirlo?
8. Vas a usar IA para preparar un borrador no sensible dentro del ecosistema institucional. ¿Qué opción encaja mejor con las directrices UV actuales?