Explicar las diferencias entre el enfoque frecuencialista, el clásico y el subjetivo de probabilidad.
Explicar y utilizar las reglas básicas de probabilidad.
Comprender el concepto de probabilidad condicionada.
Aplicar el teorema de Bayes para revisar probabilidades a la luz de nueva información.
Comprender el concepto de variable aleatoria (v.a.) y saber aplicarlo.
Distinguir entre v.a. de tipo discreto y continuo.
Definir las diferentes funciones que sirven para calcular probabilidades de sucesos numéricos de una v.a.
Definir las diferentes funciones que sirven para calcular probabilidades de sucesos numéricos de una v.a.
Utilizar la función cuantía o densidad para el cálculo de probabilidades.
Utilizar la función de distribución para el cálculo de probabilidades.
Calcular la Esperanza y la Varianza de variables aleatorias con modelos discretos y continuos.
Aplicar las propiedades de la Esperanza y la Varianza.
Identificar las condiciones en que puede aplicarse la desigualdad de Tchebychev y su utilidad.
