| Objetivos de aprendizaje. |
|
Identificar las propiedades o características de las distribuciones de probabilidad de v.a. discreta más comunes. |
|
Definir la función cuantía y de distribución de los modelos estudiados. |
|
Calcular probabilidades asociadas con sucesos específicos para las distribuciones que se estudian en el tema. |
|
Determinar la media y la varianza para los diferentes modelos de probabilidad. |
|
Utilizar la distribución Poisson como una aproximación a la distribución Binomial. |
|
Conocer algunas de las familias de distribuciones de probabilidad continuas más usuales. |
|
Identificar la probabilidad con el área comprendida entre la función de densidad y el eje. |
|
Calcular probabilidades a partir de la función de densidad y de distribución. |
|
Obtener el valor esperado y la varianza. |
|
Utilizar las tablas de la normal tipificada para calcular probabilidades. |
|
Especificar cómo se distribuye la v.a. combinación lineal de v.a. normales independientes y a calcular probabilidades. |