Sessió | Data i hora d'inici | Data i hora de finalització | Aula | Ubicació |
---|---|---|---|---|
1 | 27/10/2021 17:30 | 27/10/2021 19:30 | En línia | |
2 | 03/11/2021 17:30 | 03/11/2021 19:30 | En línia | |
3 | 10/11/2021 17:30 | 10/11/2021 19:30 | En línia | |
4 | 17/11/2021 17:30 | 17/11/2021 19:30 | En línia | |
6 | 03/11/2021 15:30 | 03/11/2021 17:30 |
- Aprendre a realitzar manipulacions complexes a una base de dades amb R
- Conèixer l’univers de llibreries tidyverse i el paquet ggplot per la realització de gràfiques avançades i de gran valor visual.
- Aprofundir a la construcció de models i el contrast d’hipòtesis amb R. Ús del model lineal generalitzat.
- Presentar resultats d’investigació d’una forma atractiva fent servir R.
-
Unitat 1: Manipulació avançada de la matriu de dades: bucles, operacions condicionals i operadors vectoritzats.
Unitat 2: Introducció a tidyverse: dplyr per a la manipulació de bases de dades; Introducció a ggplot per la creació de gràfiques amb R.
Unitat 3: Modelització amb R (I). Construcció del model analític i contrast d’hipòtesis. Models lineal i lineal generalitzat (I)
Unitat 4: Estadística inferencial multivariable i presentació de resultats.
- El curs consistirà a una sèrie de sessions enregistrades prèviament, les quals l’alumnat haurà de visualitzar, i una sèrie d’exercicis per practicar els continguts dels vídeos. A més, hi haurà una sèrie de sessions de resolució de dubtes mitjançant videoconferència, i un exercici final que l’estudiantat haurà de lliurar, i on s’aplicaran totes les competències desenvolupades.
- Per aprovar, l’estudiantat haurà de visualitzar tots els vídeos, assistir al 85% de les videoconferències i lliurar un 80% dels exercicis pràctics o lliurar l’exercici final.
Este curso se plantea como un curso de continuación y profundización en R.
Para cursar este curso, es conveniente que el estudiante tenga conocimientos previos de R, especialmente en cuanto a como usar R, el sistema de sintaxis, como importar y hacer manipulaciones básicas de la base de datos, tipo de variables con R, recodificación, y conocimientos básicos de gráficas y modelos con R Social de la Universitat de València, donde imparte asignaturas del área de Métodos y Técnicas de Investigación Social.